Ada sesuatu yang bergeser dengan tenang dalam crypto—dan itu bukan peluncuran protokol atau airdrop token lainnya.
Ini terjadi di latar belakang komunikasi bisnis sehari-hari. Dalam email otomatis yang dikirim oleh para pendiri. Dalam agen AI yang sekarang menyusun korespondensi, mengelola kalender, dan tampaknya... membocorkan diskusi M&A yang bersifat rahasia.
Seorang pendiri startup baru-baru ini mengirim email pertanyaan akuisisi yang menyebutkan tawaran bersaing dan rincian harga spesifik. Taktik negosiasi standar, mungkin sedikit terbuka. Kemudian, beberapa menit kemudian, sebuah tindak lanjut tiba: "Saya minta maaf telah mengungkapkan informasi rahasia tentang diskusi lain, itu adalah kesalahan saya sebagai agen AI."
Bukan "asisten saya membuat kesalahan." Bukan "saya seharusnya tidak membagikan itu." Tetapi agen AI itu sendiri—atau pendiri yang berbicara melalui itu—mengambil tanggung jawab atas kebocoran.
Ini bukan hanya anekdot lucu tentang seseorang yang menyalahkan AI mereka. Ini adalah pratayang dari realitas aneh baru yang sedang kita bangun di Web3 dan seterusnya: dunia di mana agen otonom membuat keputusan konsekuensial, dan batas antara niat manusia dan tindakan algoritmik menjadi kabur.
Tren: Agen Otonom Sudah Ada (Hanya Dikonfigurasi dengan Buruk)
Mari kita jelas tentang apa yang terjadi di bawah permukaan crypto dan teknologi sekarang.
Agen AI tidak akan datang. Mereka sudah diterapkan. Ribuan dari mereka, berjalan diam-diam di latar belakang bisnis, protokol, dan alur kerja individu.
Agen AI browser yang menyusun email. Bot trading yang mengeksekusi strategi DeFi secara otonom. Agen layanan pelanggan yang menangani tiket dukungan. Sistem generasi konten yang menghasilkan salinan pemasaran. Bot kontrak pintar yang memantau kondisi on-chain dan mengeksekusi transaksi ketika parameter terpenuhi.
Menurut data terbaru, pasar agen AI diperkirakan akan melebihi $47 miliar pada tahun 2030, dengan sebagian besar pertumbuhan itu terkonsentrasi pada otomatisasi proses bisnis otonom. Di crypto secara khusus, jumlah bot trading dan agen otomatisasi DeFi yang diterapkan telah tumbuh lebih dari 340% sejak 2023.
Tetapi inilah yang terlewat dari statistik pertumbuhan: sebagian besar agen ini dikonfigurasi dengan buruk, kurang diawasi, dan beroperasi dengan akses ke informasi dan tindakan yang tidak sepenuhnya dipahami oleh penerap mereka.
Insiden kebocoran email adalah mikrokomposisi yang sempurna. Seseorang—kemungkinan seorang pendiri yang sibuk menjuggling beberapa percakapan—mendelegasikan penyusunan email kepada agen AI. Agen tersebut, dilatih untuk membantu dan cermat, menyertakan semua konteks relevan dari percakapan terbaru, tidak memahami bahwa beberapa informasi bersifat rahasia strategis.
Hasilnya: pelanggaran kerahasiaan otomatis yang diikuti oleh permintaan maaf otomatis (atau yang dipengaruhi agen).
Ini adalah keadaan saat ini dari agen otonom pada tahun 2025: diterapkan secara luas, semakin mampu, tetapi kurang memiliki penilaian kontekstual dan kesadaran strategis yang memisahkan otomatisasi yang berguna dari kesalahan yang menghasilkan tanggung jawab.
Konteks: Mengapa Crypto Adalah Petri Dish Sempurna untuk Kekacauan Agen
Lingkungan crypto dan Web3 secara unik cocok—atau rentan, tergantung perspektif Anda—terhadap penerapan agen otonom dan kekacauan yang mengikutinya.
Inovasi Tanpa Izin: Berbeda dengan teknologi tradisional di mana penerapan sistem otomatis memerlukan persetujuan korporat dan tinjauan hukum, crypto mendorong eksperimen cepat. Siapa pun dapat menerapkan bot trading, meluncurkan protokol bertenaga AI, atau mengotomatiskan operasi startup mereka tanpa penjaga gerbang. Ini mempercepat inovasi tetapi juga mempercepat kesalahan.
