Kadang-kadang saya berpikir tentang orang yang menulis artikel yang melatih model yang menulis artikel yang membuat mereka kehilangan pekerjaan.
Itu bukan hipotesis. Itu sudah terjadi. Masih terus terjadi.
Dan saya terus memutar-mutar hal spesifik ini — bukan bagian kehilangan pekerjaan, karena percakapan itu ada di mana-mana dan kebanyakan orang hanya berteriak tanpa saling mendengarkan — tapi bagian kepemilikan. Bagian yang tak terlihat. Bagian di mana data Anda, kata-kata Anda, catatan medis Anda, pola perilaku Anda, karya kreatif Anda, semua itu mengalir ke sistem yang menjadi sangat berharga, dan tidak ada yang mengalir kembali kepada Anda. Bahkan tidak ada pengakuan. Bahkan tidak ada catatan bahwa Anda berkontribusi.
Ini adalah kebenaran yang tidak nyaman yang terus terlintas di pikiranku. AI adalah teknologi pertama dalam sejarah yang dibangun hampir sepenuhnya dari output manusia dan tetap memperlakukan manusia sebagai bahan mentah daripada partisipan.
Pikirkan tentang apa artinya itu.
Kamu menciptakan sesuatu. Itu di-scrape. Itu melatih model. Model itu sekarang bernilai miliaran. Kamu tidak dapat apa-apa. Kamu bahkan tidak tahu itu terjadi.
Itu bukan bug. Itu adalah desain.
Aku sudah cukup lama di crypto untuk melihat puluhan proyek mengklaim mereka akan memperbaiki sesuatu yang mendasar tentang cara dunia bekerja, dan kebanyakan dari mereka berbohong atau delusional atau keduanya. Jadi ketika aku mulai melihat apa yang dibangun OpenLedger — sebuah blockchain AI di mana monetisasi data, pelatihan model, dan penyebaran agen terjadi sepenuhnya di on-chain — insting pertamaku adalah skeptisisme. Skeptisisme yang kuat. Jenis yang kamu kembangkan setelah memegang token yang nilainya jatuh menjadi nol.
Tapi aku terus membaca, karena masalah yang mereka tunjukkan adalah nyata. Bukan konstruksi. Bukan narasi yang direkayasa untuk menjual token. Masalah kontribusi manusia yang tidak teratribusi ke sistem AI adalah nyata, itu struktural, dan itu semakin buruk seiring model-modelnya semakin besar.
Cara OpenLedger mendekati ini adalah dengan membuat seluruh pipeline terlihat. Data masuk, asalnya dicatat, penggunaannya dilacak, dan token $OPEN adalah mekanisme melalui mana nilai bergerak kembali menuju kontributor. Karena sepenuhnya mengikuti standar Ethereum, tidak memerlukan siapa pun untuk mempercayai sistem proprietary — relnya adalah rel yang sama yang sudah digunakan oleh ekosistem lainnya. Itu penting bagiku. Infrastruktur AI proprietary tertutup di mana kamu harus mempercayai kata perusahaan tentang apa yang terjadi pada datamu adalah tepatnya masalah yang kita coba hindari.
Tapi ini yang benar-benar belum aku ketahui.
Aku tidak tahu apakah insentif kontributor dapat bertahan dalam skala yang besar. Aku telah melihat sistem kontribusi tokenized runtuh sebelumnya, bukan karena idenya salah, tapi karena matematika insentif berhenti bekerja ketika kamu memiliki jutaan peserta dan nilai marginal dari setiap titik data tambahan turun menuju nol. Aku tidak tahu apakah pelatihan model on-chain yang mereka deskripsikan benar-benar berfungsi pada tingkat kompleksitas di mana itu menjadi berguna, atau jika itu berfungsi untuk kasus-kasus sederhana dan terhenti saat dibutuhkan. Aku tidak tahu apakah regulator yang sudah mengawasi praktik data AI akan melihat ini sebagai solusi atau sebagai area baru untuk diserang. Ini adalah pertanyaan terbuka. Aku tidak berpura-pura memiliki jawaban.
Apa yang aku tahu adalah bahwa pertanyaan tentang siapa yang memiliki output dari kecerdasan manusia — dan apakah ada sistem yang benar-benar dapat menegakkan kepemilikan itu dengan cara yang bertahan saat berhadapan dengan kekuasaan dan uang — adalah pertanyaan penentu dekade ini.
Sebagian besar orang yang berkontribusi pada AI saat ini melakukannya secara cuma-cuma, tanpa persetujuan, tanpa pengetahuan, dan tanpa jalan keluar.
Itu layak dipikirkan sejenak.
Bukan sebagai tesis pasar. Bukan sebagai alasan untuk membeli apapun. Hanya sebagai fakta tentang dunia yang kita tinggali.
Model-model ini akan terus menjadi lebih pintar. Perusahaan-perusahaan ini akan terus menjadi lebih kaya. Dan di luar sana, ada orang yang tulisan, gambar, suara, dan datanya membuat semua ini mungkin, masih menunggu sesuatu yang mungkin tidak pernah mereka terima.
Teknologi tidak memperbaiki itu secara otomatis. Tapi kadang-kadang arsitektur yang tepat menciptakan kondisi di mana itu menjadi mungkin. Apakah OpenLedger menjadi arsitektur itu adalah sesuatu yang hanya waktu dan penggunaan aktual yang akan menjawab. Aku mengamatinya dengan seksama, bukan karena aku yakin, tapi karena masalah yang coba dipecahkan adalah sesuatu yang tidak bisa aku berhenti pikirkan.
@OpenLedger @Binance Square Official
#OpenLedger #TrendingTopic #Binance #MegadropLista #meme板块关注热点