#opg $OPG @OpenGradient Akhir-akhir ini, saya menghabiskan waktu untuk menyelidiki OpenGradient, dan saya rasa banyak orang yang melewatkan apa yang membuatnya berbeda.
Sebagian besar proyek AI bersaing untuk membangun model yang lebih besar, lebih cepat, dan lebih pintar. OpenGradient tampaknya fokus pada masalah yang sama sekali berbeda: kepercayaan.
Semakin banyak saya membaca tentangnya, semakin saya menyadari bahwa sistem AI hari ini sebagian besar beroperasi berdasarkan kepercayaan buta. Anda mengirim permintaan, mendapatkan hasil kembali, dan itu saja. Anda tidak benar-benar tahu apa yang terjadi di balik layar.
OpenGradient berusaha mengubah itu dengan membuat inferensi AI dapat diverifikasi. Ide dasarnya sederhana: tidak hanya Anda mendapatkan hasil yang dihasilkan oleh AI, tetapi juga ada bukti bahwa hasil tersebut berasal dari model dan proses eksekusi yang dimaksud.
Itu mungkin tidak terdengar menarik pada awalnya, tetapi bayangkan agen AI yang mengelola dana, mengeksekusi perdagangan, atau membuat keputusan di dalam kontrak pintar. Pada saat itu, verifikasi menjadi jauh lebih penting daripada demo yang mencolok.
Hal lain yang menarik perhatian saya adalah aktivitas yang sudah terjadi di jaringan. Lebih dari 2 juta inferensi AI telah diproses, dan lebih dari 2.000 model AI didukung. Untuk proyek yang fokus pada infrastruktur daripada pemasaran, angka-angka itu sangat mencolok bagi saya.
Saya juga suka bahwa OpenGradient tidak berusaha untuk menggantikan setiap produk AI di luar sana. Ini terasa lebih seperti lapisan dasar yang dapat dibangun oleh aplikasi lain di atasnya. Jika AI terus bergerak lebih dalam ke dunia keuangan, otomatisasi, dan Web3, memiliki cara untuk memverifikasi apa yang sebenarnya dilakukan AI bisa menjadi kebutuhan daripada sekadar kemewahan.
Mungkin saya salah, tetapi itulah bagian dari cerita yang paling menarik bagi saya. Bukan AI yang lebih besar. Bukan AI yang lebih keras.
AI yang dapat dipercaya.
Sebagian besar proyek AI bersaing untuk membangun model yang lebih besar, lebih cepat, dan lebih pintar. OpenGradient tampaknya fokus pada masalah yang sama sekali berbeda: kepercayaan.
Semakin banyak saya membaca tentangnya, semakin saya menyadari bahwa sistem AI hari ini sebagian besar beroperasi berdasarkan kepercayaan buta. Anda mengirim permintaan, mendapatkan hasil kembali, dan itu saja. Anda tidak benar-benar tahu apa yang terjadi di balik layar.
OpenGradient berusaha mengubah itu dengan membuat inferensi AI dapat diverifikasi. Ide dasarnya sederhana: tidak hanya Anda mendapatkan hasil yang dihasilkan oleh AI, tetapi juga ada bukti bahwa hasil tersebut berasal dari model dan proses eksekusi yang dimaksud.
Itu mungkin tidak terdengar menarik pada awalnya, tetapi bayangkan agen AI yang mengelola dana, mengeksekusi perdagangan, atau membuat keputusan di dalam kontrak pintar. Pada saat itu, verifikasi menjadi jauh lebih penting daripada demo yang mencolok.
Hal lain yang menarik perhatian saya adalah aktivitas yang sudah terjadi di jaringan. Lebih dari 2 juta inferensi AI telah diproses, dan lebih dari 2.000 model AI didukung. Untuk proyek yang fokus pada infrastruktur daripada pemasaran, angka-angka itu sangat mencolok bagi saya.
Saya juga suka bahwa OpenGradient tidak berusaha untuk menggantikan setiap produk AI di luar sana. Ini terasa lebih seperti lapisan dasar yang dapat dibangun oleh aplikasi lain di atasnya. Jika AI terus bergerak lebih dalam ke dunia keuangan, otomatisasi, dan Web3, memiliki cara untuk memverifikasi apa yang sebenarnya dilakukan AI bisa menjadi kebutuhan daripada sekadar kemewahan.
Mungkin saya salah, tetapi itulah bagian dari cerita yang paling menarik bagi saya. Bukan AI yang lebih besar. Bukan AI yang lebih keras.
AI yang dapat dipercaya.