Beberapa hari yang lalu, saya bertanya pada dua alat AI yang berbeda dengan pertanyaan yang sama.
Keduanya memberikan jawaban yang masuk akal.
Satu jawaban sedikit lebih baik. Yang lainnya tidak.
Yang mengejutkan saya adalah saya terus kembali ke alat yang saya percayai lebih, bukan selalu yang berkinerja lebih baik. #OPG
Itu membuat saya menyadari sesuatu.
Sebagian besar diskusi tentang AI fokus pada kecerdasan.
Tapi manusia tidak berinteraksi dengan kecerdasan secara terpisah.
Mereka berinteraksi dengan sejarah pengalaman.
Orang jarang mengingat skor tolok ukur.
Mereka ingat apakah jawaban itu menghemat waktu mereka.
Mereka ingat apakah rekomendasi itu ternyata berguna.
Seiring waktu, pengalaman itu terakumulasi menjadi apa yang saya sebut sebagai memori kepercayaan. $OPG
Sebuah bentuk memori yang ada di pengguna, bukan di model.
Setiap interaksi diam-diam memperbaruinya.
Setiap jawaban yang benar memperkuatnya.
Setiap kesalahan membentuknya kembali.
Saat AI menjadi bagian dari lebih banyak keputusan, saya bertanya-tanya apakah memori kepercayaan akan menjadi keuntungan yang lebih besar daripada kecerdasan itu sendiri.
Sistem yang menang mungkin bukan yang menghasilkan jawaban terbaik hari ini.
Mereka mungkin yang membangun sejarah terkuat dalam hal kebenaran.
Itu salah satu alasan @OpenGradient terus menarik perhatian saya.
Masa depan AI mungkin tidak ditentukan oleh siapa yang paling tahu.
Ini mungkin ditentukan oleh siapa yang mendapatkan memori kepercayaan terlama.
$RE
$VELVET
Keduanya memberikan jawaban yang masuk akal.
Satu jawaban sedikit lebih baik. Yang lainnya tidak.
Yang mengejutkan saya adalah saya terus kembali ke alat yang saya percayai lebih, bukan selalu yang berkinerja lebih baik. #OPG
Itu membuat saya menyadari sesuatu.
Sebagian besar diskusi tentang AI fokus pada kecerdasan.
Tapi manusia tidak berinteraksi dengan kecerdasan secara terpisah.
Mereka berinteraksi dengan sejarah pengalaman.
Orang jarang mengingat skor tolok ukur.
Mereka ingat apakah jawaban itu menghemat waktu mereka.
Mereka ingat apakah rekomendasi itu ternyata berguna.
Seiring waktu, pengalaman itu terakumulasi menjadi apa yang saya sebut sebagai memori kepercayaan. $OPG
Sebuah bentuk memori yang ada di pengguna, bukan di model.
Setiap interaksi diam-diam memperbaruinya.
Setiap jawaban yang benar memperkuatnya.
Setiap kesalahan membentuknya kembali.
Saat AI menjadi bagian dari lebih banyak keputusan, saya bertanya-tanya apakah memori kepercayaan akan menjadi keuntungan yang lebih besar daripada kecerdasan itu sendiri.
Sistem yang menang mungkin bukan yang menghasilkan jawaban terbaik hari ini.
Mereka mungkin yang membangun sejarah terkuat dalam hal kebenaran.
Itu salah satu alasan @OpenGradient terus menarik perhatian saya.
Masa depan AI mungkin tidak ditentukan oleh siapa yang paling tahu.
Ini mungkin ditentukan oleh siapa yang mendapatkan memori kepercayaan terlama.
$RE
$VELVET