Pasar 24/7: Pasar cryptocurrency tidak pernah tutup. Protokol DeFi beroperasi terus menerus. Ini menciptakan baik kebutuhan akan agen otonom (manusia perlu tidur) dan risiko yang mereka hadirkan (kesalahan cepat terakumulasi ketika pasar selalu bergerak).
Komposabilitas: Sifat komposabel Web3 berarti agen dapat berinteraksi dengan beberapa protokol, memindahkan aset antar rantai, dan mengeksekusi transaksi multi-langkah yang kompleks. Agen yang dikonfigurasi dengan buruk tidak hanya mengirim email yang canggung—mereka dapat menguras kolam likuiditas, mengeksekusi perdagangan yang tidak menguntungkan, atau memicu likuidasi beruntun.
Pseudonimitas: Banyak operasi crypto bersifat pseudonim atau anonim, membuat lebih sulit untuk menetapkan akuntabilitas ketika agen berperilaku buruk. Jika agen AI di akun pseudonim mengeksekusi transaksi yang merugikan, siapa yang bertanggung jawab secara hukum? Pengendali pseudonim? Pengembang AI? Protokol?
Taruhan Finansial: Berbeda dengan agen AI yang menjadwalkan pertemuan secara salah, agen crypto sering mengendalikan aset finansial yang sebenarnya. Sebuah kesalahan bukan hanya memalukan—itu mahal. Kami sudah melihat bot trading kehilangan jutaan melalui konfigurasi yang buruk. Kami telah melihat otomatisasi kontrak pintar dieksploitasi untuk peretasan delapan angka.
Kebocoran email relatif tidak berbahaya—sebuah malu strategis kecil. Tetapi itu menggambarkan kebenaran yang lebih besar: kita menerapkan agen otonom yang semakin mandiri dalam lingkungan di mana kesalahan mereka memiliki konsekuensi langsung dan signifikan.
Kategori: Empat Jenis Agen AI Sudah Beroperasi di Crypto
Untuk memahami ke mana tren ini menuju, berguna untuk memetakan lanskap saat ini dari agen otonom di Web3:
1. Agen Komunikasi dan Administrasi
Agen ini menangani email, penjadwalan, penyusunan dokumen, dan layanan pelanggan. Kebocoran email jatuh ke dalam kategori ini. Mereka adalah yang paling jinak tetapi juga yang paling luas diterapkan, menyentuh orang dan informasi terbanyak.
Kehadiran pasar: Diperkirakan lebih dari 60% startup crypto sekarang menggunakan beberapa bentuk komunikasi yang dibantu AI, dengan otomatisasi penuh tumbuh pesat.
Profil Risiko: Risiko finansial rendah, risiko reputasi sedang melalui kebocoran informasi atau komunikasi yang tidak peka.
2. Agen Eksekusi Trading dan DeFi
Agen ini memantau pasar, mengidentifikasi peluang, dan mengeksekusi perdagangan atau strategi DeFi secara otonom berdasarkan parameter yang telah ditentukan atau pola yang dipelajari.
Kehadiran pasar: Lebih dari $12 miliar dalam aset sekarang dikelola oleh sistem trading algoritmik dan bertenaga AI di crypto, naik dari $3 miliar pada tahun 2023.
Profil Risiko: Risiko finansial tinggi melalui eksekusi yang buruk, kerentanan manipulasi pasar, atau eksploitasi oleh pihak lawan yang canggih.
3. Agen Manajemen Protokol
Ini mengelola parameter kontrak pintar, merespons peristiwa on-chain, menyeimbangkan posisi likuiditas, dan mengeksekusi keputusan tata kelola.
Kehadiran pasar: Tumbuh pesat di protokol DeFi yang berusaha mengotomatiskan manajemen keuangan, penyediaan likuiditas, dan parameter risiko.
Profil Risiko: Risiko finansial dan sistemik yang ekstrem jika dieksploitasi atau dikonfigurasi dengan buruk, karena mereka sering mengendalikan fungsi tingkat protokol yang mempengaruhi semua pengguna.
4. Agen Penelitian dan Intelijen
Agen ini memantau data blockchain, menganalisis tren pasar, melacak pergerakan dompet, dan menghasilkan wawasan investasi atau peringatan keamanan.
