Apa #USJobsData Biasanya Mengacu Pada
Tagar ini paling sering digunakan pada hari Jumat pertama setiap bulan ketika Biro Statistik Tenaga Kerja AS (BLS) merilis Laporan Situasi Ketenagakerjaan. Ini adalah satu-satunya data ekonomi terpenting yang dirilis setiap bulan, mempengaruhi pasar global dan membentuk kebijakan.
Angka Kunci yang Dipantau Semua Orang
1. Nonfarm Payrolls (NFP): Angka utama. Ini adalah perubahan bersih dalam total orang yang dipekerjakan, tidak termasuk pekerja pertanian, karyawan rumah tangga swasta, dan karyawan organisasi nirlaba. Kenaikan 200.000+ umumnya dianggap kuat; di bawah 100.000 bisa menandakan kelemahan.
2. Tingkat Pengangguran: Persentase angkatan kerja yang tidak memiliki pekerjaan dan aktif mencari pekerjaan. Ini adalah indikator tertinggal tetapi merupakan tolok ukur sosial dan politik yang penting.
3. Pendapatan Per Jam Rata-rata: Perubahan dari bulan ke bulan dan tahun ke tahun dalam upah. Ini adalah ukuran utama tekanan inflasi di pasar tenaga kerja. Pertumbuhan upah yang kuat dapat menandakan inflasi di masa depan.
4. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja: Persentase populasi usia kerja yang baik dipekerjakan atau aktif mencari pekerjaan. Ini menggali lebih dalam daripada tingkat pengangguran, menunjukkan apakah orang-orang memasuki atau meninggalkan angkatan kerja.
Mengapa Ini adalah Acara yang Menggerakkan Pasar
· Kebijakan Federal Reserve: Mandat ganda Fed adalah maksimum pekerjaan dan harga yang stabil. Data pekerjaan yang kuat, terutama dengan meningkatnya upah, dapat mendorong Fed untuk mempertahankan atau menaikkan suku bunga untuk mendinginkan inflasi. Data yang lemah dapat berargumen untuk pemotongan suku bunga untuk merangsang ekonomi.
· Mata Uang & Hasil Treasury: Data yang kuat biasanya memperkuat Dolar AS (USD) dan mendorong hasil Treasury lebih tinggi, karena investor mengantisipasi kebijakan Fed yang lebih ketat.
· Reaksi Pasar Saham: Reaksinya halus. Data yang sangat kuat dapat membuat pasar terkejut (takut akan kenaikan suku bunga), sementara data yang cukup kuat bisa positif (menandakan ekonomi yang sehat). Data yang lemah kadang-kadang bisa menyebabkan reli "berita buruk adalah berita baik" jika itu berarti potensi pemotongan suku bunga.