Kebanyakan orang di AI sibuk membandingkan model.
Secara pribadi, saya pikir pertanyaan yang lebih menarik adalah apa yang terjadi di balik semua model tersebut.
Beberapa tahun dari sekarang, kemungkinan besar orang-orang tidak akan ingat proyek AI mana yang mendapat perhatian paling banyak pada tahun 2025.
Tapi mereka pasti akan tahu infrastruktur apa yang digunakan oleh semuanya.
Itu sebabnya @OpenGradient belakangan ini ada di radar saya.
Saya tidak berkata ini dijamin menang. Infrastruktur adalah permainan yang sulit dan banyak proyek tidak pernah mencapai adopsi yang berarti.
Tapi tesisnya menarik.
Alih-alih bersaing untuk menjadi aplikasi AI lain, OpenGradient fokus pada lapisan yang dapat diandalkan oleh pengembang untuk data agen dan aplikasi AI terdesentralisasi.
Kita sudah melihat pola serupa sebelumnya.
Perusahaan yang menciptakan platform dasar seringkali menangkap lebih banyak nilai daripada yang diharapkan orang di hari-hari awal.
Jika AI menjadi lebih terbuka, tanpa izin, dan terdistribusi dalam beberapa tahun ke depan, permintaan untuk infrastruktur komputasi dan penyebaran terdesentralisasi bisa tumbuh secara signifikan.
Bagi saya, pertanyaannya bukan apakah OpenGradient bisa bersaing dengan proyek AI lainnya.
Pertanyaan yang lebih besar adalah apakah ia bisa menjadi bagian dari infrastruktur yang bergantung pada proyek-proyek tersebut.
Itu bagian dari cerita yang saya perhatikan.
Bukan hype hari ini.
Adopsi yang mungkin atau tidak mungkin terjadi dalam 3–5 tahun ke depan.
#opg $OPG @OpenGradient
Secara pribadi, saya pikir pertanyaan yang lebih menarik adalah apa yang terjadi di balik semua model tersebut.
Beberapa tahun dari sekarang, kemungkinan besar orang-orang tidak akan ingat proyek AI mana yang mendapat perhatian paling banyak pada tahun 2025.
Tapi mereka pasti akan tahu infrastruktur apa yang digunakan oleh semuanya.
Itu sebabnya @OpenGradient belakangan ini ada di radar saya.
Saya tidak berkata ini dijamin menang. Infrastruktur adalah permainan yang sulit dan banyak proyek tidak pernah mencapai adopsi yang berarti.
Tapi tesisnya menarik.
Alih-alih bersaing untuk menjadi aplikasi AI lain, OpenGradient fokus pada lapisan yang dapat diandalkan oleh pengembang untuk data agen dan aplikasi AI terdesentralisasi.
Kita sudah melihat pola serupa sebelumnya.
Perusahaan yang menciptakan platform dasar seringkali menangkap lebih banyak nilai daripada yang diharapkan orang di hari-hari awal.
Jika AI menjadi lebih terbuka, tanpa izin, dan terdistribusi dalam beberapa tahun ke depan, permintaan untuk infrastruktur komputasi dan penyebaran terdesentralisasi bisa tumbuh secara signifikan.
Bagi saya, pertanyaannya bukan apakah OpenGradient bisa bersaing dengan proyek AI lainnya.
Pertanyaan yang lebih besar adalah apakah ia bisa menjadi bagian dari infrastruktur yang bergantung pada proyek-proyek tersebut.
Itu bagian dari cerita yang saya perhatikan.
Bukan hype hari ini.
Adopsi yang mungkin atau tidak mungkin terjadi dalam 3–5 tahun ke depan.
#opg $OPG @OpenGradient