Gue terus mikirin soal bandara dan gimana mereka nentuin apa yang harus disimpan dan apa yang harus dibuang. Ini bukan soal ngurusin bagasi, tapi juga tentang gimana mereka mengelola informasi. Setiap kali koper lewat di bandara, koper itu bakal diberi label. Kadang-kadang dikirim ke tempat tertentu. Kadang-kadang ditinggalin begitu aja karena udah gak diperlukan lagi.
Sistem bandara itu bukan tentang nyimpen semuanya, tapi tentang nyimpen apa yang penting dan menghilangkan yang gak. Ini mirip sama cara kerja infrastruktur Kecerdasan Buatan. Ketika kita lihat sistem kayak OpenLedger, kelihatannya mereka itu tentang ngelacak siapa yang ngelakuin apa dan kapan. Sebenarnya, mereka mirip kayak sistem pengendalian lalu lintas udara untuk memori. Mereka bukan tentang ngasih kredit ke orang-orang yang berkontribusi ke sistem. Tentang nentuin informasi mana yang masih berguna.
Sistem Kecerdasan Buatan tidak hanya menggunakan data, tetapi juga menciptakan data sepanjang waktu. Ini berarti bahwa memori bukanlah sesuatu yang kita simpan, tetapi sesuatu yang kita gunakan untuk menciptakan hal-hal. Ketika kita menggunakan memori seperti ini, ia menjadi seperti kota yang selalu membangun dirinya sendiri. Seperti sebuah kota, ia bisa terlalu penuh dan mulai mengalami masalah. Di sinilah gagasan tentang pelupaan yang terkontrol menjadi penting. Kita perlu menghapus informasi yang sudah tidak berguna karena dapat menyebabkan masalah dan menyulitkan untuk menemukan informasi yang kita butuhkan.
Dalam keuangan, kita memiliki cara untuk menangani ini seperti siklus penyelesaian dan pembersihan neraca. Dalam logistik, kita memiliki rotasi inventaris. Dalam Kecerdasan Buatan, kita masih berpikir bahwa menyimpan semua informasi adalah hal yang baik. Namun, memori bisa menjadi masalah seperti halnya aset. Begitu kita mulai menggunakan memori untuk menghasilkan uang, itu bisa menjadi kewajiban. Inilah yang sedang diubah oleh OpenLedger. Mereka bukan tentang memberikan kredit kepada orang-orang. Tetapi tentang menjaga memori tetap bersih. Token yang mereka gunakan bukan hanya untuk menghasilkan uang, tetapi untuk membayar pekerjaan menjaga memori tetap bersih.
Ini berarti bahwa jaringan Kecerdasan Buatan mungkin mulai terlihat seperti sistem daripada platform data tradisional. Setiap informasi yang kita simpan memiliki biaya. Seseorang harus membayarnya. Siapa yang bertanggung jawab untuk memastikan bahwa informasi tersebut masih benar setelah diubah dan digunakan berulang kali? Siapa yang membayar untuk menghapusnya ketika sudah tidak diperlukan lagi? Di sinilah hal-hal bisa menjadi rumit. Beberapa sistem akan berusaha menghindari membayar untuk ini karena mereka tidak harus mengikuti aturan. Ini menciptakan ketegangan antara sistem yang transparan dan sistem yang tidak.
Apa yang menarik tentang OpenLedger adalah mereka berusaha menciptakan sistem untuk mengelola memori Kecerdasan Buatan. Dalam sistem Kecerdasan Buatan, bukan tentang bisa melakukan lebih banyak. Tapi tentang bisa menjaga semuanya tetap berjalan dengan baik. Tanpa cara untuk menghapus informasi yang sudah tidak diperlukan, sistem bisa mulai mengalami masalah dan kehilangan kepercayaan. Pertanyaan sebenarnya bukan bagaimana kita memberi imbalan kepada orang-orang yang berkontribusi pada sistem Kecerdasan Buatan. Tapi bagaimana kita memutuskan informasi mana yang masih layak disimpan. Jika kita tidak bisa menghapus informasi yang sudah tidak diperlukan, itu bisa menjadi seperti kebisingan. Menyebabkan masalah. Sistem yang bertahan akan menjadi yang bisa memutuskan apa yang harus dilupakan dan melakukannya dengan cara yang terencana dan dibayar.
Masa depan Kecerdasan Buatan mungkin kurang bergantung pada bagaimana ia mengingat dan lebih pada bagaimana ia memutuskan apa yang layak untuk dilupakan. Kecerdasan Buatan adalah sistem yang perlu dikelola. OpenLedger berusaha menciptakan cara untuk melakukannya. Mereka mencoba menciptakan sistem yang bisa memutuskan informasi mana yang masih berguna dan informasi mana yang tidak. Ini adalah tantangan tetapi penting. Jika kita bisa menemukan cara untuk mengelola memori Kecerdasan Buatan, kita bisa menciptakan sistem yang lebih efisien dan lebih efektif. Itulah yang sedang dilakukan OpenLedger. Mereka berusaha menciptakan sistem yang dapat membantu sistem Kecerdasan Buatan bekerja lebih baik dengan menghapus informasi yang sudah tidak diperlukan.
