RWA (aset dunia nyata) konsep ini telah dibicarakan selama beberapa tahun, tetapi proyek yang benar-benar dilaksanakan tidak banyak. Tantangan inti tidak terletak pada teknologi tokenisasi, tetapi pada bagaimana data aset off-chain dapat dipercaya untuk diunggah ke blockchain. Sertifikat properti, laporan keuangan perusahaan, dan laporan audit adalah data tidak terstruktur yang tidak dapat diproses oleh oracle tradisional. Tahun lalu saya terlibat dalam proyek kepemilikan terfragmentasi real estat yang perlu mengunggah data seperti penilaian properti, pendapatan sewa, dan dokumen hukum ke blockchain. Kami mencoba beberapa solusi yang tidak terlalu ideal, dan akhirnya menggunakan RWA Oracle dari APRO, yang bisa dibilang berhasil menjalankan proses, tetapi kami juga menemukan banyak masalah.
Pertama-tama, mari bahas kekhasan data RWA yang diikat ke blockchain. Harga kripto tradisional bersifat terstruktur, real-time, dan terbuka, sehingga setiap oracle dapat dengan mudah menanganinya. Namun data RWA jauh berbeda: pertama, tidak terstruktur, seperti sertifikat properti dalam format PDF atau laporan inspeksi dalam format gambar; kedua, frekuensi pembaruan rendah, nilai properti mungkin hanya diperbarui sekali dalam beberapa bulan; ketiga, sumber data tersebar dan membutuhkan otoritas kepercayaan, bukan sembarang data dari situs web yang bisa digunakan. Kekhasan ini menentukan perlunya solusi oracle khusus untuk RWA.
APRO Oracle RWA mengklaim mampu menangani jenis data ini, dengan pendekatan menggabungkan AI dan mekanisme konsensus: pertama, menggunakan OCR (pengenalan karakter optik) dan NLP (pemrosesan bahasa alami) untuk mengubah data tidak terstruktur menjadi terstruktur, lalu memverifikasi keaslian data melalui jaringan konsensus Layer2, dan akhirnya meneruskannya ke blockchain. Terdengar masuk akal, tetapi dalam praktiknya penuh dengan kekurangan.
Kasus pertama kami adalah penilaian properti. Laporan penilaian properti biasanya dalam format PDF, berisi informasi seperti alamat rumah, luas area, harga pasar terkini, dan contoh transaksi di sekitar. Kami perlu mengekstrak kolom "harga pasar terkini" dan mengunggahnya ke blockchain sebagai dasar penentuan harga token. Proses yang digunakan oleh APRO Oracle RWA adalah: unggah PDF ke sistem mereka, tentukan kolom yang ingin diekstrak, sistem menggunakan AI untuk mengenali dan mengekstrak secara otomatis, lalu mengajukan ke jaringan verifikasi untuk diverifikasi melalui voting, dan akhirnya menghasilkan sertifikat di blockchain.
Secara ideal, alur ini seharusnya sepenuhnya otomatis, tetapi dalam praktiknya menghadapi berbagai masalah. Pertama, akurasi OCR tidak cukup tinggi, beberapa PDF hasil pemindaian menghasilkan teks yang kacau, sehingga harus diubah terlebih dahulu menjadi versi teks menggunakan alat lain. Kedua, penentuan lokasi kolom tidak akurat; meskipun sama-sama disebut "harga pasar", format laporan dari lembaga penilaian berbeda-beda—ada yang menulis "estimated market value", ada pula yang menulis "current valuation", dan AI tidak selalu bisa mencocokkannya dengan tepat. Dari 10 laporan yang kami kirim, 3 tidak teridentifikasi dengan benar, sehingga harus diperbaiki secara manual.
Kemudian ada proses verifikasi. Jaringan verifikasi APRO dilaporkan memiliki puluhan node yang melakukan verifikasi silang terhadap data yang diekstrak. Namun kami menemukan bahwa node-node tersebut sebenarnya tidak memiliki kemampuan untuk memverifikasi keaslian laporan penilaian properti—mereka bukan ahli properti, dan juga tidak memiliki akses ke data sistem pendaftaran kepemilikan asli. Oleh karena itu, verifikasi yang dilakukan lebih banyak pada format dan konsistensi data, bukan pada keasliannya. Ini menimbulkan keraguan terhadap kepercayaan terhadap seluruh mekanisme tersebut.
Biaya juga menjadi masalah besar. Panggilan oracle untuk data harga tradisional bisa hanya beberapa dolar AS per kali, tetapi data RWA karena melibatkan pemrosesan AI dan审核 manual (jika pengenalan otomatis gagal), biayanya jauh lebih mahal. Harga APRO berkisar antara $50 hingga $200 per pengajuan, tergantung kompleksitas data. Untuk satu proyek yang melibatkan 20 properti, dengan pembaruan penilaian setiap kuartal, biaya oracle saja dalam setahun bisa mencapai ribuan dolar AS. Biaya ini menjadi beban berat bagi proyek-proyek kecil.
Kasus lainnya adalah mengikat data laporan keuangan perusahaan ke blockchain. Kami bekerja sama dengan sebuah perusahaan yang ingin menggalang dana melalui obligasi token dan perlu mengungkapkan kondisi keuangan secara berkala. Laporan keuangan memiliki banyak indikator kunci—pendapatan, laba, rasio utang, arus kas, dll—dan setiap indikator memiliki persyaratan audit. Kami mencoba menggunakan APRO Oracle RWA, tetapi menemukan bahwa kemampuan AI dalam mengenali laporan keuangan berbahasa Tionghoa sangat lemah (model mereka dilatih terutama pada data bahasa Inggris), sehingga sering kali mengenali "pendapatan operasional" sebagai "pengeluaran operasional", justru terbalik. Akhirnya, kami harus menerjemahkan secara manual ke bahasa Inggris terlebih dahulu sebelum membiarkan AI memprosesnya, yang sangat menurunkan efisiensi.@APRO Oracle #APRO $AT
