Beberapa hari yang lalu, penyimpanan ponsel saya habis.
Tidak ada yang aneh. Saya sudah menghadapinya sebelumnya.
Jadi saya melakukan apa yang dilakukan semua orang—saya mulai menghapus barang. Video lama, aplikasi yang tidak terpakai, tangkapan layar acak yang bahkan saya tidak ingat saya ambil.
Tapi kemudian saya membuka galeri saya.
Dan saya melihat sesuatu yang aneh.
Foto-foto yang sama ada di sana berkali-kali. Bukan yang mirip—duplikat yang persis. File yang sama. Gambar yang sama. Hanya disalin ke folder yang berbeda, lagi dan lagi.
Pada awalnya, rasanya seperti kesalahan kecil.
Tapi semakin lama saya melihat, semakin terasa seperti ada sesuatu yang lebih besar.
Bukan masalah penyimpanan.
Masalah desain sistem.
Pengulangan di mana-mana
Ponsel saya tidak rusak. Itu hanya tidak efisien.
Itu bukan menciptakan data baru—itu menyimpan hal yang sama berkali-kali di tempat yang berbeda, seolah-olah tidak menyadari apa yang sudah ada.
Dan tiba-tiba, itu tidak terasa seperti masalah ponsel lagi.
Itu terasa seperti pola yang pernah saya lihat di tempat lain.
Beberapa hari kemudian… sistem AI
Beberapa hari kemudian, saya membaca tentang infrastruktur AI—penyajian model, penyempurnaan pipeline, bobot yang dibagikan, sistem terdistribusi.
Dan sesuatu terklik.
Banyak sistem AI hari ini masih berperilaku seperti penyimpanan ponsel saya.
Model yang sama diduplikasi di berbagai lingkungan.
Perhitungan yang sama diulang di berbagai pipeline.
Logika yang sama dibangun kembali alih-alih digunakan kembali.
Bukan karena para insinyur tidak tahu lebih baik.
Tapi karena sistem berkembang dalam fragmen sebelum mereka berkembang dalam efisiensi.
Biaya tersembunyi dari “lebih banyak”
Kita biasanya berpikir kemajuan di AI terlihat seperti ini:
Lebih banyak model.
Lebih banyak alat.
Lebih banyak infrastruktur.
Lebih banyak lapisan kecerdasan.
Tapi di bawah permukaan, ada sesuatu yang kurang jelas sedang terjadi.
Pengulangan berkembang lebih cepat daripada kecerdasan.
Kita tidak hanya membangun sistem—kita menduplikasi mereka dalam bentuk yang berbeda, dengan nama yang berbeda, untuk alur kerja yang berbeda yang seringkali menyelesaikan masalah yang tumpang tindih.
Sama seperti ponsel saya menyimpan foto yang sama lima kali di lima folder.
Cara berbeda untuk melihat kemajuan
Saat itulah ide yang berbeda mulai terbentuk:
Mungkin kemajuan bukan tentang menambah lebih banyak kecerdasan.
Mungkin ini tentang mengurangi pengulangan kecerdasan yang tidak perlu.
Tidak setiap masalah perlu model baru.
Tidak setiap alur kerja perlu pipeline baru.
Tidak setiap sistem perlu dibangun ulang dari awal.
Terkadang, peningkatan sebenarnya adalah struktur yang dibagikan alih-alih usaha yang diduplikasi.
Pemikiran akhir
Momen kecil di galeri ponsel saya mengubah cara saya berpikir tentang sistem.
Karena ketidakefisienan jarang terdengar keras.
Ini tidak merusak sesuatu. Ini dengan tenang menggandakannya.
Dan mungkin fase berikutnya dari AI tidak akan didefinisikan oleh seberapa banyak kita membangun…
Tapi sampai kapan kita akhirnya berhenti membangun hal yang sama di tempat yang berbeda.
