OpenLedger memposisikan dirinya sebagai blockchain yang ramah AI yang dirancang untuk membuat data dan model — input inti AI modern — dapat ditemukan, dapat dibuktikan, dan dapat dimonetisasi. Di mana sebagian besar sistem AI besar bergantung pada pengumpulan data yang luas, sering kali tidak transparan, dan kepemilikan model yang terpusat, OpenLedger bertujuan untuk mendesentralisasikan aliran tersebut sehingga kontributor data dan pencipta model mendapatkan kredit yang dapat diverifikasi dan imbalan ekonomi ketika karya mereka digunakan.
Teknologi dan arsitektur
OpenLedger menggunakan arsitektur berlapis untuk memisahkan pendaftaran data, pelatihan model, dan penyajian model. Lapisan dataset desentralisasi (sering disebut Datanets) memungkinkan kontributor untuk mendaftar, melisensikan, dan membuktikan asal usul dataset; bukti kriptografi atribusi melacak bagaimana input dataset mempengaruhi model hulu. Lapisan ModelFactory menawarkan alat untuk menyempurnakan dan mengaudit model menggunakan dataset yang terdaftar, dengan catatan pelatihan yang terikat di rantai untuk transparansi. Akhirnya, lapisan penyajian ringan (OpenLoRA atau yang serupa) menjalankan banyak model khusus yang telah disesuaikan secara efisien untuk menjaga biaya inferensi tetap rendah dan memungkinkan akses yang luas.
Tokenomik dan tata kelola
Token asli (OPEN) digunakan untuk membayar biaya gas dan layanan (lisensi data, pelatihan model, inferensi), mendistribusikan imbalan kepada kontributor data dan model melalui mekanisme atribusi, serta berpartisipasi dalam tata kelola terdesentralisasi. Tata kelola berbasis token memungkinkan pemangku kepentingan untuk memberikan suara pada peningkatan protokol, kebijakan dataset, dan parameter insentif. Desain dan alokasi pasokan biasanya memprioritaskan pertumbuhan ekosistem dan imbalan kontributor untuk memulai pasar dataset dan model.