Kebanyakan orang masih berpikir bahwa orakel hanya pipa umpan harga. Yang dapat diandalkan menarik data dari beberapa sumber, mengagregasikannya, dan mendorongnya ke dalam rantai. Itu telah menjadi standar selama bertahun-tahun dan berfungsi dengan baik untuk aplikasi DeFi yang sederhana.
Tapi data dunia nyata semakin berantakan. Pikirkan tentang ekuitas treasury yang ditokenisasi atau bahkan keluaran model AI yang perlu diverifikasi. Pengaturan tradisional kesulitan di sini karena mereka bergantung pada perhitungan median dasar atau sumber yang dikurasi manusia. Satu umpan buruk lolos dan seluruh sistem berisiko dimanipulasi atau informasi usang.
APRO membalikkan ini dengan lapisan pembelajaran mesin yang terintegrasi yang secara aktif memvalidasi data sebelum data tersebut mencapai rantai. Ini memindai anomali, memeriksa silang dengan pola historis, dan memberi tanda pada anomali secara real-time. Ini bukanlah fitur tambahan. Ini sudah menjadi bagian dari proses validasi inti.
Hasilnya adalah data yang tidak hanya diakumulasi tetapi juga diperiksa secara cerdas. Untuk pasar prediksi, itu berarti menyelesaikan peristiwa kompleks tanpa perselisihan yang tiada akhir. Untuk platform RWA, itu membuka umpan yang sesuai untuk aset yang diatur di mana akurasi bukanlah pilihan.
Para pembangun mendapatkan manfaat langsung. Mengintegrasikan APRO berarti lebih sedikit kode kustom untuk kasus tepi. Startup dapat diluncurkan dengan umpan yang kuat sejak hari pertama sementara protokol yang lebih besar mendapatkan penghematan biaya melalui komputasi off chain. Lebih dari 40 rantai sudah mendukungnya termasuk hubungan ekosistem Bitcoin yang dalam seperti Lightning dan Runes.
$AT memainkan peran yang tenang tetapi penting di sini. Staking menyelaraskan operator node untuk mempertahankan umpan berkualitas tinggi karena data yang buruk akan memicu pemotongan. Permintaan meningkat seiring semakin banyak aplikasi yang bergantung pada aliran yang telah divalidasi ini.
Bagian yang berkesan adalah ini. Di dunia yang dibanjiri data on chain, pemenangnya bukanlah oracle dengan umpan terbanyak tetapi yang dipercaya oleh aplikasi tanpa ragu-ragu.
Bagaimana Anda melihat AI mengubah risiko dalam protokol yang bergantung pada oracle? Penasaran apa yang menonjol bagi Anda dalam proyek seperti ini.
