Sebagian besar jaringan penyimpanan terdesentralisasi memberikan hadiah kepada node karena keberadaannya. Walrus mengatakan bahwa itu adalah cara melakukan sesuatu. Dokumentasi teknis Walrus menyatakan bahwa ia melakukan hal yang berbeda. Ia menggunakan model penyimpanan di mana node harus terus menunjukkan bahwa mereka bekerja dengan baik dan data dapat diakses oleh orang-orang. Jaringan Walrus mengharuskan node membuktikan bahwa mereka selalu tersedia dan bekerja dengan cepat, bukan sekadar mengatakan bahwa mereka memiliki data. Perubahan kecil ini membuat perbedaan dalam jaringan Walrus. Cara Walrus melakukan sesuatu benar-benar berbeda dari jaringan penyimpanan terdesentralisasi lainnya.
Walrus tidak menganggap penyimpanan sebagai sesuatu yang hanya duduk diam. Mereka menganggapnya sebagai sesuatu yang selalu bekerja. Komputer yang menyimpan data yang disebut node dibayar untuk memastikan data selalu mudah diakses, bukan hanya disimpan dan kemudian diabaikan. Jika komputer tidak melakukan pekerjaan mereka, mereka tidak akan diajak berdiskusi, mereka hanya akan dihukum oleh sistem. Sistem ini berdasarkan aturan, bukan suara orang. Tidak ada perdebatan tentang apa yang adil. Sistem Walrus didasarkan pada matematika. Node, dalam sistem Walrus, harus mengikuti aturan ini. Mereka tidak akan dibayar. Inilah cara kerja sistem Walrus.
Kertas putihnya mengatakan dengan jelas: Walrus memastikan bahwa aturan adalah bagian dari insentif. Ini berarti Walrus tidak perlu orang untuk mengubah segala sesuatu sepanjang waktu. Jaringan Walrus dapat menyesuaikan diri berdasarkan apa yang terjadi di pasar. Ini sangat membantu mengurangi risiko hal-hal yang terjadi pada Walrus dan orang-orang yang mencoba memanipulasi Walrus. Ini adalah dua masalah besar yang harus dihadapi oleh Web3.
Sementara banyak proyek fokus pada penskalaan transaksi, Walrus fokus pada penskalaan keandalan. Ketersediaan data adalah tulang punggung Web3, dan Walrus merancangnya seperti infrastruktur nyata, bukan fitur spekulatif. Inilah sebabnya mengapa Walrus terasa berbeda: mereka tidak mengejar narasi, mereka menyelesaikan masalah mendasar yang diabaikan kebanyakan jaringan sampai terlambat.