Mengapa Data AI Terdesentralisasi Itu Penting - OPENLEDGER
$OPEN
Beberapa tahun yang lalu, internet terasa seperti perpustakaan tanpa akhir untuk AI.
Butuh pengetahuan? Ambil lebih banyak situs web. Kumpulkan lebih banyak teks. Latih model yang lebih besar.
Rumusnya berhasil, sampai retakan mulai muncul.
Ketika AI menjadi mainstream, web perlahan-lahan berubah. Konten berkualitas rendah meningkat. Informasi yang dihasilkan AI mulai memberi makan sistem AI lainnya. Kebisingan meningkat. Kepercayaan menjadi lebih sulit diukur.
Tiba-tiba, lebih banyak data tidak lagi berarti kecerdasan yang lebih baik.
Model medis yang dilatih berdasarkan opini acak di internet itu berbahaya. Sistem keuangan yang belajar dari sinyal yang lemah menjadi tidak dapat diandalkan. Bahkan AI yang kuat mulai gagal ketika fondasi di bawahnya menjadi berantakan.