Sesuatu yang mulai saya perhatikan adalah bahwa jaringan AI sepertinya mengembangkan pola perilaku mereka.

Bukan kecerdasan.

Bukan seberapa baik modelnya bekerja.

Hanya pola-pola.

Dalam crypto, kita sering melihat uang bergerak melalui jaringan dan jalur tertentu menjadi lebih populer. Akhir-akhir ini saya bertanya-tanya apakah permintaan AI mungkin melakukan hal yang sama.

Saat melihat OpenGradient, saya lebih banyak berpikir tentang apa yang terjadi daripada apa yang dihasilkan.

Beberapa model mendapatkan perhatian untuk sementara waktu. Aplikasi tertentu memiliki lonjakan aktivitas. Penggunaan baru. Tiba-tiba permintaan mulai mengalir dengan cara yang berbeda.

Yang menarik bagi saya adalah bahwa pola-pola ini tidak direncanakan oleh satu orang saja.

Mereka berasal dari ribuan pilihan yang terjadi secara bersamaan.

Jaringan mulai menunjukkan apa yang sebenarnya diinginkan orang dari AI, bukan apa yang dipikirkan pengembang bahwa mereka inginkan.

Itu terasa penting karena apa yang orang katakan tentang AI dapat bergerak lebih cepat daripada apa yang orang lakukan.

Orang bisa menghabiskan berbulan-bulan berbicara tentang ke mana AI akan pergi, sementara permintaan dengan tenang menceritakan kisah yang berbeda.

Tentu saja, ini masih awal. Saya mungkin terlalu banyak membaca tanda-tanda kecil.

Apa yang orang lakukan, di jaringan tidak selalu berarti itu akan bertahan.

Namun, saya terus memperhatikan perubahan-perubahan ini.

Waktu yang saya habiskan dengan sistem crypto semakin membuat saya berpikir bahwa jaringan itu berharga bukan hanya karena mereka menangani aktivitas, tetapi karena mereka menunjukkan aktivitas tersebut.

Terkadang hal yang menarik bukanlah apa yang dihasilkan model AI.

Ini adalah jejak dari apa yang diinginkan orang yang terbentuk sebelum jawaban bahkan diberikan.
@OpenGradient #opg $OPG

{spot}(OPGUSDT)