Bagaimana OpenGradient membangun sistem AI yang dapat diverifikasi dengan eksekusi model Onchain?
Ini adalah pertanyaannya: Saya terus berpikir tentang bagaimana AI terasa hampir normal sekarang, tetapi masih sedikit tidak terlihat dengan cara yang aneh. Anda mungkin bertanya sesuatu & itu menjawab dalam hitungan detik, seolah-olah itu selalu jelas. Tetapi proses nyata di balik bagaimana ia mencapai jawaban itu tetap tersembunyi. Anda tidak benar-benar melihat jalannya tetapi hanya hasilnya yang ada di depan Anda.
Di sinilah @OpenGradient mulai masuk akal dengan cara praktis. Ini berusaha mengubah proses yang tersembunyi menjadi sesuatu yang sebenarnya bisa Anda lacak. Alih-alih memperlakukan AI seperti kotak hitam yang hanya berbicara, ia mendorong ke arah sistem di mana perhitungan itu sendiri dapat diperiksa. Bukan hanya output tetapi juga eksekusi di baliknya.
Saya pikir bagian yang menarik adalah bagaimana ia membingkai ulang inferensi. Normalnya AI terasa seperti mesin halus yang hanya menghasilkan jawaban dan bergerak maju. $O Tetapi di sini lebih seperti mesin dengan mesin yang terlihat, Anda dapat mengikuti apa yang terjadi langkah demi langkah meskipun Anda tidak terlalu menggali ke dalam lapisan teknis.
Mungkin cara sederhana untuk memikirkan ini adalah seperti memanggang roti di rumah dibandingkan membelinya dari toko. Di toko Anda mempercayai hasilnya. Di rumah Anda melihat bahan-bahannya, prosesnya, kadang-kadang bahkan kesalahannya. OpenGradient berusaha membawa sedikit dari visibilitas dapur rumah itu ke dalam sistem AI.
Tetapi itu bukan hanya kesederhanaan yang bersih. Verifikasi menambah bobot... itu sedikit memperlambat segalanya, membuat sistem menjadi kurang tanpa usaha. Jadi saya masih merasa bahwa perdagangan itu berada di pusatnya. Karena tanpa visibilitas itu, AI tetap berguna tetapi sedikit tidak pasti, seperti percakapan yang Anda ingat tetapi tidak dapat diputar kembali sepenuhnya.. Itulah kenyataannya.👍
@OpenGradient . $OPG #opg #OPG
$ESPORTS
Ini adalah pertanyaannya: Saya terus berpikir tentang bagaimana AI terasa hampir normal sekarang, tetapi masih sedikit tidak terlihat dengan cara yang aneh. Anda mungkin bertanya sesuatu & itu menjawab dalam hitungan detik, seolah-olah itu selalu jelas. Tetapi proses nyata di balik bagaimana ia mencapai jawaban itu tetap tersembunyi. Anda tidak benar-benar melihat jalannya tetapi hanya hasilnya yang ada di depan Anda.
Di sinilah @OpenGradient mulai masuk akal dengan cara praktis. Ini berusaha mengubah proses yang tersembunyi menjadi sesuatu yang sebenarnya bisa Anda lacak. Alih-alih memperlakukan AI seperti kotak hitam yang hanya berbicara, ia mendorong ke arah sistem di mana perhitungan itu sendiri dapat diperiksa. Bukan hanya output tetapi juga eksekusi di baliknya.
Saya pikir bagian yang menarik adalah bagaimana ia membingkai ulang inferensi. Normalnya AI terasa seperti mesin halus yang hanya menghasilkan jawaban dan bergerak maju. $O Tetapi di sini lebih seperti mesin dengan mesin yang terlihat, Anda dapat mengikuti apa yang terjadi langkah demi langkah meskipun Anda tidak terlalu menggali ke dalam lapisan teknis.
Mungkin cara sederhana untuk memikirkan ini adalah seperti memanggang roti di rumah dibandingkan membelinya dari toko. Di toko Anda mempercayai hasilnya. Di rumah Anda melihat bahan-bahannya, prosesnya, kadang-kadang bahkan kesalahannya. OpenGradient berusaha membawa sedikit dari visibilitas dapur rumah itu ke dalam sistem AI.
Tetapi itu bukan hanya kesederhanaan yang bersih. Verifikasi menambah bobot... itu sedikit memperlambat segalanya, membuat sistem menjadi kurang tanpa usaha. Jadi saya masih merasa bahwa perdagangan itu berada di pusatnya. Karena tanpa visibilitas itu, AI tetap berguna tetapi sedikit tidak pasti, seperti percakapan yang Anda ingat tetapi tidak dapat diputar kembali sepenuhnya.. Itulah kenyataannya.👍
@OpenGradient . $OPG #opg #OPG
$ESPORTS