Aku terus memikirkan sesuatu sambil membaca OpenLedger.
Orang-orang banyak bicara tentang membuat AI lebih kuat. Model yang lebih cepat. Konteks yang lebih besar. Agen yang lebih baik.
Tapi hampir tidak ada yang bertanya pertanyaan sederhana:
Dari mana sebenarnya intelijensi ini berasal?
Awalnya aku tidak yakin apakah OpenLedger benar-benar menyelesaikan masalah nyata atau menciptakan kategori baru di sekitar narasi yang sudah ada. Crypto punya kebiasaan menempel pada setiap industri yang muncul dan mengklaim infrastruktur sebagai solusinya.
Tapi semakin aku memikirkan ide ini, semakin satu hal menonjol.
OpenLedger sebenarnya tidak berusaha membuat AI lebih pintar.
Ini mencoba memberikan AI sebuah asal.
Itu terdengar abstrak sampai Anda memikirkan bagaimana ekosistem AI hari ini sebenarnya bekerja.
Kebanyakan orang berinteraksi dengan output.
Sangat sedikit yang memikirkan input.
Model menyerap dataset, dataset berasal dari kontributor, kontributor sering menghilang, dan nilai terkonsentrasi di suatu tempat di tengah di mana atribusi menjadi tidak mungkin dilacak.
Itu menciptakan situasi yang aneh.
Kecerdasan dimonetisasi.
Asal-usul biasanya tidak.
Teori OpenLedger tampaknya adalah bahwa ini tidak seharusnya terjadi.
Proyek ini membangun infrastruktur AI di mana data, model, aplikasi, dan agen dapat ada dengan jejak sejarah yang dapat dilacak dan atribusi on-chain. Alih-alih memperlakukan kecerdasan sebagai kotak hitam, tujuannya adalah membuat pengaruh dapat diukur.
Siapa yang berkontribusi.
Dataset mana yang penting.
Model mana yang menghasilkan nilai.
Siapa yang seharusnya menangkap sebagian nilai itu.
Ide sederhana di atas kertas.
Realitas rumit di bawahnya.
Bagian menarik bagi saya bahkan bukan tokenisasi.
Ini identitas.
Karena identitas dalam crypto sebagian besar telah terikat pada dompet dan aset.
OpenLedger mendorong satu lapisan lebih dalam.
Bagaimana jika kecerdasan itu sendiri menjadi aset yang dapat diidentifikasi?
Bagaimana jika sistem AI masa depan membutuhkan asal seperti blockchain membutuhkan sejarah transaksi?
Mungkin itu terdengar dramatis sekarang.
Tapi satu hal yang diabaikan orang adalah bahwa AI sudah memiliki masalah kepercayaan.
Bukan kemampuan.
Kepercayaan.
Jika agen AI mengelola modal, menegosiasikan kontrak, memberi daya pada sistem kesehatan, menulis kode, atau melatih agen lainnyaā¦
akhirnya seseorang bertanya:
Data apa yang membentuk ini?
Bisakah saya memverifikasinya?
Bisakah saya mengaudit hasilnya?
Bisakah insentif dilacak?
Saat ini, sebagian besar jawaban berada di antara 'tidak benar-benar' dan 'percaya pada kami.'
Di situlah OpenLedger terasa berbeda.
Bukan karena desentralisasi secara otomatis menang.
Tapi karena proyek ini tampaknya mengasumsikan atribusi menjadi infrastruktur, bukan fitur.
Dan jujur saja, itu terasa belum dieksplorasi.
Masalah tersembunyi di sini mungkin bahkan bukan kepemilikan data.
Mungkin ini adalah invisibilitas data.
Katanya ada ratusan miliar dolar data berguna yang tersimpan di berbagai industri, institusi, repositori pribadi, komunitas, dan aplikasi.
Sebagian besar tidak pernah berpartisipasi dalam ekonomi AI.
Tidak ada visibilitas.
Tidak ada penetapan harga.
Tidak ada atribusi.
Tidak ada loop penghargaan.
OpenLedger tampaknya bertanya apakah produksi kecerdasan dapat menjadi transparan secara ekonomi.
Itu adalah pertanyaan yang jauh lebih besar daripada meluncurkan rantai AI lainnya.
Tentu saja eksekusi itu penting.
Kategori ini terdengar elegan sampai kenyataan tiba.
Bagaimana cara memverifikasi kualitas data?
Bagaimana Anda menghentikan orang agar tidak memanipulasi atribusi?
Bisakah asal tetap berarti setelah model menjadi multi-lapis dan rekursif?
Apakah para pembangun akan peduli cukup untuk mengadopsi atribusi terbuka jika alternatif terpusat tetap lebih cepat?
Pertanyaan-pertanyaan itu tidak menghilang hanya karena blockchain ditambahkan.
Dan utilitas token juga menjadi penting di sini.
Jika sebuah token hanya ada untuk mengalirkan perhatian, ia akan memudar.
Jika itu mengoordinasikan akses, menghargai kontribusi, mengamankan atribusi, menyelaraskan pembangun dan penggunaā¦
maka mungkin ada sesuatu yang lebih tahan lama di bawahnya.
Masih terlalu awal untuk tahu.
Saya juga berpikir adopsi mungkin lebih sulit dari yang dibayangkan orang.
Proyek infrastruktur jarang terasa menarik di awal.
Tidak ada yang merayakan server cloud sampai semuanya tergantung padanya.
Tidak ada yang peduli tentang API sampai setiap produk secara diam-diam menjadi salah satunya.
Mungkin lapisan identitas untuk AI akhirnya terasa mirip.
Tak terlihat sampai tiba-tiba diperlukan.
Reaksi komunitas juga menarik.
Beberapa orang melihat AI + blockchain dan langsung menonaktifkan perhatian.
Adil.
Skeptisisme itu ada untuk alasan.
Tapi saya telah memperhatikan kelompok lain yang memberi perhatianāorang-orang yang kurang tertarik pada output AI dan lebih tertarik pada ekonomi AI.
Siapa yang mendapatkan penghargaan.
Siapa yang terlupakan.
Siapa yang memiliki kecerdasan.
Perubahan itu terasa penting.
Mungkin saya terlalu memikirkan.
Tapi jika AI menjadi lapisan dasar internet, maka asal yang dapat diverifikasi mungkin pada akhirnya sama pentingnya dengan kinerja.
Dan jika itu terjadi, proyek yang bekerja pada atribusi hari ini bisa tampak kurang eksperimental daripada sekarang.
Untuk sekarang saya hanya mengamati.
Karena kadang-kadang infrastruktur terpenting tidak dimulai dengan bertanya bagaimana membangun sistem yang lebih pintar.
Ini dimulai dengan bertanya apakah kecerdasan harus tiba tanpa nama yang terikat padanya.