Mengalihkan fokus saya ke celah yang berkembang di sektor DeAI: infrastruktur.
Kebanyakan orang sedang memperhatikan aplikasi AI, agen, dan peluncuran baru.
Itu masuk akal karena hal-hal tersebut adalah yang bisa dilihat semua orang.
Tapi saya pikir tantangan yang lebih besar dimulai saat aktivitas AI meningkat.
Siapa yang menangani beban kerja?
Bagaimana eksekusi diverifikasi?
Bagaimana sistem ini tetap dapat diandalkan seiring dengan meningkatnya penggunaan?
Di sinilah OpenGradient ($OPG ) menjadi menarik bagi saya.
Proyek ini fokus pada lapisan di balik pengalaman pengguna, termasuk penyebaran model, inferensi terdesentralisasi, dan verifikasi eksekusi.
Saya juga sedang melihat beberapa arsitektur di baliknya, seperti HACA (Hybrid AI Compute Architecture) dan pendekatannya terhadap AI yang dapat diverifikasi melalui TEE dan verifikasi berbasis ZK.
Banyak perhatian pasar sudah beralih ke nama-nama terkait AI seperti $FET.
Apa yang saya perhatikan sekarang adalah apakah modal akhirnya mulai memberi perhatian lebih pada infrastruktur yang mendukung aktivitas AI daripada hanya aplikasi yang berinteraksi dengan orang.
Pendapat saya:
Jika agen AI akan menangani nilai nyata di blockchain, verifikasi dan keandalan tidak akan menjadi opsional.
Mereka menjadi bagian dari fondasi.
Apakah infrastruktur DeAI bisa jadi salah satu area yang paling terabaikan dalam narasi AI saat ini?
@OpenGradient #OPG $OPG
Kebanyakan orang sedang memperhatikan aplikasi AI, agen, dan peluncuran baru.
Itu masuk akal karena hal-hal tersebut adalah yang bisa dilihat semua orang.
Tapi saya pikir tantangan yang lebih besar dimulai saat aktivitas AI meningkat.
Siapa yang menangani beban kerja?
Bagaimana eksekusi diverifikasi?
Bagaimana sistem ini tetap dapat diandalkan seiring dengan meningkatnya penggunaan?
Di sinilah OpenGradient ($OPG ) menjadi menarik bagi saya.
Proyek ini fokus pada lapisan di balik pengalaman pengguna, termasuk penyebaran model, inferensi terdesentralisasi, dan verifikasi eksekusi.
Saya juga sedang melihat beberapa arsitektur di baliknya, seperti HACA (Hybrid AI Compute Architecture) dan pendekatannya terhadap AI yang dapat diverifikasi melalui TEE dan verifikasi berbasis ZK.
Banyak perhatian pasar sudah beralih ke nama-nama terkait AI seperti $FET.
Apa yang saya perhatikan sekarang adalah apakah modal akhirnya mulai memberi perhatian lebih pada infrastruktur yang mendukung aktivitas AI daripada hanya aplikasi yang berinteraksi dengan orang.
Pendapat saya:
Jika agen AI akan menangani nilai nyata di blockchain, verifikasi dan keandalan tidak akan menjadi opsional.
Mereka menjadi bagian dari fondasi.
Apakah infrastruktur DeAI bisa jadi salah satu area yang paling terabaikan dalam narasi AI saat ini?
@OpenGradient #OPG $OPG
