Sistem Blockchain Berbasis AI
Lihat, setiap beberapa tahun, industri teknologi menemukan dua ide tren, menggabungkannya, dan mengumumkan bahwa masa depan telah tiba.
Hari ini, itu adalah AI dan blockchain.
Kemarin itu adalah blockchain dan Internet of Things. Sebelumnya, itu adalah big data dan cloud. Sebelumnya lagi, jaringan sosial dan dunia virtual. Saya sudah melihat film ini sebelumnya. Trailer-nya selalu spektakuler. Akhirnya biasanya jauh lebih membosankan.
Pitch di balik sistem blockchain berbasis AI terdengar cukup elegan: gunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan keputusan, mengalokasikan sumber daya, mengelola jaringan terdesentralisasi, dan mengoptimalkan pasar tanpa campur tangan manusia. Blockchain memberikan kepercayaan. AI memberikan kecerdasan. Bersama-sama, kami diberitahu, mereka menciptakan ekonomi digital yang mengatur dirinya sendiri.
Kedengarannya rapi.
Setidaknya di atas kertas.
Tetapi setelah kamu mulai menarik benang, seluruh arsitektur mulai terlihat kurang seperti terobosan dan lebih seperti mesin rumit yang dirancang untuk menyelesaikan masalah yang banyak orang tidak pernah miliki sejak awal.
Masalah yang mereka klaim untuk dipecahkan
Narasi industri ini sederhana.
Manusia itu lambat. Tata kelola itu berantakan. Sistem pemungutan suara blockchain tidak efisien. Jaringan desentralisasi kesulitan untuk mengoordinasikan kelompok besar orang. Pasar bisa dimanipulasi. Keputusan memakan waktu terlalu lama.
Oleh karena itu, AI harus membuat keputusan.
Alih-alih ribuan pemegang token yang mendebatkan proposal, algoritma menganalisis data dan merekomendasikan tindakan. Alih-alih manajer manusia yang mengalokasikan likuiditas, agen AI secara otomatis memindahkan modal. Alih-alih tata kelola yang didorong oleh komunitas, model prediktif mengidentifikasi hasil "optimal".
Janji itu adalah efisiensi.
Asumsi mendasarnya adalah sesuatu yang jauh lebih ambisius: bahwa tata kelola itu sendiri pada dasarnya adalah masalah optimisasi.
Di situlah masalah dimulai.
Karena pemerintah, perusahaan, komunitas, dan pasar bukan hanya sistem yang menunggu untuk dioptimalkan. Mereka adalah kumpulan kepentingan yang saling bersaing. Mereka mengandung perbedaan pendapat, perjuangan kekuasaan, insentif yang bertentangan, dan informasi yang tidak sempurna.
AI tidak menghilangkan ketegangan itu.
Ini hanya menyembunyikannya di balik dasbor.
Ketika Likuiditas Mulai Bertindak Seperti Kekuasaan Politik
Salah satu perkembangan paling aneh dalam crypto adalah transformasi likuiditas menjadi otoritas tata kelola.
Semakin banyak token yang kamu miliki, semakin banyak pengaruh yang kamu miliki.
Semakin banyak pengaruh yang kamu miliki, semakin banyak kontrol yang kamu dapatkan atas aturan.
Semakin banyak kontrol yang kamu dapatkan, semakin mudah untuk melindungi posisi kamu.
Sekarang perkenalkan AI.
Tiba-tiba pemegang terbesar tidak hanya memberikan suara. Mereka menerapkan sistem otomatis yang mampu menganalisis proposal, mengoordinasikan pergerakan modal, mempengaruhi kondisi pasar, dan bereaksi lebih cepat daripada peserta biasa.
Industri ini menggambarkan ini sebagai tata kelola cerdas.
Mari kita jujur.
Seringkali ini adalah tata kelola berbasis kekayaan dengan perangkat lunak yang lebih baik.
Masalah konsentrasi tidak menghilang. Itu teramplifikasi.
Materi pemasaran berbicara tanpa henti tentang desentralisasi. Apa yang mereka bahas jauh lebih sedikit adalah bahwa banyak sistem yang diklaim desentralisasi sudah dikendalikan oleh sejumlah kecil dompet, organisasi, dana ventura, dan penyedia infrastruktur.
Menambahkan AI tidak mendistribusikan kekuasaan.
Ini mungkin hanya membuat kekuasaan terpusat menjadi lebih efisien.
Jebakan Kompleksitas
Teknologi memiliki kebiasaan menciptakan solusi yang memerlukan solusi yang lebih besar untuk mengelolanya.
Sistem blockchain yang didorong AI adalah contoh yang sempurna.
Pertama, kamu punya blockchain itu sendiri.
Kemudian kamu memerlukan mekanisme tata kelola.
Kemudian ekonomi token.
Kemudian sistem oracle untuk membawa data eksternal ke dalam jaringan.
Kemudian model AI.
Kemudian pemantauan model.
Kemudian deteksi bias.
Kemudian audit keamanan.
Kemudian sistem cadangan untuk ketika AI membuat kesalahan.
