Apa Itu OpenGradient (OPG)?

Poin Penting
OpenGradient adalah jaringan terdesentralisasi yang dirancang untuk meng-host, menjalankan, dan memverifikasi model AI di teknologi blockchain, menggunakan Arsitektur Komputasi AI Hibrida (HACA) yang memisahkan eksekusi model dari verifikasi bukti.
Jaringan ini bertujuan untuk mengatasi kurangnya transparansi dalam inferensi AI dengan menyediakan verifikasi kriptografis dari eksekusi model, sehingga pengguna dapat memastikan model mana yang dijalankan, prompt apa yang digunakan, dan apakah outputnya telah dimodifikasi.
HACA menggunakan jenis node khusus (node inferensi, node penuh, node data) untuk memberikan inferensi AI dengan kecepatan seperti web2 sambil menyelesaikan bukti secara asinkron di on-chain.
OPG adalah token asli dari jaringan dengan total pasokan tetap 1 miliar token, diterapkan di jaringan Base. Ini digunakan untuk membayar inferensi, memberikan penghargaan kepada operator node, dan berpartisipasi dalam tata kelola.
Spanduk kursus Binance Academy
Pengantar
Ketika agen AI mengelola portofolio, menyetujui pinjaman, atau memoderasi konten, biasanya tidak ada cara untuk memverifikasi secara independen model mana yang dijalankan, prompt apa yang digunakan, atau apakah output telah dirusak. Pengguna diminta untuk hanya mempercayai operator. OpenGradient adalah jaringan terdesentralisasi yang dibangun untuk mengatasi ini dengan membuat inferensi AI dapat diverifikasi secara kriptografis. Artikel ini menjelaskan apa itu OpenGradient, bagaimana cara kerjanya, apa yang dilakukan token OPG, dan bagaimana pengguna dapat mengaksesnya di Binance.
Apa Itu OpenGradient?
OpenGradient adalah jaringan infrastruktur terdesentralisasi yang dirancang untuk menghosting, mengeksekusi, dan memverifikasi model AI secara skala. Proyek ini berada di persimpangan blockchain dan AI, berusaha menghadirkan akuntabilitas kriptografis ke dalam bidang yang saat ini bergantung pada kepercayaan terhadap penyedia terpusat.
Masalah inti yang dihadapi OpenGradient adalah konsolidasi infrastruktur AI ke dalam sejumlah kecil penyedia. Ketika model bahasa besar (LLM) membuat keputusan yang memengaruhi uang, kesehatan, atau tata kelola, tidak ada cara untuk membuktikan apa yang terjadi di dalam kotak hitam. Seorang penyedia bisa diam-diam mengganti model atau menyaring respons, dan pengguna akhir tidak akan pernah tahu.
Untuk aplikasi di mana kebenaran penting, seperti agen keuangan atau jejak audit, kurangnya verifiabilitas ini menciptakan risiko signifikan. OpenGradient berusaha untuk menyelesaikan ini dengan menjalankan model di jaringan tanpa izin dari node khusus di mana setiap komputasi dapat diverifikasi secara kriptografis tanpa mempercayai pihak tunggal.
Bagaimana OpenGradient Bekerja?
OpenGradient berjalan di Arsitektur Komputasi AI Hibrida (HACA), desain jaringan yang dibangun berdasarkan pengamatan bahwa beban kerja AI tidak dapat ditangani dengan cara yang sama seperti transaksi keuangan. Dalam blockchain konvensional, setiap validator menjalankan ulang setiap transaksi.
Ini berfungsi untuk transfer token dan pembaruan status, tetapi tidak untuk inferensi AI: menjalankan model memerlukan waktu yang jauh lebih lama, memerlukan perangkat keras khusus seperti GPU, dan menghasilkan output yang bersifat non-deterministik secara alami. Meminta setiap validator untuk menjalankan ulang inferensi model secara independen tidak praktis.
HACA mengatasi ini dengan membagi jaringan menjadi jenis node khusus, masing-masing dioptimalkan untuk peran tertentu:
Node inferensi: Pekerja GPU tanpa status yang menjalankan model AI. Mereka hadir dalam dua bentuk: node proxy LLM yang mengarahkan permintaan ke penyedia seperti OpenAI dan Anthropic melalui enclave aman berbasis perangkat keras, dan node inferensi lokal yang menjalankan model sumber terbuka langsung di perangkat keras mereka sendiri.
Node penuh: Menangani konsensus, memelihara buku besar, memverifikasi bukti, dan menyelesaikan pembayaran melalui CometBFT, sebuah mekanisme konsensus yang dirancang untuk jaringan throughput tinggi. Node ini tidak menjalankan model AI itu sendiri.
Node data: Beroperasi di enclave aman untuk memberikan akses tepercaya ke data eksternal seperti umpan harga dan API, dengan pernyataan yang membuktikan bahwa data tersebut tidak dirusak.
Wawasan kunci adalah bahwa memverifikasi inferensi AI tidak memerlukan pengulangan. OpenGradient mendukung beberapa metode verifikasi tergantung pada profil risiko dari beban kerja.
Pernyataan Trusted Execution Environment (TEE) membuktikan bahwa kode yang disetujui berjalan di dalam enclave perangkat keras tanpa dirusak, dengan overhead kinerja yang dapat diabaikan.
Untuk skenario dengan taruhan yang lebih tinggi, jaringan dapat menghasilkan bukti zero-knowledge (ZKML) yang secara kriptografis membuktikan bahwa model yang benar menghasilkan output yang benar untuk input tertentu, meskipun ini datang dengan biaya komputasi yang jauh lebih tinggi.
