Model skala. Manusia tidak.

AI terdesentralisasi tidak gagal karena model. Ia gagal karena umpan balik dan koordinasi manusia tidak skala.

Kebanyakan diskusi DeAI terfokus pada arsitektur, tolok ukur, dan kinerja model.

Dalam kenyataannya, model dapat digunakan kembali dan mudah direplikasi.

Yang sulit adalah mempertahankan umpan balik manusia yang konsisten, keselarasan, dan desain insentif dari waktu ke waktu.

Inilah mengapa laboratorium terpusat masih mendominasi—bukan karena model yang lebih baik, tetapi karena mereka mengendalikan biaya koordinasi.

Beberapa sistem terdesentralisasi (termasuk jaringan umpan balik manusia gaya OORT) mendekati masalah ini dengan cara yang berbeda: dengan memperlakukan kepemilikan data, insentif, dan akuntabilitas sebagai infrastruktur kelas satu.

Masa depan AI terdesentralisasi tidak akan ditentukan hanya oleh arsitektur.

Ia akan ditentukan oleh siapa yang menyelesaikan lapisan manusia.