Saya menggunakan OpenLedger untuk sementara waktu. Saya menyadari bahwa sebagian besar sistem data kecerdasan buatan sebenarnya tidak peduli dengan orang-orang yang memberikan informasi kepada mereka.
Pada awalnya saya melihat OpenLedger seperti saya melihat proyek kecerdasan buatan lainnya.
Ini adalah sistem lain yang membahas tentang data.
Ini adalah protokol lain yang mengatakan bahwa kecerdasan buatan butuh insentif.
Ini adalah upaya lain untuk menghubungkan orang-orang yang berkontribusi informasi, model, dan imbalan ke dalam satu sistem.
Setelah menghabiskan beberapa waktu dengan OpenLedger, yang menarik perhatian saya bukanlah bagian kecerdasan buatannya.
Itu adalah bagaimana orang berperilaku di sekitar data itu sendiri.
Bagian ini terasa berbeda.
Sebagian besar sistem kecerdasan buatan saat ini berpikir bahwa data tidak ada habisnya.
Mereka bertindak seolah-olah internet akan selalu memberikan input manusia selamanya.
Mereka mengambil informasi dari forum, tweet, riset, percakapan, dan hal-hal lainnya. Mereka menggunakannya untuk membuat model dan kemudian mengubahnya menjadi sesuatu yang mereka sebut kecerdasan.
Tidak ada yang benar-benar bertanya dari mana motivasi untuk terus memberikan informasi berasal.
Ide itu mulai terlihat lemah bagi saya beberapa bulan yang lalu.
Karena begitu orang menyadari bahwa perilaku mereka berharga, mereka mungkin tidak mau memberikan informasi secara gratis lagi.
Saya pikir OpenLedger adalah salah satu proyek yang benar-benar memikirkan masalah ini alih-alih berpura-pura itu tidak ada.
Mereka tidak sempurna. Setidaknya mereka jujur tentang itu.
Yang menarik adalah bagaimana mereka memisahkan ide model kecerdasan dari kepemilikan data.
Sebagian besar proyek sangat peduli dengan lapisan model.
OpenLedger tampaknya peduli tentang bagaimana orang bekerja sama untuk menyumbangkan informasi.
Siapa yang memberikan informasi?
Siapa yang memeriksa jika itu benar?
Siapa yang memastikan kualitas tetap baik seiring waktu?
Siapa yang seharusnya mendapatkan kredit jika informasi menjadi berharga nanti?
Ini terdengar sederhana. Ini tidak mudah untuk dilakukan.
Karena orang tidak selalu memberikan informasi.
Beberapa orang mencoba menipu sistem.
Komunitas bisa bekerja sama untuk menipu sistem.
Informasi buruk dapat menyebar lebih cepat daripada informasi.
Di sinilah banyak ide kecerdasan buatan terdesentralisasi mulai jatuh.
Di sistem, perusahaan bisa mengontrol ini dengan memegang kendali.
Mereka bisa diam-diam menghapus informasi.
Mereka bisa menyembunyikan aktor.
Mereka bisa menggunakan data yang tidak bisa dilihat orang lain.
Openledger tidak bisa melakukan itu.
Semua ini tentang memastikan orang punya alasan untuk memberikan informasi.
Itu adalah masalah sulit untuk diselesaikan.
Yang saya perhatikan tentang OpenLedger adalah mereka tampaknya tahu tentang masalah ini.
Mereka tidak berpikir semua informasi sama berharga.
Itu sangat penting.
Karena kebohongan terbesar dalam kecerdasan saat ini adalah bahwa memiliki lebih banyak informasi secara otomatis berarti memiliki kecerdasan yang lebih baik.
Itu tidak benar lagi.
Internet sudah penuh dengan informasi yang digunakan untuk membuat lebih banyak informasi buatan.
Pada titik tertentu, model berhenti belajar dari kehidupan dan mulai belajar dari satu sama lain.
Anda sudah bisa melihat ini terjadi secara online.
Orang-orang sedang mengatakan hal-hal.
Mereka menggunakan kata-kata itu.
Rasanya seperti kecerdasan buatan sedang mengambil alih.
Itulah mengapa fokus OpenLedger pada memastikan informasi yang nyata lebih menarik perhatian saya dibandingkan bagian kecerdasannya.
