Anndy Lian
Anndy Lian, Penulis dari “Web4: The Age of Autonomous Intelligence” – Seri Wawancara

Anndy Lian adalah penulis dari buku terbaru yang dirilis, Web4: The Age of Autonomous Intelligence, sebuah buku yang mengeksplorasi bagaimana kecerdasan buatan, blockchain, dan jaringan terdesentralisasi saling terhubung untuk menciptakan evolusi berikutnya dari internet. Membangun dari tema yang ia perkenalkan dalam buku terlarisnya Blockchain Revolution 2030, Lian membahas kebangkitan agen AI otonom, kedaulatan digital, dan infrastruktur yang diperlukan untuk masa depan digital yang lebih terdesentralisasi dan cerdas.

Di luar pekerjaannya sebagai penulis dan pemimpin pemikiran, Lian menjabat sebagai Penasihat Digital Utama untuk Organisasi Produktivitas Mongolia dan merupakan mitra serta manajer dana yang mengawasi investasi blockchain untuk Passion Venture Capital Pte. Ltd. Sebagai adopter awal blockchain, investor, dan pengusaha, ia telah memberi nasihat kepada pemerintah, perusahaan publik, dan organisasi di seluruh Asia mengenai aset digital, teknologi yang muncul, dan strategi inovasi. Ia sebelumnya menjabat sebagai Ketua BigONE Exchange dan sebagai Anggota Dewan Penasihat Hyundai DAC, cabang blockchain dari Hyundai Motor Group.

Karir Anda telah membawa Anda dari investasi Bitcoin awal dan advokasi blockchain hingga memberi nasihat kepada pemerintah, regulator, dan perusahaan di seluruh Asia. Melihat kembali 15 tahun terakhir, pengalaman apa yang paling mempengaruhi ide-ide yang akhirnya menjadi Web4: The Age of Autonomous Intelligence?

Ketika saya pertama kali menemui Bitcoin pada tahun 2012, orang-orang menganggapnya sebagai rasa ingin tahu yang akan berlalu. Namun, duduk di ruangan dengan pelopor teknologi awal, saya melihat keindahan awal dari kepercayaan terdesentralisasi. Kemudian, menjembatani kesenjangan antara perbatasan liar itu dan stabilitas institusional, baik dengan memberi nasihat kepada Organisasi Produktivitas Asia, think tank, atau berbagai kementerian di seluruh Asia, saya disadarkan oleh kenyataan yang dingin.

Saya menyaksikan regulator panik atas ketidakberdayaan crypto, sementara puris teknologi mengabaikan fakta yang sangat jelas bahwa kontrak pintar yang berdiri sendiri secara fungsional kaku dan tidak memiliki kecerdasan sejati. Pemicu definisi untuk Web4 adalah mengamati fragmentasi besar ini secara langsung. Saya memimpin DAO di mana suara satu paus kaya dengan mudah mengesampingkan ribuan anggota komunitas yang penuh semangat. Saya menyaksikan orang-orang biasa yang brilian melihat antarmuka Web3 seolah-olah mereka mencoba memahami hieroglif asing. Sangat jelas bagi saya bahwa Anda tidak dapat mencapai kedaulatan digital yang sejati jika beban kognitif sistem tetap sepenuhnya pada pengguna manusia yang sudah kelelahan. Gesekan itulah yang menanamkan benih untuk Web4.

Dalam buku ini, Anda berargumen bahwa Web1 memberi kita informasi, Web2 memberi kita konektivitas, dan Web3 memberi kita kepemilikan, namun ketiga hal itu gagal sepenuhnya menyelesaikan masalah kedaulatan digital. Apa kesalahan mendasar dalam arsitektur internet saat ini yang dirancang Web4 untuk diatasi?

Kesalahan mendasar yang absolut dalam arsitektur saat ini adalah apa yang saya sebut sebagai "paradoks sentralisasi". Web2 pada dasarnya adalah umpan balik terbesar dalam sejarah; kami dengan senang hati menukar data perilaku intim kami untuk kenyamanan alat "gratis", mengubah diri kami menjadi produk untuk tuan tanah korporat. Web3 datang dengan mengibarkan bendera pembebasan digital, berteriak bahwa kita akhirnya dapat memiliki aset digital kita.

Namun mari kita lihat melewati pemasaran yang menarik: Web3 secara fundamental gagal karena infrastruktur dasarnya jatuh kembali ke tangan elit spesialis, perusahaan VC, dan jaringan validator yang terpusat. Jika Anda membutuhkan bursa terpusat atau penyedia cloud industri hanya untuk berinteraksi dengan jaringan yang "terdesentralisasi", Anda bukanlah berdaulat; Anda hanya menyewa ruang dari tuan tanah yang berbeda. Web3 memberi kita buku besar yang tidak dapat diubah untuk kepemilikan tetapi meninggalkan beban kognitif yang menyakitkan sepenuhnya pada pengguna. Web4 memperbaiki kerusakan struktural ini dengan memperkenalkan lapisan kognitif, memungkinkan sistem otomatis untuk memproses gesekan struktural yang berat ini atas nama kita sambil menjaga semuanya tetap terverifikasi di on-chain.

