Saya sudah mengamati narasi AI di siklus ini, dan sebagian besar proyek terasa seperti pembungkus di sekitar model yang sudah ada. @OpenGradient menarik perhatian saya karena bagian menariknya bukan AI itu sendiri, melainkan lapisan koordinasi.

Apa yang saya pikir pasar lewatkan adalah bahwa AI terdesentralisasi hanya berfungsi jika inferensi dan verifikasi menjadi cukup andal bagi orang lain untuk membangun di atasnya. Itu menciptakan permintaan infrastruktur daripada permintaan aplikasi sekali pakai.

Orang-orang fokus pada model, tetapi distribusi dan kepercayaan adalah masalah yang lebih sulit. Jika pengembang dapat memverifikasi output di seluruh jaringan daripada mengandalkan beberapa penyedia terpusat, pasar yang sepenuhnya baru dapat muncul.

Dalam pasar di mana likuiditas berputar cepat dan narasi cepat memudar, infrastruktur cenderung berkembang secara diam-diam. Saya belajar bahwa mempertahankan perhatian lebih sulit daripada membangun teknologi, tetapi proyek-proyek yang menyelesaikan bottleneck biasanya lebih awet daripada proyek yang mengejar pengguna.

Pandangan kontrarian saya adalah bahwa potensi OpenGradient tergantung kurang pada hype AI dan lebih pada apakah ia menjadi pipa yang tidak terlihat yang akhirnya digunakan oleh semua orang.

#OPG @OpenGradient $OPG