Opsi ketiga, verifikasi tanda tangan vanilla, tidak memberikan bukti kriptografis eksekusi dan ditujukan untuk beban kerja berisiko rendah. Para pengembang memilih tingkat verifikasi yang sesuai dengan kasus penggunaan mereka.
Inferensi dan verifikasi terjadi pada garis waktu terpisah. Ketika pengguna atau kontrak pintar mengirim permintaan AI, permintaan tersebut langsung menuju ke node inferensi dan kembali dengan latensi mirip web2. Bukti dihasilkan dan diserahkan ke blockchain setelahnya, di mana node penuh memvalidasinya selama putaran konsensus berikutnya. Desain asinkron ini berarti pengguna tidak menunggu konfirmasi blok untuk menerima respons model, tetapi setiap respons pada akhirnya diselesaikan, diverifikasi, dan dapat diaudit di rantai.
Apa Itu OPG?
OPG adalah token utilitas dan tata kelola asli dari jaringan OpenGradient. Ini diterapkan di jaringan Base dan memiliki total pasokan tetap 1.000.000.000 OPG tanpa pencetakan tambahan. Token ini berfungsi sebagai tulang punggung ekonomi platform: digunakan untuk membayar untuk inferensi AI, memberikan penghargaan kepada operator node (termasuk node inferensi, node data, dan validator), dan berpartisipasi dalam tata kelola protokol.
OPG diluncurkan melalui Acara Generasi Token (TGE) pada 21 April 2026.
Alokasi token disusun sebagai berikut: 40% dialokasikan untuk ekosistem, 15% untuk yayasan, sekitar 15% untuk kontributor inti, sekitar 10% untuk investor dan penasihat, 10% untuk hadiah staking, 4% untuk airdrop, dan 6% untuk likuiditas dan peluncuran (airdrop, likuiditas, dan peluncuran semuanya sepenuhnya dibuka selama TGE).
Rincian alokasi token OPG
OPG di Binance
OPG terdaftar di Binance pada 22 Mei 2026, dengan tag seed diterapkan.
FAQ
Apa itu OpenGradient?
OpenGradient adalah jaringan terdesentralisasi yang menghosting, menjalankan, dan memverifikasi model AI. Ini menggunakan Arsitektur Komputasi AI Hibrida (HACA) untuk memisahkan eksekusi model pada node inferensi bertenaga GPU dari verifikasi bukti pada node penuh, menyediakan inferensi AI yang dapat diverifikasi secara kriptografis tanpa memerlukan setiap node untuk menjalankan ulang setiap komputasi.
Apa yang dilakukan OPG?
OPG adalah token utilitas dan tata kelola asli dari jaringan OpenGradient. Ini digunakan untuk membayar layanan inferensi AI, memberikan penghargaan kepada operator node, dan berpartisipasi dalam tata kelola protokol. Token ini memiliki total pasokan tetap 1 miliar dan diterapkan di jaringan Base.
Bagaimana OpenGradient memverifikasi inferensi AI?
OpenGradient mendukung tiga metode verifikasi. Pernyataan Trusted Execution Environment (TEE) membuktikan bahwa kode yang disetujui berjalan di dalam enclave perangkat keras dengan overhead minimal. Bukti pembelajaran mesin zero-knowledge (ZKML) menawarkan kepastian kriptografis dengan biaya komputasi yang lebih tinggi. Verifikasi tanda tangan vanilla tidak memberikan jaminan eksekusi dan ditujukan untuk beban kerja berisiko rendah.
Pikiran Penutup
OpenGradient adalah upaya untuk membawa verifikasi kriptografis ke dalam inferensi AI, sebuah domain yang saat ini sangat bergantung pada kepercayaan terhadap penyedia terpusat. Dengan memisahkan eksekusi model dari verifikasi bukti melalui arsitektur HACA-nya, jaringan bertujuan untuk membuat komputasi AI dapat diaudit tanpa mengorbankan kinerja yang diperlukan dalam aplikasi dunia nyata.
Baca Lebih Lanjut
6 Cryptocurrency Kecerdasan Buatan (AI) Teratas
Apa Itu Aplikasi Terdesentralisasi (DApps)?
Pengantar ke BNB Smart Chain (BSC)
Apa Itu Keuangan Terdesentralisasi (DeFi)?
Cara Menggunakan AI untuk Perdagangan Crypto
Penafian: Konten ini disajikan kepada Anda pada basis "apa adanya" untuk informasi umum dan tujuan pendidikan saja, tanpa pernyataan atau jaminan jenis apa pun. Ini tidak boleh ditafsirkan sebagai saran keuangan, hukum, atau profesional lainnya, juga tidak dimaksudkan untuk merekomendasikan pembelian produk atau layanan tertentu. Anda harus mencari saran Anda sendiri dari penasihat profesional yang sesuai. Ketika konten disumbangkan oleh kontributor pihak ketiga, harap dicatat bahwa pandangan tersebut milik kontributor pihak ketiga, dan tidak mencerminkan pandangan Binance Academy. Harga aset digital dapat sangat fluktuatif. Nilai investasi Anda dapat turun atau naik dan Anda mungkin tidak mendapatkan kembali jumlah yang diinvestasikan. Anda sepenuhnya bertanggung jawab atas keputusan investasi Anda dan Binance Academy tidak bertanggung jawab atas kerugian yang mungkin Anda alami. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Syarat Penggunaan, Peringatan Risiko dan Syarat Binance Academy.
Bagikan Pos