Bagaimana jika pemenang terbesar di AI bukanlah perusahaan dengan model paling pintar?
Bagaimana jika yang menjadi pemenang adalah jaringan yang membuat model-model tersebut lebih mudah untuk dipercaya?
Semua orang tampaknya terfokus pada metrik yang sama.
AI yang lebih pintar.
AI yang lebih cepat.
AI yang lebih murah.
Tapi semakin saya memikirkan @OpenGradient , semakin saya bertanya-tanya apakah hambatan sebenarnya adalah hal lain sepenuhnya.
Kepercayaan.
Sebuah perusahaan bisa menerapkan model paling canggih di dunia.
Seorang agen bisa membuat keputusan yang sangat canggih.
Tidak ada itu yang berarti jika pengguna, bisnis, atau institusi tidak bisa memverifikasi apa yang terjadi di balik output.
Itulah masalah yang terus membawa saya kembali ke OpenGradient.
Bukan karena verifikasi menjamin kebenaran.
Tidak ada.
Tapi karena eksekusi yang dapat diverifikasi menciptakan bukti, dan bukti sering kali adalah langkah pertama menuju kepercayaan.
Seiring AI menjadi lebih mampu, biaya kepercayaan buta meningkat.
Rekomendasi film yang salah tidak berbahaya.
Keputusan finansial yang salah tidaklah begitu.
Keputusan tata kelola yang salah tidaklah begitu.
Tindakan otonom yang salah tidaklah begitu.
Taruhannya meningkat lebih cepat daripada kecerdasannya.
Jika adopsi AI terus mempercepat, saya pikir proyek seperti OpenGradient mungkin akan semakin penting.
Pertanyaan menariknya bukan apakah AI akan menjadi lebih pintar.
Hampir pasti akan.
Pertanyaannya adalah apakah kepercayaan dapat berkembang dengan kecepatan yang sama.
Jika tidak, nilai jangka panjang dari jaringan seperti OpenGradient dan aset seperti $OPG mungkin berasal dari membantu kepercayaan menjadi terukur daripada diasumsikan.
#opg @OpenGradient
$QUICK
$NES
Bagaimana jika yang menjadi pemenang adalah jaringan yang membuat model-model tersebut lebih mudah untuk dipercaya?
Semua orang tampaknya terfokus pada metrik yang sama.
AI yang lebih pintar.
AI yang lebih cepat.
AI yang lebih murah.
Tapi semakin saya memikirkan @OpenGradient , semakin saya bertanya-tanya apakah hambatan sebenarnya adalah hal lain sepenuhnya.
Kepercayaan.
Sebuah perusahaan bisa menerapkan model paling canggih di dunia.
Seorang agen bisa membuat keputusan yang sangat canggih.
Tidak ada itu yang berarti jika pengguna, bisnis, atau institusi tidak bisa memverifikasi apa yang terjadi di balik output.
Itulah masalah yang terus membawa saya kembali ke OpenGradient.
Bukan karena verifikasi menjamin kebenaran.
Tidak ada.
Tapi karena eksekusi yang dapat diverifikasi menciptakan bukti, dan bukti sering kali adalah langkah pertama menuju kepercayaan.
Seiring AI menjadi lebih mampu, biaya kepercayaan buta meningkat.
Rekomendasi film yang salah tidak berbahaya.
Keputusan finansial yang salah tidaklah begitu.
Keputusan tata kelola yang salah tidaklah begitu.
Tindakan otonom yang salah tidaklah begitu.
Taruhannya meningkat lebih cepat daripada kecerdasannya.
Jika adopsi AI terus mempercepat, saya pikir proyek seperti OpenGradient mungkin akan semakin penting.
Pertanyaan menariknya bukan apakah AI akan menjadi lebih pintar.
Hampir pasti akan.
Pertanyaannya adalah apakah kepercayaan dapat berkembang dengan kecepatan yang sama.
Jika tidak, nilai jangka panjang dari jaringan seperti OpenGradient dan aset seperti $OPG mungkin berasal dari membantu kepercayaan menjadi terukur daripada diasumsikan.
#opg @OpenGradient
$QUICK
$NES