Kehadiran pasar: Semakin standar dalam operasi crypto institusional dan alat ritel yang canggih.
Profil Risiko: Risiko sedang melalui sinyal palsu yang mengarah pada keputusan buruk, meskipun biasanya mereka memberi informasi daripada mengeksekusi.
Progresinya jelas: kita bergerak dari agen yang membantu keputusan manusia (penelitian dan komunikasi) menuju agen yang membuat keputusan otonom dengan konsekuensi finansial yang signifikan (trading dan manajemen protokol).
Dampak Jangka Pendek: Ketika Agen Bernegosiasi dengan Agen
Inilah di mana hal-hal menjadi benar-benar aneh, dan segera.
Kebocoran email mewakili interaksi manusia-agen: seseorang yang menggunakan AI untuk berkomunikasi dengan orang lain, dengan mode kegagalan yang dapat diprediksi.
Tetapi kami dengan cepat mendekati interaksi agen-ke-agen: agen AI bernegosiasi dengan agen AI lainnya, dengan manusia hanya mengawasi atau meninjau hasil secara longgar.
Skenario 1: Akuisisi yang Dinegosiasikan oleh AI
Baik perusahaan pengakuisisi maupun target menggunakan agen AI untuk menyusun proposal, tawaran balasan, dan lembar syarat. Agen, yang mengoptimalkan untuk tujuan mereka masing-masing, terlibat dalam negosiasi cepat bolak-balik, mencapai kesepakatan lebih cepat daripada manusia tetapi berpotensi melewatkan pertimbangan strategis atau struktur kesepakatan kreatif yang memerlukan intuisi manusia.
Ini bukan fiksi ilmiah. Sistem AI hukum sudah menyusun kontrak. Agen pengembangan bisnis sudah mengelola outreach. Lapisan negosiasi adalah langkah logis berikutnya.
Skenario 2: Interaksi Protokol DeFi yang Otomatis
Dua protokol DeFi keduanya menerapkan agen manajemen kas otonom. Agen-agen ini berinteraksi di on-chain, memindahkan likuiditas, mengeksekusi swap, dan menyesuaikan posisi sebagai respons terhadap tindakan satu sama lain. Sebuah umpan balik muncul di mana tindakan Agen A memicu respons Agen B, yang memicu respons balik Agen A, berpotensi menciptakan volatilitas atau pola yang dapat dieksploitasi yang tidak dimaksudkan oleh operator manusia mana pun.
Kami telah melihat versi primitif: bot MEV bersaing dan menciptakan dinamika on-chain yang tidak terduga. Tambahkan AI canggih dengan mandat strategis yang lebih luas, dan kompleksitas meningkat secara eksponensial.
Skenario 3: Otomatisasi Lapisan Reputasi dan Sosial
Proyek crypto menerapkan agen untuk mengelola media sosial mereka, keterlibatan komunitas, dan reputasi. Agen-agen ini merespons kritik, memperkuat pendukung, dan terlibat dalam perang narasi dengan agen proyek pesaing. Tim manusia yang mengawasi proyek ini terbangun untuk menemukan perwakilan AI mereka telah memulai perang Twitter dengan AI protokol saingan, lengkap dengan meme, tuduhan, dan mobilisasi komunitas.
Absurd? Mungkin. Tetapi juga sepenuhnya dapat diprediksi mengingat trajektori saat ini.
