#opg $OPG @OpenGradient Saya hampir mengabaikan OpenGradient ketika pertama kali melihatnya.
Bukan karena terlihat buruk. Hanya saja setiap minggu sepertinya ada proyek lain yang menggabungkan AI dan crypto dan menyebutnya masa depan. Setelah beberapa waktu, semuanya mulai terdengar sama.
Beberapa hari kemudian saya kembali dan menghabiskan waktu untuk membaca tentangnya. Hal yang terus terlintas di kepala saya bukanlah bagian AI-nya. Itu adalah bagian kepercayaan.
Kebanyakan alat AI saat ini memberikan jawaban dan itu saja. Anda percaya atau tidak. Biasanya tidak ada cara mudah untuk memeriksa apa yang terjadi di belakang layar, versi model mana yang digunakan, atau bagaimana hasilnya sebenarnya diproduksi.
Di sinilah OpenGradient mulai membuat lebih banyak makna bagi saya.
Dari apa yang saya pahami, mereka membangun infrastruktur di mana komputasi AI dan verifikasi tidak ditangani dengan cara yang sama. Pekerjaan AI yang berat terjadi di node GPU, sementara verifikasi didorong ke blockchain. Terdengar sederhana saat kamu mengatakannya seperti itu, tetapi ini menyelesaikan masalah yang semakin besar seiring AI menjadi lebih terlibat dalam keputusan finansial.
Model HACA menarik perhatian saya untuk alasan yang sama.
Mencoba memaksa setiap validator blockchain untuk mengulangi komputasi AI besar hanya tidak tampak realistis. Pendekatan OpenGradient terasa lebih praktis. Biarkan GPU melakukan kerja keras, lalu biarkan jaringan memverifikasi apa yang terjadi.
Mungkin saya salah, tetapi saya pikir ini adalah alasan mengapa orang terus membicarakan AI yang Dapat Diverifikasi.
Jika agen AI akhirnya mengelola perdagangan, menganalisis risiko, atau berinteraksi dengan protokol DeFi, pengguna tidak hanya peduli tentang kecepatan. Mereka mungkin juga ingin bukti.
Itulah sebabnya saya tidak melihat OpenGradient hanya sebagai proyek AI lainnya. Cara saya memandangnya, ini mencoba membangun lapisan kepercayaan di sekitar AI. Apakah itu akan berujung pada adopsi nyata atau tidak adalah pertanyaan lain, tetapi setidaknya ini mengatasi masalah yang benar-benar ada.