Satu hal yang terus saya perhatikan tentang teknologi adalah bahwa pekerjaan yang paling dihargai orang tidak selalu pekerjaan yang paling mereka perhatikan.
Saat membaca tentang @OpenGradient , saya mulai memikirkan perbedaan antara inferensi dan verifikasi.
Inferensi menarik perhatian.
Seorang pengguna mengajukan pertanyaan dan menerima jawaban.
Hasilnya langsung, terlihat, dan mudah diapresiasi.
Verifikasi terasa berbeda.
Tugasnya adalah membuktikan bahwa eksekusi terjadi seperti yang diharapkan, tetapi jika semuanya berjalan dengan baik, kebanyakan orang tidak pernah melihat buktinya.
Itulah yang membuat masalah insentif menjadi menarik.
Jika Anda berkontribusi sumber daya ke jaringan, pekerjaan yang terlihat secara alami terasa lebih berharga daripada pekerjaan yang tidak terlihat.
Namun bagian yang tidak terlihat mungkin adalah alasan kepercayaan ada sejak awal.
Dulu saya berpikir insentif infrastruktur sebagian besar tentang membayar orang dengan cukup.
Sekarang saya tidak begitu yakin.
Mungkin tantangan yang lebih sulit adalah memberi penghargaan pada pekerjaan yang penting hanya menjadi jelas ketika sesuatu berjalan salah.
Kebanyakan jaringan memberikan imbalan pada keluaran.
AI yang dapat diverifikasi mungkin juga perlu memberikan penghargaan pada ketekunan.
Dan itu terasa seperti masalah desain yang sangat berbeda.
Jika verifikasi menjadi penting untuk AI yang dapat dipercaya, bagaimana jaringan memastikan bahwa orang-orang yang menyediakannya tetap termotivasi jauh sebelum siapa pun benar-benar perlu memeriksa buktinya?
@OpenGradient #opg $OPG $RE $ESPORTS
Saat membaca tentang @OpenGradient , saya mulai memikirkan perbedaan antara inferensi dan verifikasi.
Inferensi menarik perhatian.
Seorang pengguna mengajukan pertanyaan dan menerima jawaban.
Hasilnya langsung, terlihat, dan mudah diapresiasi.
Verifikasi terasa berbeda.
Tugasnya adalah membuktikan bahwa eksekusi terjadi seperti yang diharapkan, tetapi jika semuanya berjalan dengan baik, kebanyakan orang tidak pernah melihat buktinya.
Itulah yang membuat masalah insentif menjadi menarik.
Jika Anda berkontribusi sumber daya ke jaringan, pekerjaan yang terlihat secara alami terasa lebih berharga daripada pekerjaan yang tidak terlihat.
Namun bagian yang tidak terlihat mungkin adalah alasan kepercayaan ada sejak awal.
Dulu saya berpikir insentif infrastruktur sebagian besar tentang membayar orang dengan cukup.
Sekarang saya tidak begitu yakin.
Mungkin tantangan yang lebih sulit adalah memberi penghargaan pada pekerjaan yang penting hanya menjadi jelas ketika sesuatu berjalan salah.
Kebanyakan jaringan memberikan imbalan pada keluaran.
AI yang dapat diverifikasi mungkin juga perlu memberikan penghargaan pada ketekunan.
Dan itu terasa seperti masalah desain yang sangat berbeda.
Jika verifikasi menjadi penting untuk AI yang dapat dipercaya, bagaimana jaringan memastikan bahwa orang-orang yang menyediakannya tetap termotivasi jauh sebelum siapa pun benar-benar perlu memeriksa buktinya?
@OpenGradient #opg $OPG $RE $ESPORTS