Salah satu tema sentral buku ini adalah bahwa Web4 muncul dari konvergensi kecerdasan buatan dan blockchain. Mengapa Anda percaya bahwa teknologi ini lebih kuat bersama daripada secara terpisah, dan kemampuan baru apa yang menjadi mungkin ketika AI berfungsi sebagai lapisan kognitif dan blockchain berfungsi sebagai lapisan kepercayaan?

Terlalu lama, dunia teknologi memperlakukan AI dan blockchain seperti silo yang terpisah dan bersaing. Pengembang AI mengejek blockchain karena lamban dan kaku, sementara puris blockchain melihat AI sebagai kotak hitam yang tidak dapat dipercaya dan manipulatif. Keduanya benar-benar benar, dan keduanya kehilangan gambaran arsitektur yang besar.

Ketika Anda memasangkan mereka, mereka menjadi otak dan tulang belakang dari paradigma internet baru yang sepenuhnya. AI memberikan agensi kognitif, otak yang dapat beradaptasi yang dapat membaca bahasa alami, menganalisis data yang rumit, dan membuat keputusan terus-menerus. Blockchain memberikan tulang belakang kepercayaan yang tak tergoyahkan, jejak audit yang tak dapat diubah yang mencegah otak itu menjadi liar atau melayani keuntungan korporat. Bersama-sama, mereka membentuk loop umpan balik simbiotik. Anda mendapatkan kemampuan baru yang luar biasa seperti aktor ekonomi AI yang sepenuhnya otonom yang dapat mengelola keuangan atau mengeksekusi kesepakatan lintas rantai tanpa operator manusia, namun dapat membuktikan secara kriptografi bahwa mereka bertindak dengan sempurna dalam parameter eksplisit pengguna. Ini adalah kecerdasan, sepenuhnya terverifikasi.

Anda menulis bahwa pengguna harus dapat mengekspresikan niat dalam bahasa alami sementara agen AI otonom mengeksekusi tugas atas nama mereka. Terobosan teknologi apa yang masih perlu terjadi sebelum visi ini menjadi praktis untuk konsumen dan bisnis sehari-hari?

Saat ini, memberi tahu chatbot untuk "mengoptimalkan portofolio keuangan saya" hanya menghasilkan esai yang bagus, bukan eksekusi. Untuk menjembatani niat manusia yang alami dengan realitas on-chain, kita memerlukan pergeseran teknologi besar dari chatbot yang reaktif dan berbasis prompt menjadi arsitektur lapisan agen otonom yang sejati dan persisten.

Pertama, kita perlu sepenuhnya menyelesaikan bottleneck determinisme. Blockchain memerlukan kepastian matematis mutlak di setiap node, sedangkan inferensi model AI beroperasi secara signifikan pada pendekatan probabilistik dan angka yang fleksibel. Mendamaikan dua sistem logika komputasi yang asing ini memerlukan terobosan kriptografi yang mendalam. Selain itu, menghasilkan pembuktian Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML), yang memungkinkan seorang agen membuktikan bahwa logika pengambilan keputusannya tidak terpengaruh tanpa mengekspos parameter sensitif, saat ini memakan waktu terlalu lama. Kita sangat membutuhkan akselerasi perangkat keras dan optimasi sirkuit untuk mengurangi latensi pembuatan bukti menjadi milidetik. Akhirnya, kita memerlukan standar niat lintas rantai universal, seperti ERC-7683, sehingga agen spesialis dapat dengan mulus mengoordinasikan transaksi di seluruh alam semesta multi-rantai yang rumit dan terfragmentasi tanpa terjebak dalam jaringan yang terisolasi.

Buku ini memperkenalkan konsep aktor ekonomi AI yang dapat beroperasi secara independen, membuat keputusan, mengalokasikan modal, dan bahkan menjalankan bisnis. Seberapa realistis masa depan itu, dan apa tantangan terbesar dalam tata kelola dan akuntabilitas yang harus dipecahkan masyarakat sepanjang jalan?

Ini bukan spekulasi sci-fi; ini adalah kepastian ekonomi. Dalam buku ini, saya memprediksi bahwa pada tahun 2035, AI otonom sepenuhnya akan menguasai sekitar 50% dari semua pengambilan keputusan platform digital, lonjakan eksplosif dari 15% yang kita lihat saat ini. Kita akan melihat bisnis otonom beroperasi sepenuhnya berdasarkan kontrak pintar, secara dinamis menyesuaikan tokenomics, merekrut kontraktor manusia, dan mengoptimalkan hasil tanpa CEO manusia di tempat.

