Beberapa hari yang lalu, saya mendapati diri saya mengulang penjelasan yang sama kepada dua alat AI yang berbeda. Tidak ada yang rumit, hanya konteks yang sudah saya ketik sebelumnya. Rasanya tidak efisien, tapi juga membuat saya bertanya-tanya apakah konteks dianggap sebagai sesuatu yang sekali pakai padahal sebenarnya bisa lebih dekat ke modal.

Pikiran itu terus menarik saya kembali ke OpenGradient. Kebanyakan sistem AI mengonsumsi konteks, menghasilkan output, dan melanjutkan. Konteks membantu pada saat itu, tapi masa ekonominya berakhir hampir seketika. Yang menarik bagi saya adalah kemungkinan bahwa konteks yang terverifikasi bisa menjadi dapat digunakan kembali alih-alih diciptakan kembali berulang kali. Bukan memori dalam arti biasa, tetapi konteks yang membawa bukti asal, keadaan, dan sejarah.

Sekilas ini terdengar seperti masalah penyimpanan. Saya tidak yakin itu benar. Tantangan yang lebih sulit mungkin adalah menentukan apakah konteks yang digunakan kembali menciptakan permintaan yang nyata atau hanya mengurangi gesekan untuk sementara. Aset yang dapat digunakan kembali hanya berarti jika orang kembali ke situ. Pengulangan lebih penting daripada satu demonstrasi.

Ada juga perbedaan antara pengungkapan dan bukti. Siapa pun bisa mengklaim bahwa model mengingat sesuatu. Memverifikasi apa yang dipertahankan, dari mana asalnya, dan apakah dapat dipercaya memperkenalkan lapisan ekonomi yang berbeda sama sekali.

Pertanyaan yang terus saya pikirkan adalah apakah konteks AI yang dapat digunakan kembali menjadi modal produktif yang terakumulasi melalui penggunaan kembali, atau apakah itu tetap menjadi fitur teknis yang menarik yang mencari pasar yang tahan lama.

#OPG #Opg #opg $OPG @OpenGradient