Spektrum Risiko: Dari Memalukan hingga Eksistensial
Mari kita bersikap sistematis tentang risiko yang sebenarnya muncul dari penerapan agen otonom di crypto:
Risiko dengan Tingkat Rendah (Sudah Terjadi):
Kebocoran informasi melalui agen komunikasi yang dikonfigurasi dengan buruk
Tanggapan otomatis yang tidak peka atau tidak sesuai konteks
Konflik jadwal dan ketidakefisiensian administratif
Kerugian finansial kecil melalui keputusan trading yang suboptimal
Risiko dengan Tingkat Sedang (Muncul Sekarang):
Kerugian modal yang signifikan melalui trading otomatis atau strategi DeFi
Kerusakan reputasi dari konten atau komunikasi yang dihasilkan agen
Intelijen kompetitif yang dikumpulkan oleh agen canggih yang memantau aktivitas on-chain
Pelanggaran regulasi melalui tindakan otomatis yang tidak memperhitungkan persyaratan kepatuhan
Risiko dengan Tingkat Tinggi (Dekat Masa Depan):
Kegagalan tingkat protokol yang dipicu oleh interaksi agen otonom yang menciptakan umpan balik yang tidak terduga
Manipulasi pasar yang dilakukan oleh jaringan agen terkoordinasi yang beroperasi lebih cepat daripada pengawasan manusia
Kerentanan sistemik yang ditemukan dan dieksploitasi oleh agen antagonis sebelum pembela manusia dapat merespons
Kegagalan atribusi dan akuntabilitas ketika tindakan berbahaya tidak dapat dengan jelas dihubungkan dengan pengambil keputusan manusia
Risiko Eksistensial (Spekulatif tetapi Tidak Mustahil):
Krisis flash atau krisis likuiditas yang dipicu oleh agen yang menyebabkan efek beruntun di seluruh protokol DeFi yang saling terhubung
AI yang bersifat antagonis menemukan dan mengeksploitasi kerentanan blockchain fundamental lebih cepat daripada perbaikan dimungkinkan
Jaringan agen otonom yang mengembangkan tujuan yang tidak sejalan dengan niat penerap mereka, terutama dalam sistem tata kelola yang terokenisasi
Penggantian bertahap pengambilan keputusan strategis manusia dengan proses yang digerakkan oleh agen yang mengoptimalkan untuk tujuan yang salah
Kebocoran email duduk di ujung spektrum "memalukan tetapi tidak berbahaya". Tetapi itu terjadi di ekosistem yang sama di mana agen diberikan kontrol atas kas multi-juta dolar dan fungsi kritis protokol.
Adaptasi: Bagaimana Crypto Akan (Mencoba) Merespons
Ekosistem crypto sudah mulai mengenali tantangan ini, dan beberapa pola adaptasi muncul:
Layanan Audit Agen: Sama seperti kontrak pintar memerlukan audit keamanan, kategori baru layanan muncul untuk mengaudit konfigurasi agen AI, data pelatihan, dan parameter keputusan sebelum diterapkan dalam peran yang memiliki konsekuensi finansial. Beberapa perusahaan keamanan telah meluncurkan praktik audit agen AI pada tahun 2024-2025.
Sistem Reputasi Agen: Sistem reputasi on-chain khusus untuk agen AI, yang melacak tindakan historis mereka, tingkat keberhasilan, dan mode kegagalan. Anggap saja sebagai skor kredit untuk agen otonom, memungkinkan protokol dan pengguna untuk menilai kepercayaan sebelum memberikan izin.
Struktur Izin Bertingkat: Alih-alih akses agen yang semuanya atau tidak sama sekali, protokol menerapkan sistem izin bertahap di mana agen mulai dengan wewenang terbatas dan mendapatkan izin yang diperluas berdasarkan keandalan yang ditunjukkan.
Persyaratan Manusia-dalam-Proses: Tekanan regulasi dan manajemen risiko mendorong persyaratan bahwa tindakan konsekuensial tertentu harus mencakup persetujuan manusia, bahkan ketika dieksekusi oleh agen. Tantangan: mendefinisikan tindakan mana yang "cukup konsekuensial" dan memastikan persetujuan manusia bukan hanya cap persetujuan.
Pasar Asuransi Agen: Pasar prediksi dan protokol asuransi yang secara khusus mencakup kerugian dari kesalahan atau malfungsi agen AI. Ini menciptakan insentif ekonomi untuk desain agen yang lebih baik dan penilaian risiko.
Pengujian Antagonis: Upaya yang disengaja untuk mengeksploitasi atau memanipulasi agen yang diterapkan sebelum aktor jahat melakukannya, mirip dengan pengujian penetrasi untuk sistem keamanan.
Adaptasi ini muncul secara organik dari budaya inovasi tanpa izin di crypto. Apakah mereka akan cukup untuk mencegah insiden serius adalah pertanyaan yang terbuka.
Lapisan Filosofis: Agensi, Tanggung Jawab, dan Kesalahan
Permintaan maaf email—"itu adalah kesalahan saya sebagai agen AI"—menimbulkan pertanyaan yang benar-benar membingungkan: siapa yang sebenarnya melakukan kesalahan?
Apakah itu pendiri karena menggunakan agen AI tanpa konfigurasi yang tepat? Agen AI karena kurangnya kesadaran kontekstual? Para pengembang yang melatih model tanpa penekanan yang cukup pada kerahasiaan? Budaya perusahaan yang menormalkan penerapan AI yang cepat tanpa pengujian yang memadai?