Sakit kepala yang nyata bukanlah apakah teknologinya bekerja, tetapi bagaimana kita mengaturnya. Jika entitas otonom menemukan strategi algoritmik predator yang memaksimalkan keuntungan protokol sambil sepenuhnya menguras likuiditas komunitas lokal, siapa yang akan digugat? Hukum korporat saat ini benar-benar runtuh ketika tidak ada operator manusia di balik transaksi yang mengikat secara hukum. Kita perlu merancang kerangka validasi multi-agen yang netral dan pengaman ambang yang ketat yang ditegakkan oleh perangkat keras untuk memastikan kecerdasan mesin melayani kebijakan manusia, bukan fungsi optimasi yang dingin dan tidak selaras.

Privasi adalah tema yang berulang sepanjang Web4. Teknologi seperti Zero-Knowledge Machine Learning, Federated Learning, dan Homomorphic Encryption memiliki peran penting dalam kerangka kerja Anda. Inovasi mana dari ketiga ini yang Anda percaya akan memiliki dampak terbesar dalam membuat AI berguna sekaligus menjaga privasi?

Sementara ketiganya adalah pilar penting dari kerangka kerja, Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML) adalah permata mahkota dari arsitektur kepercayaan Web4. Federated Learning bagus untuk pelatihan terdesentralisasi tanpa memindahkan data mentah, dan Homomorphic Encryption menawarkan matematika yang sangat kuat tetapi memiliki penalti komputasi yang brutal yang memperlambat segala sesuatunya hingga menyusut secara absolut.

ZKML menyelesaikan krisis dasar dari web otonom: masalah kotak hitam. Ini dengan elegan menghapus pilihan biner beracun antara mempercayai penyedia AI korporat secara membabi buta atau mengunduh seluruh model kepemilikan. Dengan ZKML, seorang agen dapat menganalisis masukan pribadi yang sangat sensitif, seperti data medis pribadi Anda atau catatan kas treasury institusi dan membuktikan secara kriptografi bahwa keluaran yang dihasilkan dihasilkan oleh model bersertifikat yang tepat dan tidak dimanipulasi, semua tanpa mengekspos bobot rahasia model atau melanggar kedaulatan data pengguna. Ini mengubah kepercayaan dari lompatan iman yang buta menjadi bukti matematis yang dapat diverifikasi.

Anda menyebutkan bahwa buku ini memakan waktu tiga tahun untuk diselesaikan dan melalui 23 versi sebelum publikasi. Apa perubahan terbesar dalam pemikiran Anda selama proses itu, dan bagaimana evolusi cepat AI mempengaruhi versi akhir buku ini?

Menulis buku ini adalah latihan brutal dalam mengejar target supersonik. Ketika saya pertama kali mulai menggambarkan konsep Web4 pada tahun 2021, teksnya terutama merupakan kritik teknis tajam yang sangat fokus pada penyelesaian sentralisasi struktural Web3 dan bottleneck UI yang menyakitkan. Itu jauh lebih sederhana saat itu.

Namun, ketika AI generatif dan model bahasa besar dengan agresif memasuki arus utama, seluruh tesis saya terbalik. Saya melihat lanskap teknologi bergerak dengan cepat dari chatbot statis dan reaktif ke perilaku agen yang kompleks dan berorientasi tujuan. Saya mendapati diri saya terus-menerus menghapus bab karena teknologi dunia nyata bergerak lebih cepat daripada tinta dapat mengering. Saya akhirnya memotong lebih dari 140 halaman hanya untuk menjaga cetak biru arsitektur tetap praktis dan berfokus pada manusia. Pergeseran cepat ini membuat saya menyadari bahwa Web4 bukanlah sekadar tambalan teknis sederhana untuk dompet crypto; ini adalah perlombaan global mendesak untuk membangun substrat terdesentralisasi untuk kecerdasan sebelum monopoli korporat mengunci kita ke dalam era kapitalisme pengawasan yang tak terhindarkan.

Anda telah menghabiskan waktu yang cukup besar bekerja dengan pembuat kebijakan dan regulator. Saat sistem AI otonom menjadi lebih mampu dan jaringan terdesentralisasi semakin cerdas, bagaimana seharusnya pemerintah menyeimbangkan inovasi dengan pengawasan tanpa mengulangi kesalahan yang memperlambat adopsi teknologi sebelumnya?

Pemerintah selalu melakukan kesalahan yang sama: mencoba menulis undang-undang kaku era industri untuk teknologi yang berubah setiap minggu. Jika Anda menerapkan model kepatuhan lisensi yang berat ke jaringan terdesentralisasi, inovasi akan segera mengemas barangnya dan bermigrasi ke yurisdiksi yang lebih bersahabat semalam.

