Berdasarkan kebutuhan nyata—mengapa ekonomi token Walrus dibangun di atas 'keharusan' ini?
Untuk memahami potensi Walrus, kita perlu meninggalkan diskusi abstrak tentang 'penyimpanan' dan beralih ke skenario permintaan data yang konkret dan akan meledak. Mari lakukan penalaran sederhana: sebuah aplikasi sosial Web3 berukuran menengah dengan 100.000 pengguna aktif harian, dengan asumsi setiap pengguna hanya menghasilkan data teks, gambar, atau pembaruan status sebesar 20KB per hari (ini adalah perkiraan yang sangat konservatif). Dalam satu tahun, aplikasi ini akan mengumpulkan lebih dari 700GB data yang perlu disimpan secara jangka panjang dan dapat diakses kapan saja—data 'panas' atau 'sedang' yang terus-menerus dibaca, diverifikasi (misalnya membuktikan bahwa konten tertentu dibuat oleh seseorang pada waktu tertentu), ditelusuri kembali, dan digunakan kembali oleh aplikasi baru.
Jika skenario berubah ke game berbasis rantai atau protokol AI, tingkat data akan dengan mudah melonjak ke kapasitas terabita bahkan petabita. Status dunia game, metadata dari setiap benda yang dihasilkan secara dinamis, data pelatihan model AI serta catatan inferensi, ini bukan sekadar cache yang bisa dibuang sembarangan, melainkan inti dari nilai aset digital yang harus disimpan secara permanen dan dapat diaudit. Permintaan ini nyata dan mendesak, dan mengarah pada satu kesimpulan: aplikasi Web3 utama di masa depan akan menjadi aplikasi yang intensif terhadap data.
Memang pertumbuhan data yang bersifat deterministik dan didorong oleh skala aplikasi ini membentuk dasar dari model nilai Walrus. Token $WAL dari Walrus bukan sekadar hiasan di pasar atau alat tata kelola semata, fungsi intinya adalah mengoordinasikan konsumsi sumber daya nyata dalam jaringan. Ruang penyimpanan tidak gratis, verifikasi dan bukti data yang berkelanjutan juga tidak gratis, dan memastikan data tidak hilang dalam skala waktu bertahun-tahun bahkan puluhan tahun—ini jelas bukan gratis. Ketika jaringan harus menangani permintaan akses dalam jumlah jutaan per hari, menulis data baru dalam kapasitas terabita, serta terus-menerus memverifikasi integritas data dalam jumlah besar ini, tindakan-tindakan tersebut sendiri menghasilkan biaya perangkat keras, bandwidth, dan pemeliharaan yang sangat besar. $WAL adalah media pembayaran untuk biaya-biaya ini serta insentif bagi node untuk menyediakan layanan yang andal.
Oleh karena itu, fungsi permintaannya sangat jelas: berkorelasi langsung dengan jumlah dan frekuensi data yang disimpan dan diakses dalam jaringan. Sebuah aplikasi menengah menghasilkan data inti 5GB per hari, yang setara hampir 2TB per tahun. Ketika sepuluh, seratus aplikasi semacam itu memilih Walrus, permintaan tidak hanya dijumlahkan secara sederhana, tetapi karena efek jaringan, bisa tumbuh secara eksponensial. Ini berbeda secara mendasar dari model token yang bergantung pada sentimen transaksi dan tren narasi. Pasar mungkin sementara mengabaikannya, tetapi selama aplikasi Web3 bergerak menuju pengembangan yang intensif terhadap data (yang hampir pasti terjadi), permintaan terhadap lapisan penyimpanan berbasis rantai yang andal serta media penilaian (token) untuk itu akan tumbuh secara kokoh dan berkelanjutan, seperti permintaan akan tanah dalam perkembangan kota. Hal ini memberikan Walrus sifat 'anti-kerapuhan': nilainya tidak berasal dari kepercayaan, melainkan dari penggunaan nyata.@Walrus 🦭/acc $WAL #walrus