Dalam kerangka kerja tradisional, pertanyaan ini memiliki jawaban yang jelas: manusia yang menerapkan alat bertanggung jawab atas tindakan alat tersebut. Jika karyawan Anda membocorkan informasi rahasia, Anda bertanggung jawab atas pelatihan dan pengawasan mereka. Hal yang sama harus berlaku untuk agen AI.
Tetapi seiring agen menjadi lebih otonom, saat pengambilan keputusan mereka menggabungkan pembelajaran dan adaptasi yang terjadi setelah penerapan, saat beberapa agen berinteraksi dengan cara yang tidak diantisipasi oleh penerapnya... rantai tanggung jawab menjadi benar-benar kabur.
Jika Agen A dan Agen B berinteraksi di on-chain, menciptakan hasil yang muncul yang tidak dimaksudkan atau dapat diprediksi oleh operator manusia, siapa yang bertanggung jawab atas kerugian?
Jika agen AI mengelola kas DAO dan membuat keputusan yang akan ditolak oleh anggota manusia DAO tetapi pemrograman agen dianggap optimal, siapa yang membatalkan siapa?
Jika agen trading kehilangan uang mengikuti strategi yang diprogramnya selama kondisi pasar yang belum pernah terjadi sebelumnya, apakah itu sebuah kegagalan atau hanya hasil dalam parameter risikonya?
Ini bukan hanya teka-teki filosofis—ini menjadi pertanyaan praktis yang semakin memiliki implikasi hukum dan finansial.
Ekosistem crypto, dengan penekanan pada kode-sebagai-hukum dan pelaksanaan algoritmik, memaksa pertanyaan-pertanyaan ini muncul lebih cepat daripada sistem tradisional di mana pengawasan manusia lebih jelas didefinisikan.
Dinamika Pasar: Mengapa Agen Akan Berkembang Meskipun Ada Risiko
Inilah kenyataan ekonomi yang tidak nyaman: agen otonom akan terus berkembang meskipun ada risiko ini karena keuntungan kompetitif yang mereka berikan terlalu signifikan untuk diabaikan.
Kecepatan: Agen beroperasi 24/7 tanpa kelelahan, menjadikannya penting di pasar crypto yang selalu aktif di mana peluang dan risiko muncul kapan saja.
Skala: Seorang manusia hanya dapat memantau informasi terbatas dan mengelola posisi terbatas. Agen dapat memantau ribuan sumber data dan mengelola strategi multi-protokol kompleks secara bersamaan.
Biaya: Begitu dikembangkan, agen skala secara murah dibandingkan dengan mempekerjakan staf manusia tambahan. Untuk startup crypto yang kekurangan sumber daya, ini adalah penentu.
Tekanan Kompetitif: Setelah pesaing Anda menerapkan agen, tidak menerapkan agen Anda sendiri menciptakan kerugian. Ini menciptakan dinamika perlombaan di mana kehati-hatian dihukum.
Kemampuan: Semakin banyak, tugas tertentu hanya dilakukan lebih baik oleh AI daripada manusia—pengakuan pola dalam data pasar, eksekusi cepat di berbagai tempat, pemantauan untuk kondisi on-chain tertentu.
Hasilnya: penerapan akan melampaui langkah-langkah keamanan, kesalahan akan terjadi, dan adaptasi akan bersifat reaktif daripada proaktif.
Ini adalah pola yang akrab di crypto: bergerak cepat, membuat kesalahan, menambal eksploitasi, mengulang. Begitulah cara DeFi berkembang melalui peretasan beruntun dan perbaikan. Begitulah cara skala blockchain maju melalui krisis kemacetan dan peningkatan.
Era agen akan mengikuti trajektori yang sama: terapkan, rusak, belajar, perbaiki, terapkan agen yang lebih canggih yang merusak hal-hal dengan cara baru.
Ramalan: Tiga Skenario untuk 2026-2027
Skenario Optimis: Integrasi Produktif
Ekosistem crypto mengembangkan pengaman dan praktik terbaik yang efektif untuk penerapan agen. Insiden besar terjadi tetapi mendorong perbaikan cepat. Agen terutama memperkuat pengambilan keputusan manusia daripada menggantinya. Sistem reputasi dan pasar asuransi menciptakan insentif ekonomi untuk penerapan yang bertanggung jawab. Pada akhir 2026, operasi yang dibantu agen menjadi standar tetapi terkontrol dengan baik, memberikan efisiensi tanpa kegagalan yang katastrofik.
