Awalnya saya tidak menganggapnya serius...
Itu adalah refleks sekarang. Anda menonton cukup banyak siklus infrastruktur crypto dan setiap sistem baru mulai terdengar seperti versi sopan dari argumen lama yang sama. Insentif yang lebih baik. Atribusi yang lebih baik. Koordinasi yang lebih baik. Pengambilan yang lebih sedikit. Lalu pasar muncul dan mengubah desain menjadi tes stres yang sebenarnya tidak diinginkan oleh siapa pun.
OpenLedger itu aneh karena saya ingin mengabaikannya, tetapi masalah yang mendasarinya terus menarik saya kembali.
Data AI sudah berantakan dengan cara yang orang-orang berpura-pura tidak ada. Pekerjaan manusia tersebar di mana-mana: label, edit, koreksi, contoh, preferensi, penilaian. Kemudian semuanya menjadi perbaikan model, dan asalnya menjadi lebih lunak, kabur, lebih mudah diabaikan.
Jadi atribusi itu penting.
Mungkin lebih dari yang orang akui.
Tapi di situlah hal-hal mulai terasa tidak nyaman. Begitu kontribusi menjadi finansial, kontribusi berubah. Orang-orang mengarah pada apa yang dapat diverifikasi. Mereka memproduksi untuk lapisan penilaian. Mereka belajar bentuk sistem, lalu membengkok di sekitarnya. Dan pada skala besar, verifikasi menjadi kurang tentang kebenaran dan lebih tentang bertahan hidup bagi orang-orang yang sangat baik dalam terlihat jujur.
Ini bekerja dalam teori. Kebanyakan hal memang begitu.
Masalahnya bukan benar-benar teknologi. Atau mungkin memang begitu, begitu teknologi mulai memutuskan apa yang dihitung sebagai nilai manusia yang nyata. Sistem terbuka jarang kembali terpusat dalam semalam. Mereka menyempit perlahan melalui antarmuka, default, standar, likuiditas, kenyamanan yang tenang.
Bagian itu terus mengganggu saya lebih dari yang seharusnya.
Mungkin OpenLedger mencoba memperbaiki lapisan yang tepat.
Atau mungkin lapisan yang tepat selalu menjadi yang pertama insentif mendistorsi.
#openledger $OPEN @OpenLedger
Itu adalah refleks sekarang. Anda menonton cukup banyak siklus infrastruktur crypto dan setiap sistem baru mulai terdengar seperti versi sopan dari argumen lama yang sama. Insentif yang lebih baik. Atribusi yang lebih baik. Koordinasi yang lebih baik. Pengambilan yang lebih sedikit. Lalu pasar muncul dan mengubah desain menjadi tes stres yang sebenarnya tidak diinginkan oleh siapa pun.
OpenLedger itu aneh karena saya ingin mengabaikannya, tetapi masalah yang mendasarinya terus menarik saya kembali.
Data AI sudah berantakan dengan cara yang orang-orang berpura-pura tidak ada. Pekerjaan manusia tersebar di mana-mana: label, edit, koreksi, contoh, preferensi, penilaian. Kemudian semuanya menjadi perbaikan model, dan asalnya menjadi lebih lunak, kabur, lebih mudah diabaikan.
Jadi atribusi itu penting.
Mungkin lebih dari yang orang akui.
Tapi di situlah hal-hal mulai terasa tidak nyaman. Begitu kontribusi menjadi finansial, kontribusi berubah. Orang-orang mengarah pada apa yang dapat diverifikasi. Mereka memproduksi untuk lapisan penilaian. Mereka belajar bentuk sistem, lalu membengkok di sekitarnya. Dan pada skala besar, verifikasi menjadi kurang tentang kebenaran dan lebih tentang bertahan hidup bagi orang-orang yang sangat baik dalam terlihat jujur.
Ini bekerja dalam teori. Kebanyakan hal memang begitu.
Masalahnya bukan benar-benar teknologi. Atau mungkin memang begitu, begitu teknologi mulai memutuskan apa yang dihitung sebagai nilai manusia yang nyata. Sistem terbuka jarang kembali terpusat dalam semalam. Mereka menyempit perlahan melalui antarmuka, default, standar, likuiditas, kenyamanan yang tenang.
Bagian itu terus mengganggu saya lebih dari yang seharusnya.
Mungkin OpenLedger mencoba memperbaiki lapisan yang tepat.
Atau mungkin lapisan yang tepat selalu menjadi yang pertama insentif mendistorsi.
#openledger $OPEN @OpenLedger