Tsinghua dan Peking, selalu jadi 'langit' di hati banyak orang.

Tahun anggaran totalnya lebih dari tujuh ratus triliun, berasal dari kontribusi sistem pajak, dengan reputasi yang sangat tinggi, dan posisinya gak perlu dibahas lagi.

Tapi masalahnya juga ada di sini yang diangkat.

Masukin modal segitu, hasilnya apa?

Ada yang bisa ngeluarin daftar panjang “0”: Penghargaan Nobel, Penghargaan Fields, Penghargaan Turing, Penghargaan Abel… hampir gak ada pencapaian setara dalam sistem penghargaan akademis internasional.

Makanya muncul pertanyaan: uangnya kemana aja?

Tapi kadang-kadang, hal-hal gak sesederhana itu.

Soalnya, universitas itu bukan cuma 'pabrik penghargaan', tapi juga tanggung jawabnya mencakup riset, pendidikan, penyaringan talenta, dan dukungan untuk disiplin ilmu dasar. Beberapa hasilnya gak keliatan dalam jangka pendek, bahkan beberapa nilainya gak langsung tercermin di penghargaan.

Tetapi masalah ini tetap ada - jika investasi jangka panjang begitu besar, sementara 'hasil terbaik yang terlihat' di dunia luar relatif langka, maka perbincangan itu pasti terjadi.

Terutama ketika kita melihat sisi lain: di sistem akademik internasional, ada orang yang menyelesaikan pelatihan doktor di usia 30-an, dan beberapa tahun kemudian mendapatkan Nobel, kecepatan 'cash out' seperti ini membuat banyak orang sulit menerima 'penjelasan yang tertunda'.

Dengan demikian, kontradiksi ini berubah menjadi bentrokan antara dua narasi:

Satu yang lain adalah 'penilaian akademik memang jangka panjang, kompleks, dan non-linier';

Satu lagi adalah, 'kalau investasi sudah pasti, kenapa hasilnya tidak jelas?'

Pada akhirnya, inti dari masalah ini bukanlah 'apakah ada penghargaan', tetapi:

Ketika sumber daya terus terfokus secara tinggi, bagaimana kita mengukur 'efektivitas'?

Jika menggunakan penghargaan sebagai tolok ukur, hasilnya akan terlihat dingin;

Jika tidak menggunakan penghargaan sebagai ukuran, sulit untuk menemukan tolok ukur yang seragam.

Jadi, inilah sebabnya mengapa hal ini terus menjadi perdebatan.

Ini sebenarnya bukan masalah 'ada hasil atau tidak', tetapi masalah yang lebih realistis:

Standar apa yang kita gunakan untuk mengevaluasi hasil nyata dari sebuah sistem jangka panjang.