Proyek ini terasa lebih seperti membangun sistem yang mengingat bagaimana informasi diciptakan daripada membangun model lain.
Itu adalah masalah.
Ini mungkin yang lebih penting.
Saya masih punya banyak pertanyaan.
Satu hal yang saya tidak sepenuhnya mengerti adalah bagaimana kualitas informasi akan tetap baik sekali orang bisa menghasilkan banyak uang dari itu.
Sistem awal selalu terlihat bersih.
Tidak ada orang yang menggunakannya.
Orang-orang yang menggunakannya sangat tertarik pada teknologinya.
Tidak ada banyak tekanan untuk menghasilkan uang.
Apa yang terjadi ketika orang mulai menggunakan sistem hanya untuk menghasilkan uang?
Karena itu selalu terjadi.
Ketika orang bisa menghasilkan uang dari sesuatu, mereka mulai berpikir tentang bagaimana cara menghasilkan uang, bukan tentang bagaimana memberikan informasi yang baik.
Saya pikir OpenLedger tahu tentang risiko ini.
Saya tidak yakin apakah ada sistem yang bisa sepenuhnya menyelesaikan masalah ini.
Terutama ketika informasi kecerdasan buatan menjadi sangat berharga.
Hal lain yang saya pikirkan adalah apakah cara OpenLedger memberikan kredit kepada orang yang memberikan informasi benar-benar akan mengubah siapa yang memiliki kekuasaan.
Apakah itu hanya akan menciptakan satu lapisan lagi di atas perusahaan yang sudah memiliki banyak kekuatan?
Karena jika perusahaan besar bisa menggunakan informasi dari OpenLedger, siapa yang benar-benar akan mendapatkan manfaatnya?
Orang-orang yang memberikan informasi?
Sistem yang mengoordinasikan semuanya?
Perusahaan yang punya komputer untuk memproses informasi?
Hubungan itu masih belum jelas.
Mungkin tidak ada yang punya jawaban untuk itu.
Setidaknya OpenLedger mengajukan pertanyaan yang tepat.
Itu sendiri membuatnya berbeda dari proyek kecerdasan buatan lainnya.
Sebagian besar sistem saat ini berpikir bahwa informasi berasal dari tempat yang tidak diketahui.
OpenLedger memperlakukan informasi seolah itu adalah sesuatu yang diperjuangkan orang untuk dibuat.
Itu mengubah segalanya.
Anda mulai berpikir tentang mengambil informasi dan lebih tentang bagaimana orang berpartisipasi.
Lebih sedikit tentang siapa yang memiliki informasi dan lebih banyak tentang bagaimana memastikan informasi itu dapat dipercaya.
Saya juga memperhatikan bahwa komunitas di sekitar OpenLedger lebih lambat daripada proyek cryptocurrency.
Ini tidak mati.
Ini hanya lebih lambat.
Itu mungkin bukan hal yang buruk.
Proyek nyata biasanya terlihat membosankan sebelum mereka menjadi penting.
Proyek cepat dan menarik sering kali tidak memiliki fondasi.
Ada juga beberapa kebenaran yang tidak nyaman.
Apa yang terjadi jika orang mulai memberikan informasi hanya untuk mendapatkan imbalan?
Apa yang terjadi ketika kecerdasan buatan bisa menciptakan informasi yang sama baiknya dengan informasi manusia?
Siapa yang memutuskan apa yang benar ketika kebenaran tidak jelas?
Jika semua yang dilakukan orang diubah menjadi token, apakah orang menjadi lebih berharga atau lebih dieksploitasi?
Pertanyaan itu tetap terlintas di kepala saya untuk sementara.
Saya mulai menggunakan OpenLedger untuk memikirkan kecerdasan.
Saya akhirnya lebih memikirkan mengapa orang melakukan hal-hal.
Perubahan perspektif itu mengajarkan saya lebih banyak tentang cara berpikir tentang informasi, daripada pertemuan yang saya miliki sebelumnya.
Bukan karena OpenLedger punya semua jawaban.
Karena itu menunjukkan kepada saya di mana pertanyaan-pertanyaan yang sebenarnya.
