@OpenLedger #OpenLedger $OPEN AI Tadi saya membaca sebuah thread tentang model AI mana yang memberikan sinyal trading terbaik. Orang-orang membandingkan output, memposting tangkapan layar, berdebat tentang model dari lab mana yang lebih memahami struktur pasar. Ini adalah jenis percakapan yang berlangsung berjam-jam dan diakhiri tanpa ada yang benar-benar menang.

Saya menjauh dari situ dan malah pergi ke tempat yang sama sekali berbeda.

Saya sudah lama berniat untuk menghabiskan waktu yang tepat dengan OpenLedger. Bukan sekadar melihat-lihat, tapi benar-benar mendalami. Jadi saya melakukannya. Dan sesuatu berubah dengan cepat yang belum bisa saya lupakan sejak saat itu.

Begini, orang-orang di thread itu benar-benar melewatkan. Mereka sedang berdebat model mana yang lebih pintar. Tapi tidak ada yang bertanya dari mana kecerdasan itu berasal di tempat pertama.

Setiap model itu yang sedang di-benchmark, dibandingkan, diperdebatkan dilatih pada teks yang ditulis manusia. Buku, artikel, forum, percakapan, repositori kode, makalah penelitian. Bahan mentah yang membuat model mampu memahami struktur pasar, atau apa pun, diproduksi oleh orang-orang yang tidak mendapatkan apa-apa untuk itu. Itu bukan keluhan. Itu hanya apa yang terjadi. Ekstraksi itu begitu mulus dan total sehingga menjadi tidak terlihat.

Dan itulah hal yang tepat $OPEN dan sedang berada di dalamnya.

Saya pikir cerita menariknya adalah tentang membayar kontributor. Itu yang disarankan oleh permukaan framing kamu menyumbangkan data, kamu harus mendapatkan bagian. Baiklah. Tapi melakukan sesuatu yang lebih dalam. Mereka membangun infrastruktur untuk membuat ekstraksi itu dapat dibaca. Attribusi on-chain berarti hubungan antara konten yang dihasilkan manusia dan kemampuan AI berhenti menjadi tidak terlihat. Itu mendapatkan catatan. Itu mendapatkan garis keturunan.

Itu bukan cerita pembayaran utama. Ini adalah cerita visibilitas.

Dan visibilitas adalah prasyarat untuk segala hal lainnya. Kamu tidak bisa memberikan harga untuk sesuatu yang tidak bisa dilihat orang. Kamu tidak bisa bernegosiasi tentang sesuatu tanpa jejak asal. Alasan laboratorium AI dapat melatih pada dasarnya seluruh output terdocumentasi dari peradaban manusia tanpa kerangka lisensi adalah karena tidak ada infrastruktur untuk membuat biaya ekstraksi itu terlihat bagi siapa pun.

OpenLedger sedang membangun infrastruktur itu.

Yang terdengar sederhana sampai kamu menyadari betapa tidak nyamannya hal itu bagi banyak pihak.

Tapi inilah di mana saya benar-benar terjebak.

Visibilitas tidak secara otomatis menciptakan kekuatan. Buku besar yang mencatat apa yang diambil tidak berarti orang-orang yang karyanya diambil memiliki pengaruh praktis atas apa yang terjadi selanjutnya. Sejarah ekonomi tenaga kerja penuh dengan situasi di mana pekerja tahu persis bagaimana output mereka digunakan dan tetap tidak memiliki posisi tawar yang signifikan. Keterbacaan itu diperlukan. Itu tidak cukup.

Saya tidak sepenuhnya yakin lapisan atribusi, dengan sendirinya, menciptakan pergeseran ekonomi yang proyek ini maksudkan. Ada jarak antara "kontribusimu dicatat di on-chain" dan "kontribusimu dihargai di pasar di mana kamu memiliki kekuatan negosiasi yang nyata." Jarak itu memerlukan sisi permintaan yang berfungsi pembeli yang sangat membutuhkan catatan asal untuk membayar untuk itu. Dan saat ini, permintaan itu masih awal, terfragmentasi, dan tidak terlihat mendesak bagi sebagian besar pengembang AI.

Ada juga pertanyaan waktu yang mengganggu saya dengan tenang. Model yang ada saat ini sudah dilatih. Data yang dihasilkan manusia yang membuat mereka kuat sudah dikonsumsi. Infrastruktur atribusi yang sedang dibangun sekarang berlaku untuk kontribusi masa depan, siklus pelatihan masa depan, versi model masa depan. Orang-orang yang tulisannya membentuk generasi AI saat ini tidak memiliki jalan keluar praktis melalui sistem ini. Taruhan OpenLedger adalah pada apa yang akan datang selanjutnya.

Itu mungkin benar sebagai langkah infrastruktur yang mengarah ke depan. Tapi itu berarti narasi keadilan dan mekanisme aktual terpisah setidaknya satu siklus pelatihan penuh.

Namun. Sesuatu tentang wawasan inti ini tidak bisa dilepaskan. Kecerdasan dalam model-model itu benar-benar berasal dari manusia. Setiap kali seseorang mengagumi kemampuan AI untuk bernalar, menulis, memahami mereka pada dasarnya mengagumi output yang terakumulasi dari orang-orang yang tidak pernah diberi kompensasi atau bahkan diakui sebagai kontributor. Itu adalah hal aneh untuk diterima. Perdagangan blockchain pasar crypto $OPEN

Thread yang saya tinggalkan mungkin masih berjalan. Tidak ada yang mengubah pendapat mereka.