Jujur, saat pertama kali saya terjun ke Open Ledger, saya lebih fokus pada urusan agen. Alat trading, vibecoding, Octoclaw. Itu adalah lapisan permukaan yang menarik dan benar-benar menarik. Namun, semakin saya memahami apa yang dibangun di level protokol, semakin saya kembali pada satu hal yang menurut saya sangat undervalue dalam cara orang membicarakan proyek ini.
UU AI Uni Eropa segera hadir dan ini mengubah seluruh percakapan ekonomi tentang bagaimana model AI dibangun.
Saya tahu urusan regulasi terdengar membosankan. Saya telah melewatinya dalam banyak artikel. Tapi tetaplah bersama saya di sini karena ini sebenarnya bagian yang membuat taruhan infrastruktur Open Ledger terlihat kurang seperti tembakan bulan dan lebih seperti seseorang membaca situasi dengan benar dua tahun sebelum semua orang lainnya menyusul.
Undang-undang ini, yang sudah mulai diberlakukan secara bertahap, mengharuskan sistem AI yang digunakan dalam aplikasi berisiko tinggi untuk menunjukkan transparansi tentang data pelatihan. Bukan sekadar tulisan blog tentang transparansi. Dokumentasi yang dapat diaudit tentang data apa yang digunakan, dari mana asalnya, dan apakah orang-orang yang membuatnya memiliki suara dalam hal ini. Untuk sebagian besar produk AI yang ada di pasaran saat ini, persyaratan tersebut berada di antara sangat sulit dan secara fungsional tidak mungkin untuk dipenuhi. Data tersebut berasal dari pengambilan, asal-usulnya samar, dan dokumentasi internalnya tidak dirancang untuk bertahan dari pengawasan eksternal.
Sekarang pikirkan tentang apa yang sebenarnya dilakukan model AI yang Dapat Dibayar Open Ledger. Setiap kontribusi yang mengalir ke dalam Datanet dicatat di blockchain. Setiap pengaruh yang dimiliki data pelatihan pada keluaran model dilacak melalui Bukti Atribusi. Seluruh rantai dari kontribusi data mentah hingga keluaran model hingga pembayaran kontributor dapat diaudit, transparan, dan persisten. Itu bukan fitur yang ditambahkan seseorang untuk tujuan kepatuhan. Itu adalah arsitektur inti. Cerita kepatuhan datang secara gratis karena transparansi sudah dibangun sejak awal.
Ini mengubah ekonomi pembangunan model khusus dengan cara yang saya rasa belum sepenuhnya dipahami oleh banyak orang. Saat ini, jika Anda ingin membangun produk AI khusus untuk industri yang diatur, legal, medis, finansial, Anda memiliki dua opsi. Anda membangun jalur data proprietary dengan biaya signifikan dan asal-usul yang dipertanyakan, atau Anda menggunakan apa pun yang tersedia untuk publik dan berharap pertanyaan regulasi tidak muncul. Tidak ada dari kedua opsi tersebut yang memiliki jawaban bersih ketika seorang regulator meminta Anda untuk mendokumentasikan data pelatihan Anda.
Model Open Ledger memberikan Anda pilihan ketiga di mana dokumentasi otomatis, kompensasi kontributor sudah terintegrasi, dan cerita kepatuhan tidak memerlukan tim hukum terpisah untuk disusun setelah fakta. Model Datanet secara khusus menciptakan kompetisi antara kontributor untuk menyediakan data yang lebih berkualitas dan dapat dipertahankan karena sistem atribusi memberikan imbalan untuk apa yang benar-benar berguna. Anda tidak hanya membangun model yang lebih baik. Anda membangun model yang sebenarnya dapat Anda andalkan ketika seseorang dari pihak berwenang mengajukan pertanyaan.
Saya terus berpikir tentang bagaimana ini akan berlangsung selama beberapa tahun ke depan saat penegakan hukum mengejar legislasi. Perusahaan yang membangun produk AI di jalur data yang samar akan menghadapi masalah mahal. Perusahaan yang dibangun di atas infrastruktur dengan atribusi dan asal-usul asli akan memiliki keuntungan signifikan. Open Ledger sedang memposisikan untuk kategori kedua saat ini sementara sebagian besar pasar masih fokus pada kemampuan mentah.
Itu bagian yang saya rasa tidak diperhitungkan dan itu lebih besar daripada pengumuman kemitraan tunggal mana pun.
