Phần lớn mọi người chỉ nhìn thấy lớp cuối cùng của AI: chatbot thông minh hơn, agent mạnh hơn, model lớn hơn.
Nhưng phía sau đó là một cuộc cạnh tranh hoàn toàn khác.
Ai sở hữu dữ liệu tốt hơn?
Ai có thể thu hút dữ liệu chất lượng cao liên tục?
Ai tạo được động lực để cộng đồng đóng góp dữ liệu lâu dài?
Đó là lý do mình chú ý đến @OpenLedger.
Thay vì chỉ tập trung vào việc xây thêm một AI model, OpenLedger đang cố xây hạ tầng để dữ liệu trở thành một loại tài sản có thể được đóng góp, sử dụng và tạo ra giá trị trong hệ sinh thái.
Datanets là phần mình thấy thú vị nhất.
Mỗi mạng dữ liệu được thiết kế cho những lĩnh vực riêng như tài chính, nghiên cứu hay các use case chuyên biệt khác. Điều đó khiến cuộc chơi không còn là ai có nhiều dữ liệu nhất, mà là ai có dữ liệu phù hợp và hữu ích nhất cho từng mô hình AI.
Nếu AI trong tương lai được xây trên các tập dữ liệu chuyên biệt thay vì dữ liệu đại trà từ internet, thì những mạng như OpenLedger có thể trở thành một lớp hạ tầng quan trọng phía dưới.
Mình chưa nói đây là đáp án cuối cùng.
Nhưng giữa rất nhiều dự án AI đang cạnh tranh ở lớp ứng dụng, OpenLedger lại đang xây ở lớp nền.
Và đôi khi những thứ nằm dưới nền mới là thứ đáng theo dõi nhất.