Akhir-akhir ini, mining airdrop udah mulai bikin bosen, jadi gue mutusin buat ngulik proyek @OpenGradient dari A sampai Z. Jujur, awalnya gue nggak terlalu berharap, soalnya sekarang di jalur AI udah sangat ketat, proyek baru sering kali ngaku-ngaku secepat dan sekuat apa. Tapi setelah gue baca dokumentasi teknis dan ngetes langsung, gue jadi ngerasa ini arah yang bener, karena mereka nggak bandingin siapa yang punya parameter terbesar atau siapa yang responsenya paling cepat, tapi bener-bener nyelesain masalah yang bikin pusing kita para trader di crypto: privasi.
Masalah ini seberapa serius, kita semua udah tahu. Biasanya, saat bikin strategi trading atau nulis analisis proyek, berani nggak sih lo kasih ide-ide dan draft yang belum dipublikasikan ke ChatGPT? Gue sih nggak berani. Dulu, saat pakai AI buat riset, setiap kali harus manual hapus informasi sensitif, hasilnya saran dari AI tuh umumnya banget, hampir kayak nggak ada gunanya. Jadi pas liat solusi dari OpenGradient, reaksi pertama gue adalah: akhirnya ada yang perhatian sama hal ini.
Mereka punya cara dengan memisahkan eksekusi dan verifikasi, node dulu jalanin hasil, terus verifikasi baru dimasukin ke blockchain, pengalaman penggunaannya sama lancarnya kayak ngobrol biasa, tapi ada kriptografi yang mendukung di belakang. Ditambah lagi dengan isolasi hardware TEE, data terenkripsi sepanjang jalan, bahkan operator node pun nggak bisa lihat input asli lo. Gue coba satu draft proyek asli gue, yang dulu sama sekali nggak berani gue kasih, sekarang langsung gue suapin ke fitur Chat-nya, feedback-nya jelas beda, di mana logika ada yang salah, di mana yang terlalu overstatement, semua dikasih tahu dengan jelas. #OPG
Ke depannya, ada a16z dan Coinbase yang mendukung, pendanaan 9,5 juta dolar, dan udah ngetes 2 juta kali inferensi. Datanya terlihat cukup jujur, bukan sekadar hype. Tentu saja, ketergantungan TEE pada Intel masih ada, masalah trust transfer belum sepenuhnya terpecahkan, tapi setidaknya di bidang privasi AI di blockchain, mereka emang kasih jalan yang bisa dilalui. Bagi kita yang tiap hari ngasih input nyata ke AI, bisa input dengan tenang itu sendiri udah nilai yang signifikan, $OPG patut terus diperhatiin.
Masalah ini seberapa serius, kita semua udah tahu. Biasanya, saat bikin strategi trading atau nulis analisis proyek, berani nggak sih lo kasih ide-ide dan draft yang belum dipublikasikan ke ChatGPT? Gue sih nggak berani. Dulu, saat pakai AI buat riset, setiap kali harus manual hapus informasi sensitif, hasilnya saran dari AI tuh umumnya banget, hampir kayak nggak ada gunanya. Jadi pas liat solusi dari OpenGradient, reaksi pertama gue adalah: akhirnya ada yang perhatian sama hal ini.
Mereka punya cara dengan memisahkan eksekusi dan verifikasi, node dulu jalanin hasil, terus verifikasi baru dimasukin ke blockchain, pengalaman penggunaannya sama lancarnya kayak ngobrol biasa, tapi ada kriptografi yang mendukung di belakang. Ditambah lagi dengan isolasi hardware TEE, data terenkripsi sepanjang jalan, bahkan operator node pun nggak bisa lihat input asli lo. Gue coba satu draft proyek asli gue, yang dulu sama sekali nggak berani gue kasih, sekarang langsung gue suapin ke fitur Chat-nya, feedback-nya jelas beda, di mana logika ada yang salah, di mana yang terlalu overstatement, semua dikasih tahu dengan jelas. #OPG
Ke depannya, ada a16z dan Coinbase yang mendukung, pendanaan 9,5 juta dolar, dan udah ngetes 2 juta kali inferensi. Datanya terlihat cukup jujur, bukan sekadar hype. Tentu saja, ketergantungan TEE pada Intel masih ada, masalah trust transfer belum sepenuhnya terpecahkan, tapi setidaknya di bidang privasi AI di blockchain, mereka emang kasih jalan yang bisa dilalui. Bagi kita yang tiap hari ngasih input nyata ke AI, bisa input dengan tenang itu sendiri udah nilai yang signifikan, $OPG patut terus diperhatiin.