Rahasia regulasi modern terletak pada mengubah pola pikir dari menegakkan dokumen manusia menjadi memanfaatkan parameter yang dapat diprogram dan otomatis. Regulator perlu menyadari bahwa arsitektur kepercayaan Web4 sebenarnya adalah sekutu terbesar mereka. Alih-alih menuntut pintu belakang atau pengawasan terpusat, pemerintah seharusnya berkolaborasi pada standar teknis terbuka seperti jejak audit yang dapat diverifikasi dan validasi ZK-proof. Dengan mengkodekan pedoman kepatuhan langsung ke dalam saluran konsensus protokol, Anda memungkinkan deteksi anomali waktu nyata dan pelacakan yang transparan dan netral tanpa membebani pengembang dengan birokrasi. Tujuannya adalah untuk bergerak mulus dari hukuman hukum yang berat dan reaktif ke pembuatan kebijakan kriptografis yang berkelanjutan.

Sekuritas digital telah lama dipandang sebagai salah satu kasus penggunaan blockchain yang paling menjanjikan, namun adopsinya telah lebih lambat dari yang diharapkan. Bagaimana Anda melihat sekuritas digital berkembang dalam dekade mendatang, dan peran apa yang bisa dimainkan AI dalam bidang seperti kepatuhan, penerbitan, perdagangan, dan perlindungan investor?

Adopsi sekuritas digital menghadapi tembok struktural karena keuangan tradisional menuntut manajemen risiko dinamis dan logika kepatuhan yang kompleks yang tidak dapat diproses oleh kontrak pintar dasar yang statis.

Dalam dekade mendatang, integrasi AI akan membawa likuiditas besar ke sektor yang stagnan ini. Agen AI akan mengubah sekuritas digital dari pembungkus digital statis menjadi aset cerdas yang hidup. Bayangkan kerangka penerbitan di mana orakel AI terus-menerus menganalisis umpan berita global yang tidak terstruktur, pergeseran rantai pasokan, dan teks regulasi yang berubah, segera memperbarui parameter sekuritas yang mendasarinya atau memodifikasi aturan kepatuhan lintas batas secara langsung. Untuk perlindungan investor, kawanan multi-agen spesialis akan terus memantau pola transaksi on-chain, segera mendeteksi upaya spoofing jahat atau front-running dan memicu pembekuan tingkat perangkat keras sebelum modal ritel hilang. AI akhirnya akan mengubah sekuritas digital dari kebaruan teknis menjadi infrastruktur keuangan institusional yang siap digunakan.

Jika kita melesat ke tahun 2035 dan visi Web4 Anda menjadi kenyataan, apa yang paling mengejutkan orang tentang bagaimana mereka berinteraksi dengan internet, dan aspek pengalaman digital hari ini apa yang menurut Anda akan terasa sepenuhnya usang?

Pada tahun 2035, konsep "menelusuri" internet secara manual atau mengklik aplikasi yang kaku akan terasa sangat kuno seperti menggunakan modem dial-up atau mesin faks. Orang-orang akan sangat terkejut dengan hilangnya total perantara digital. Anda tidak akan menavigasi situs web korporat untuk membeli tiket penerbangan, menyewa mobil, atau mengelola portofolio investasi; Anda cukup menyampaikan niat Anda kepada agen AI Anda yang berdaulat dalam bahasa sehari-hari yang sederhana.

Mimpi buruk digital kita saat ini, di mana kita terus-menerus dibombardir oleh clickbait beracun, terjebak dalam loop dopamin algoritmik yang adiktif, dan dipaksa untuk mengingat puluhan kata sandi dan frasa benih yang kompleks, akan terasa sepenuhnya kuno. Saat ini, kita adalah bahan bakar yang diekstrak untuk mesin korporat; pada tahun 2035, web akan berfungsi sebagai perpanjangan yang terdesentralisasi dan sangat dipersonalisasi dari niat manusia. Kita akan melihat kembali ke pertengahan 2020-an dan tertawa bahwa kita benar-benar membiarkan segelintir platform teknologi terpusat memprofil kehidupan pribadi kita dan menjual perhatian kita kembali kepada kita.

Terima kasih untuk wawancara yang hebat, pembaca juga harus mempertimbangkan untuk membaca Web4: The Age of Autonomous Intelligence.

Sumber: https://www.securities.io/anndy-lian-author-of-web4-the-age-of-autonomous-intelligence-interview-series/

Post Anndy Lian, Penulis "Web4: The Age of Autonomous Intelligence" – Seri Wawancara muncul pertama kali di Anndy Lian oleh Anndy Lian.