Jadi Apa Itu AI Sebenarnya?
Sebelum yang lain, izinkan saya bertanya sesuatu.
Ketika seseorang mengatakan "Kecerdasan Buatan", apa yang terlintas di pikiranmu?
Robot? Film sci-fi? Sesuatu yang super rumit yang hanya dimengerti oleh para ilmuwan?
Saya mengerti. Begitulah cara sebagian besar orang memikirkannya.
Tapi kenyataannya jauh lebih sederhana. Dan begitu kamu memahaminya, semuanya tentang @OpenLedger dan $OPEN akan tiba-tiba terasa sangat masuk akal.
Mari kita mulai dari nol.
AI pada dasarnya adalah program komputer yang belajar.
Itu saja. Tidak ada yang lebih rumit dari itu.
Bagaimana AI Sebenarnya Belajar?
Izinkan saya memberi kamu contoh sederhana.
Ingat ketika kamu masih kecil dan kamu belajar bagaimana bentuk kucing?
Tidak ada yang memberimu buku teks. Tidak ada yang menjelaskan definisi ilmiah dari kucing. Orangtuamu hanya menunjuk ke kucing dan berkata, itu adalah kucing. Lalu kucing lainnya. Lalu kucing lainnya. Setelah melihat cukup banyak contoh, otakmu hanya tahu.
Oh. Telinga runcing. Berbulu. Kecil. Itu adalah kucing.
AI bekerja dengan cara yang sama persis.
Kamu memberinya jutaan contoh. Ia menemukan pola. Ia belajar. Setelah cukup banyak contoh, ia sangat mahir dalam hal-hal.
Menulis seperti manusia. Menjawab pertanyaan. Mengenali gambar. Memprediksi apa yang ingin kamu lihat selanjutnya.
Tapi inilah pertanyaan yang tidak pernah ditanyakan siapa pun.
Dari mana semua contoh jutaan itu berasal?
Bagian yang seharusnya mengganggu kamu.
Jawabannya sederhana.
Dari kami.
Dari kamu, saya, dan semua orang lain yang pernah online.
Setiap pencarian yang kamu lakukan. Setiap posting yang kamu tulis. Setiap komentar yang kamu tinggalkan. Setiap foto yang kamu unggah. Setiap video yang kamu tonton.
Semua data itu, datamu, telah dikumpulkan dan digunakan untuk melatih sistem AI.
Dan sistem AI itu sekarang bernilai ratusan miliar.
Perusahaan di belakang mereka adalah beberapa perusahaan paling kuat dalam sejarah manusia.
Dan kamu?
Kamu tidak mendapat apa-apa.
Tidak ada kredit. Tidak ada imbalan. Tidak ada pengakuan. Bahkan tidak ada ucapan terima kasih.
Pikirkan tentang itu sejenak.
Kamu membantu membangun sesuatu yang bernilai ratusan miliar. Dan kamu menerima nol.
Mengapa Ini Adalah Masalah Nyata
Sekarang kamu mungkin berpikir, oke tapi apa yang bisa dilakukan siapa pun tentang itu?
Ini hanya cara internet bekerja, kan?
Itulah tepatnya yang dipikirkan semua orang tentang perbankan sebelum crypto ada.
Itulah tepatnya yang dipikirkan semua orang tentang musik sebelum royalti streaming mengubah segalanya.
Sistem yang tampak permanen dan tidak dapat diubah itu berubah. Ketika seseorang membangun sesuatu yang lebih baik.
Dan di situlah @OpenLedger masuk.
Apa yang Sebenarnya Dilakukan OpenLedger
OpenLedger melihat seluruh situasi ini dan mengajukan satu pertanyaan sederhana.
Bagaimana jika kita bisa melacak setiap potongan data yang digunakan untuk melatih AI dan secara otomatis memberi imbalan kepada orang yang menyumbangkannya?
