Beberapa hari yang lalu, saya menemukan diri saya menghapus sebuah pertanyaan sebelum mengirimkannya.
Bukan karena pertanyaannya salah.
Tapi karena terasa terlalu pribadi.
Itu membuat saya berpikir.
Kita sekarang menggunakan aplikasi chat untuk segalanya.
Kekhawatiran kesehatan...
Keputusan uang...
Masalah pekerjaan...
Masalah keluarga....
Hal-hal yang bahkan tidak kita ucapkan dengan keras.
Tapi sebagian besar asisten masih bekerja dengan tawaran yang sama.
Ajukan pertanyaanmu.
Percayalah pada kebijakan privasi.
Harap data Anda dikelola dengan baik.
Saya tidak suka tawar-menawar itu.
Pertanyaan yang paling penting biasanya adalah yang paling pribadi.
Itulah sebabnya OpenGradient Chat terasa berbeda bagi saya.
Ini dibangun di sekitar ide sederhana.
Privasi seharusnya bukan sebuah janji.
Ini seharusnya menjadi bagian dari sistem.
Pesan Anda dienkripsi di perangkat Anda sebelum meninggalkan.
Identitas Anda dipisahkan sebelum model melihat permintaan.
Pemrosesan terjadi di dalam perangkat keras yang dilindungi.
Jadi platform ini tidak hanya berkata, “percayalah pada kami.”
Ia berusaha membuat privasi menjadi sesuatu yang bisa Anda verifikasi.
Itu penting.
Karena saya tidak ingin memilih antara mendapatkan bantuan dan melindungi diri saya.
Saya ingin mengajukan pertanyaan yang sebenarnya.
Pertanyaan yang belum selesai.
Pertanyaan yang sensitif.
Yang biasanya saya simpan dalam pikiran saya.
OpenGradient Chat tidak menarik bagi saya hanya karena memberikan akses ke model-model yang kuat.
Ini menarik karena mengubah perasaan saat menggunakannya.
Lebih sedikit keraguan.
Lebih sedikit sensor diri.
Lebih sedikit ketakutan bahwa setiap pemikiran pribadi menjadi bagian dari profil.
Ini adalah arah yang ingin saya lihat di AI konsumen.
Bukan hanya jawaban yang lebih cerdas.
Tempat yang lebih aman untuk bertanya.

@OpenGradient #OPG $OPG

$BSB $H