Akhir-akhir ini, saya semakin merasa bahwa perkembangan AI sedang mengubah sesuatu yang sangat menarik.

Dulu, yang terpenting di internet adalah mendapatkan informasi.

Siapa yang tahu lebih banyak, dia yang punya keunggulan.

Tapi sekarang sudah berbeda.

Banyak pertanyaan, hampir semua orang bisa mendapatkan jawaban yang terlihat bagus dari AI.

Ketika jawaban semakin mudah diakses, saya mulai mempertimbangkan pertanyaan lain:

Apa yang sebenarnya akan jadi langka di masa depan?

Setelah melihat banyak proyek AI, saya semakin fokus pada hal yang disebut 'sumber'.

Karena kalimat yang sama, kesimpulan yang sama, bisa berasal dari sistem pengetahuan yang sangat berbeda.

Beberapa berasal dari akumulasi data profesional jangka panjang, ada juga yang hanya potongan informasi yang disebarkan berulang kali.

Hasilnya terlihat sama, tapi nilainya tidak sama.

Ini juga salah satu alasan saya baru-baru ini memperhatikan @OpenLedger .

Dibandingkan hanya mengejar kemampuan model yang lebih kuat, ini membuat saya mulai berpikir tentang masalah yang lebih mendasar:

Di era AI, bagaimana pengetahuan bisa membuktikan dirinya?

Jika di masa depan setiap orang bisa mendapatkan jawaban, maka yang benar-benar penting mungkin bukan jawaban itu sendiri.

Siapa yang menyediakannya, dari mana asalnya, dan mengapa itu layak dipercaya.

Banyak orang berpikir bahwa AI akan membuat pengetahuan jadi murah.

Tapi saya semakin merasa, AI mungkin hanya membuat pengetahuan umum jadi murah.

Pengetahuan yang dapat diverifikasi, ditelusuri, dan terbukti menciptakan nilai, justru akan menjadi lebih langka.

Dan yang langka, pada akhirnya akan dinilai ulang.

#openledgee $OPEN $OPEN#OpenLedger OpenL