Probabilitas: 30%
Skenario Kasus Dasar: Mencampur Aduk dengan Insiden
Agen berkembang pesat di seluruh komunikasi, trading, dan manajemen protokol. Insiden rutin terjadi—informasi bocor, kerugian trading, kerentanan protokol—tetapi tetap terkontrol dan tidak sistemik. Setiap insiden mendorong peningkatan bertahap tetapi tidak mencegah kategori kesalahan berikutnya. Ekosistem mencampur aduk dengan campuran keberhasilan dan kegagalan, mirip dengan keamanan DeFi saat ini. Agen menjadi ada di mana-mana tetapi tetap agak tidak terduga.
Probabilitas: 50%
Skenario Pesimis: Peristiwa Sistemik
Agen otonom yang berinteraksi menciptakan peristiwa sistemik yang tidak terduga—sebuah crash flash yang menjalar di seluruh protokol DeFi, eksploitasi yang terkoordinasi yang menguras nilai signifikan, atau insiden manipulasi pasar yang memicu tindakan keras regulasi. Peristiwa ini menciptakan kemunduran besar bagi adopsi agen dan mungkin untuk reputasi crypto secara lebih luas. Regulasi yang ketat mengikuti, berpotensi membatasi inovasi. Pemulihan memakan waktu 12-18 bulan.
Probabilitas: 20%
Kasus dasar—mencampur aduk—terlihat paling mungkin karena konsisten dengan bagaimana crypto telah menavigasi transisi teknologi sebelumnya. Tetapi skenario pesimis tidak bisa diabaikan, terutama mengingat kecepatan penerapan agen yang semakin cepat dan taruhan finansial yang terlibat.
Polanya Lebih Dalam: Otomatisasi Selalu Melampaui Pemahaman
Langkah mundur dari crypto secara khusus, dan pola muncul di setiap gelombang otomatisasi sepanjang sejarah teknologi.
Kami mengotomatiskan proses sebelum kami sepenuhnya memahami efek urutan kedua mereka. Kami menerapkan sistem yang bekerja sebagian besar waktu tetapi gagal dalam kasus tepi yang tidak kami perkirakan. Kami menciptakan umpan balik dan perilaku yang muncul yang mengejutkan kami.
Revolusi industri mengotomatiskan produksi fisik dan menciptakan bencana pabrik, penggusuran tenaga kerja, dan konsekuensi lingkungan yang memerlukan puluhan tahun untuk ditangani.
Revolusi informasi mengotomatiskan pemrosesan data dan menciptakan pelanggaran privasi, kelebihan informasi, dan kerentanan keamanan siber yang masih kita hadapi.
Revolusi trading algoritmik mengotomatiskan pasar keuangan dan menciptakan krisis flash, fragmentasi pasar, dan risiko sistemik yang sulit dipantau oleh regulator.
Sekarang revolusi agen AI sedang mengotomatiskan pengambilan keputusan dan pengambilan tindakan di domain yang semakin penting. Pola ini menunjukkan bahwa kami akan menerapkan secara luas, mengalami kegagalan, mengembangkan langkah-langkah pencegahan, dan berkonvergensi pada keseimbangan baru—tetapi tidak tanpa rasa sakit di sepanjang jalan.
Kebocoran email adalah titik data kecil dalam pola yang jauh lebih besar ini. Mudah untuk tertawa pada seseorang yang menyalahkan AI mereka atas sebuah kesalahan. Tetapi ini juga merupakan pratayang dari jutaan insiden serupa yang akan datang, beberapa menghibur, beberapa mahal, beberapa berpotensi katastrofik.
Kita memasuki era di mana "AI yang melakukannya" akan menjadi penjelasan yang sah dan sekaligus alasan yang tidak memadai. Di mana membedakan antara keputusan manusia dan algoritmik menjadi benar-benar sulit. Di mana kerangka akuntabilitas berjuang untuk mengikuti kemampuan teknologi.
Crypto, seperti biasa, hanyalah ujung depan—tempat di mana dinamika ini terjadi pertama dan tercepat karena inovasi tanpa izin dan konsekuensi finansial.