Saya terus menerus memikirkan @OpenGradient karena alasan yang sangat sedikit berhubungan dengan infrastruktur, model, atau performa. Apa yang terus menarik saya kembali adalah pertanyaan tidak nyaman yang ada di bawah semua ini. Proyek ini tampaknya mengasumsikan bahwa kecerdasan seharusnya menjadi sesuatu yang bisa diverifikasi orang daripada hanya sekadar dipercaya. Itu terdengar jelas pada awalnya, tetapi semakin lama saya memikirkannya, semakin saya bertanya-tanya apakah tantangan sebenarnya ada hubungannya dengan teknologi.
Saya curiga bahwa masalah yang lebih sulit adalah perilaku manusia.
Orang cenderung sangat peduli tentang transparansi ketika kepercayaan hilang. Ketika sistem gagal, ketika informasi terasa tidak dapat diandalkan, ketika insentif tampak meragukan, verifikasi tiba-tiba menjadi penting. Tetapi apa yang terjadi ketika semuanya berjalan cukup baik? Apa yang terjadi ketika verifikasi tersedia tetapi jarang digunakan karena kebanyakan orang puas dengan hasilnya? Mungkin sistem ini berfungsi sampai kepercayaan menjadi begitu rutin sehingga tidak ada yang merasa terdorong untuk memeriksa mekanisme yang memproduksinya.
Apa yang terus mengganggu saya adalah bahwa desentralisasi sering menghadapi ketegangan yang serupa. Jaringan bisa terbuka, terdistribusi, dan dapat diakses sementara pengaruh secara bertahap terakumulasi di sekitar sekelompok kecil peserta. Bukan melalui manipulasi atau niat buruk, tetapi melalui keakraban, keahlian, dan pengulangan. Orang-orang yang sama muncul, membuat keputusan, dan memikul tanggung jawab. Seiring waktu, koordinasi dapat mulai menyerupai konsentrasi meskipun tidak ada yang merencanakan hasil itu.
Mungkin pertanyaan yang lebih penting bukanlah apakah OpenGradient dapat menciptakan kecerdasan yang dapat diverifikasi. Tampaknya mungkin bahwa ujian yang sebenarnya datang bertahun-tahun kemudian, ketika perhatian memudar, partisipasi menjadi biasa, dan insentif menjadi kurang idealis. Saya tidak yakin apakah proyek ini pada akhirnya menyelesaikan masalah teknis atau mengekspos masalah sosial. Semakin lama saya memikirkannya, semakin sulit untuk memisahkan keduanya.
@OpenGradient #OPG $OPG
Saya curiga bahwa masalah yang lebih sulit adalah perilaku manusia.
Orang cenderung sangat peduli tentang transparansi ketika kepercayaan hilang. Ketika sistem gagal, ketika informasi terasa tidak dapat diandalkan, ketika insentif tampak meragukan, verifikasi tiba-tiba menjadi penting. Tetapi apa yang terjadi ketika semuanya berjalan cukup baik? Apa yang terjadi ketika verifikasi tersedia tetapi jarang digunakan karena kebanyakan orang puas dengan hasilnya? Mungkin sistem ini berfungsi sampai kepercayaan menjadi begitu rutin sehingga tidak ada yang merasa terdorong untuk memeriksa mekanisme yang memproduksinya.
Apa yang terus mengganggu saya adalah bahwa desentralisasi sering menghadapi ketegangan yang serupa. Jaringan bisa terbuka, terdistribusi, dan dapat diakses sementara pengaruh secara bertahap terakumulasi di sekitar sekelompok kecil peserta. Bukan melalui manipulasi atau niat buruk, tetapi melalui keakraban, keahlian, dan pengulangan. Orang-orang yang sama muncul, membuat keputusan, dan memikul tanggung jawab. Seiring waktu, koordinasi dapat mulai menyerupai konsentrasi meskipun tidak ada yang merencanakan hasil itu.
Mungkin pertanyaan yang lebih penting bukanlah apakah OpenGradient dapat menciptakan kecerdasan yang dapat diverifikasi. Tampaknya mungkin bahwa ujian yang sebenarnya datang bertahun-tahun kemudian, ketika perhatian memudar, partisipasi menjadi biasa, dan insentif menjadi kurang idealis. Saya tidak yakin apakah proyek ini pada akhirnya menyelesaikan masalah teknis atau mengekspos masalah sosial. Semakin lama saya memikirkannya, semakin sulit untuk memisahkan keduanya.
@OpenGradient #OPG $OPG