Saat membaca tentang @OpenGradient , saya jadi lebih memikirkan hal yang terjadi di baliknya daripada model AI.
Jarak antara ketika output muncul dan ketika buktinya benar-benar ada..
Saya dulu mengira bahwa inferensi dan verifikasi terjadi hampir sebagai satu peristiwa.
Permintaan masuk.
Output keluar.
Bukti mengkonfirmasinya.
Satu gerakan yang mulus.
Semakin saya memikirkannya, semakin kurang benar rasanya.
Generasi bukti tetaplah perhitungan. Dan perhitungan memiliki batas.
Jika penggunaan meningkat lebih cepat daripada kapasitas verifikasi yang bisa mengikuti, jarak itu tidak akan menutup. Itu justru semakin lebar.
Bukan karena ada yang rusak.
Hanya karena permintaan melampaui bagian sistem yang dimaksudkan untuk mengkonfirmasi.
Apa yang terus saya pikirkan bukanlah apakah verifikasi akhirnya terjadi.
Tapi apa yang diizinkan untuk terjadi sebelum itu.
Output digunakan begitu ia dihasilkan.
Ada jarak atau tidak ada jarak.
Jadi, apakah kepercayaan di sini dibangun di atas bukti yang tiba secara instan?
Atau apakah itu dibangun di atas asumsi bahwa itu pada akhirnya akan tiba, dan bertindak meski begitu?
Saya rasa saya belum menemukan jawabannya.
Tapi jika kapasitas generasi bukti menjadi bottleneck yang sebenarnya saat permintaan meningkat, itu terasa seperti masalah yang belum ada yang benar-benar membicarakannya.
@OpenGradient #opg $OPG $AGT $BEAT
Jarak antara ketika output muncul dan ketika buktinya benar-benar ada..
Saya dulu mengira bahwa inferensi dan verifikasi terjadi hampir sebagai satu peristiwa.
Permintaan masuk.
Output keluar.
Bukti mengkonfirmasinya.
Satu gerakan yang mulus.
Semakin saya memikirkannya, semakin kurang benar rasanya.
Generasi bukti tetaplah perhitungan. Dan perhitungan memiliki batas.
Jika penggunaan meningkat lebih cepat daripada kapasitas verifikasi yang bisa mengikuti, jarak itu tidak akan menutup. Itu justru semakin lebar.
Bukan karena ada yang rusak.
Hanya karena permintaan melampaui bagian sistem yang dimaksudkan untuk mengkonfirmasi.
Apa yang terus saya pikirkan bukanlah apakah verifikasi akhirnya terjadi.
Tapi apa yang diizinkan untuk terjadi sebelum itu.
Output digunakan begitu ia dihasilkan.
Ada jarak atau tidak ada jarak.
Jadi, apakah kepercayaan di sini dibangun di atas bukti yang tiba secara instan?
Atau apakah itu dibangun di atas asumsi bahwa itu pada akhirnya akan tiba, dan bertindak meski begitu?
Saya rasa saya belum menemukan jawabannya.
Tapi jika kapasitas generasi bukti menjadi bottleneck yang sebenarnya saat permintaan meningkat, itu terasa seperti masalah yang belum ada yang benar-benar membicarakannya.
@OpenGradient #opg $OPG $AGT $BEAT