Kemudian kontrol darurat untuk ketika sistem cadangan gagal.
Kemudian prosedur tata kelola untuk memutuskan kapan kontrol darurat harus diaktifkan.
Pada suatu titik, kamu harus berhenti dan mengajukan pertanyaan sederhana:
Apa yang sebenarnya menjadi lebih sederhana?
Jawabannya biasanya tidak ada.
Masalah awal mungkin relatif sederhana. Solusi yang diusulkan memperkenalkan seluruh lapisan ketergantungan teknis, masing-masing mampu gagal secara independen.
Kompleksitas tidak gratis.
Ini mengakumulasi bunga.
Sentralisasi yang Tidak Ingin Dibicarakan Siapa pun
Ini bagian yang cenderung menghilang dari presentasi konferensi.
AI memerlukan infrastruktur.
Model besar memerlukan daya komputasi.
Daya komputasi memerlukan pusat data.
Pusat data memerlukan operator.
Operator memerlukan uang.
Uang menciptakan penjaga gerbang.
Hasilnya adalah bahwa banyak sistem AI "desentralisasi" sangat bergantung pada seperangkat aktor yang sangat terpusat.
Seseorang melatih model.
Seseorang menyimpan data.
Seseorang menjaga perangkat keras.
Seseorang memperbarui perangkat lunak.
Seseorang memutuskan versi mana yang diterapkan.
Di suatu tempat, di balik semua retorika tentang jaringan otonom, hampir selalu ada sekelompok kecil orang dengan pengaruh luar biasa atas sistem.
Blockchain mungkin terdistribusi.
Pipeline pengambilan keputusan sering kali tidak ada.
Itu adalah hal yang sangat berbeda.
Masalah Realitas Manusia
Setiap teknologi terlihat mengesankan sampai sesuatu berjalan salah.
Kemudian ujian sebenarnya dimulai.
Bayangkan protokol keuangan yang dikelola AI mengklasifikasikan salah peristiwa pasar.
Bayangkan model bereaksi salah terhadap data yang dimanipulasi.
Bayangkan likuiditas diarahkan ke strategi yang cacat.
Bayangkan miliaran dolar bergerak otomatis sebelum ada yang menyadarinya.
Siapa yang bertanggung jawab?
Para pengembang?
Para pemegang token?
Para pembuat model?
Penyedia infrastruktur?
AI itu sendiri?
Tidak ada yang tampaknya sangat bersemangat untuk menjawab pertanyaan itu.
Karena kebenaran yang tidak nyaman adalah bahwa otomatisasi dapat mendistribusikan tanggung jawab dengan begitu efektif sehingga akuntabilitas menjadi sulit untuk dilacak.
Ketika semuanya otomatis, semua orang tiba-tiba memiliki alasan mengapa itu bukan kesalahan mereka.
Tangkapan yang Tersembunyi di Balik Pemasaran
Setiap gelombang teknologi besar memiliki tangkapan.
Tangkapan dengan media sosial adalah pengawasan.
Masalah dengan ekonomi gig adalah ketidakpastian tenaga kerja.
Tangkapan dengan blockchain adalah banyak sistem yang diklaim desentralisasi ternyata sangat terpusat.
Tangkapan dengan sistem blockchain yang didorong AI mungkin adalah ketidakjelasan tata kelola.
Pemasaran menekankan transparansi karena blockchain itu transparan.
Tetapi mesin pengambil keputusan semakin tidak.
Kamu bisa melihat transaksi.
Kamu tidak selalu bisa memahami alasannya.
Kamu bisa mengamati output.
Kamu mungkin tidak pernah sepenuhnya memahami model tersebut.
Itu kombinasi yang berbahaya.
Infrastruktur transparan dipadukan dengan pengambilan keputusan yang buram menciptakan tampilan akuntabilitas tanpa harus menyediakannya.
Dan penampilan sangat penting dalam sistem keuangan.
Industri teknologi suka menggantikan penilaian manusia dengan sistem yang mengklaim objektif.
Sistem-sistem itu hampir selalu mewarisi bias, insentif, dan struktur kekuasaan dari orang-orang yang membangunnya.
Tata kelola blockchain yang didorong AI tidak mungkin berbeda.
Tantangan fundamental bukanlah bahwa manusia terlibat.
Tantangannya adalah bahwa manusia tetap terlibat sambil berpura-pura tidak.
Itu sebabnya begitu banyak percakapan ini terasa terbalik.
Industri ini berbicara tentang menghilangkan kepercayaan sambil sekaligus meminta pengguna untuk mempercayai perancang model, operator infrastruktur, penyedia data, paus token, dan komite tata kelola.
Itu bukan penghilangan kepercayaan.
Itu redistribusi kepercayaan ke tempat yang lebih sulit untuk dilihat.
Dan ketika likuiditas menjadi tata kelola, tata kelola menjadi otomatisasi, dan otomatisasi menjadi kotak hitam, pertanyaannya bukan apakah sistem bisa membuat keputusan.
Pertanyaannya adalah siapa yang diuntungkan ketika keputusan itu tidak lagi masuk akal.
