Semakin aku memikirkan AI, semakin aku merasa itu tidak mengubah kecerdasan.
Aku rasa itu mengubah keahlian.
Pada awalnya terdengar aneh.
Model AI dapat menjelaskan topik yang kompleks.
Menulis kode.
Menganalisis pasar.
Menghasilkan riset.
Tugas yang dulunya memerlukan bertahun-tahun pengetahuan khusus.
Kebanyakan orang melihat itu dan melihat kecerdasan menjadi lebih mudah diakses.
Aku melihat hal lain.
Keahlian menjadi lebih sulit dikenali.
Beberapa tahun yang lalu, keahlian relatif mudah dikenali.
Bukan karena para ahli selalu benar.
Karena keahlian itu mahal.
Bertahun-tahun belajar.
Bertahun-tahun pengalaman.
Bertahun-tahun kesalahan yang terakumulasi.
Hari ini, siapa pun bisa menghasilkan sesuatu yang tampak ahli.
Sebuah laporan terperinci.
Sebuah penjelasan teknis.
Sebuah argumen yang meyakinkan.
Output mungkin tampak identik.
Keahlian di baliknya mungkin tidak.
Itu mengubah kelangkaan.
Bukan informasi yang langka.
Judgment yang langka.
Kemampuan untuk membedakan antara informasi yang terdengar benar dan informasi yang layak dipercaya.
Semakin AI menurunkan biaya untuk menghasilkan output yang mirip keahlian, semakin berharga perbedaan itu.
Itulah yang terus menarikku kembali ke OpenGradient.
Bagian yang menarik bukan hanya menghasilkan kecerdasan.
Ini adalah ide bahwa kecerdasan mungkin pada akhirnya perlu verifikasi, atribusi, dan bukti alih-alih hanya kepercayaan.
Karena jika keahlian menjadi dapat direproduksi tanpa batas...
pertanyaannya mungkin tidak lagi:
"Siapa yang bisa menghasilkan kecerdasan?"
Ini mungkin menjadi:
"Siapa yang bisa membuktikan dari mana asalnya?"
Dan itu membuatku bertanya-tanya apakah kelangkaan di masa depan dalam AI tidak akan menjadi kecerdasan sama sekali.
Mungkin itu adalah kepercayaan.
#opg $OPG @OpenGradient
Aku rasa itu mengubah keahlian.
Pada awalnya terdengar aneh.
Model AI dapat menjelaskan topik yang kompleks.
Menulis kode.
Menganalisis pasar.
Menghasilkan riset.
Tugas yang dulunya memerlukan bertahun-tahun pengetahuan khusus.
Kebanyakan orang melihat itu dan melihat kecerdasan menjadi lebih mudah diakses.
Aku melihat hal lain.
Keahlian menjadi lebih sulit dikenali.
Beberapa tahun yang lalu, keahlian relatif mudah dikenali.
Bukan karena para ahli selalu benar.
Karena keahlian itu mahal.
Bertahun-tahun belajar.
Bertahun-tahun pengalaman.
Bertahun-tahun kesalahan yang terakumulasi.
Hari ini, siapa pun bisa menghasilkan sesuatu yang tampak ahli.
Sebuah laporan terperinci.
Sebuah penjelasan teknis.
Sebuah argumen yang meyakinkan.
Output mungkin tampak identik.
Keahlian di baliknya mungkin tidak.
Itu mengubah kelangkaan.
Bukan informasi yang langka.
Judgment yang langka.
Kemampuan untuk membedakan antara informasi yang terdengar benar dan informasi yang layak dipercaya.
Semakin AI menurunkan biaya untuk menghasilkan output yang mirip keahlian, semakin berharga perbedaan itu.
Itulah yang terus menarikku kembali ke OpenGradient.
Bagian yang menarik bukan hanya menghasilkan kecerdasan.
Ini adalah ide bahwa kecerdasan mungkin pada akhirnya perlu verifikasi, atribusi, dan bukti alih-alih hanya kepercayaan.
Karena jika keahlian menjadi dapat direproduksi tanpa batas...
pertanyaannya mungkin tidak lagi:
"Siapa yang bisa menghasilkan kecerdasan?"
Ini mungkin menjadi:
"Siapa yang bisa membuktikan dari mana asalnya?"
Dan itu membuatku bertanya-tanya apakah kelangkaan di masa depan dalam AI tidak akan menjadi kecerdasan sama sekali.
Mungkin itu adalah kepercayaan.
#opg $OPG @OpenGradient