Tidak secara manual. Tidak melalui niat baik dari suatu perusahaan. Secara otomatis. Di blockchain. Transparan. Permanen. Tidak dapat diubah.
Dan kemudian mereka benar-benar membangunnya.
Mereka tidak hanya menulis whitepaper. Mereka tidak hanya membuat janji. Mereka meluncurkan tiga produk nyata yang berfungsi.
DataNets
Ini adalah jaringan terdesentralisasi di mana kamu menyumbangkan data dan menghasilkan token open sebagai imbalan.
Pikirkan seperti ini. Sekarang, ketika datamu digunakan, sebuah perusahaan menyimpan semua nilai. Dengan DataNets, kamu menyimpan nilai itu. Secara otomatis. Setiap kali.
ModelFactory
Ini ada sesuatu yang menarik. Membangun model AI dulu memerlukan keterampilan teknis yang mendalam. Server mahal. Pengkodean yang kompleks.
ModelFactory menghapus semua itu.
Sekarang siapa pun, serius siapa pun, bisa mengambil dataset nyata dan menyempurnakan model AI mereka sendiri. Melalui antarmuka visual yang sederhana. Tanpa perlu coding. Tanpa infrastruktur mahal.
Ini sangat besar. Karena berarti pengembangan AI tidak lagi hanya untuk perusahaan besar.
Open LoRA
Ini lebih teknis tetapi tetaplah bersamaku.
Menerapkan beberapa model AI biasanya sangat mahal. Open LoRA memangkas biaya itu secara dramatis. Ini membuat seluruh sistem sebenarnya terjangkau untuk dijalankan secara besar-besaran.
Mengapa Kamu Harus Peduli Tentang $OPEN
$OPEN adalah token asli dari jaringan OpenLedger.
Ini bukan hanya token trading. Ini memiliki kegunaan nyata di dalam ekosistem.
Ketika kamu menyumbangkan data melalui DataNets, kamu menghasilkan $OPEN.
Ketika kamu menggunakan ModelFactory untuk membangun, kamu membayar dengan open.
Ketika pengembang menerapkan model, mereka menggunakan open untuk biaya.
Ini menciptakan ekonomi nyata. Bukan hanya spekulasi.
Dan orang-orang yang percaya pada ini lebih awal?
Polychain Capital mendukungnya. HashKey Capital mendukungnya. Bersama-sama mengumpulkan lebih dari $8 juta dari investor serius yang tidak menginvestasikan uang ke janji kosong.
Binance mencantumkan open melalui program HODLer Airdrops mereka sebagai proyek ke-36. Jenis listing seperti itu tidak terjadi tanpa due diligence yang serius.
Pendapat Jujur Sederhana Saya
Saya tidak akan memberitahu kamu untuk membeli apa pun.
Apa yang akan saya katakan adalah ini.
Masalah yang diselesaikan OpenLedger itu nyata. Kamu baru saja mengalaminya sendiri saat membaca artikel ini, kesadaran bahwa datamu memiliki nilai dan kamu tidak pernah dikompensasi untuk itu.
Perasaan itu? Itu adalah pasar yang mereka targetkan.
Dan mereka sudah memiliki produk yang berfungsi. Investor nyata. Listing blockchain yang nyata.
Apakah open naik atau turun besok, itu adalah spekulasi.
Tapi apakah masalah yang mereka selesaikan itu penting?
Itu bahkan bukan pertanyaan.
Pikiran Akhir Hanya Untuk Kamu
Jika kamu membaca seluruh artikel ini, kamu sekarang memahami AI lebih baik daripada 90% orang di sekitarmu.
Kamu memahami mengapa data itu penting. Kamu memahami mengapa kepemilikan itu penting. Kamu memahami apa yang @OpenLedger coba ubah.
Sekarang, satu-satunya pertanyaan adalah, apakah kamu memperhatikan?
Tuliskan pemikiran jujur kamu di bawah. Saya membaca setiap komentar. 👇
