Ketika integrasi AI dengan Web3 menjadi tren industri, efisiensi, keamanan, dan aksesibilitas penyimpanan data menjadi bottleneck kunci, sedangkan @Walrus 🦭/acc sedang membangun ekosistem tertutup "penyimpanan + AI" melalui serangkaian kolaborasi besar, mengubah $WAL dari token penyimpanan menjadi kekuatan utama aplikasi Web3 generasi berikutnya. Sebagai lapisan data inti dalam ekosistem Sui, Walrus kini tidak lagi terbatas pada penyimpanan file, tetapi telah menjadi "pusat data" untuk pelatihan model AI, aplikasi generatif, dan alat desentralisasi, dengan kecepatan ekspansi ekosistem dan luasnya skenario implementasi yang mengesankan. $WAL
Tata letak ekosistem AI Walrus telah menunjukkan tanda-tanda berkembang pesat di berbagai bidang: dalam kolaborasi dengan OpenGradient, Walrus menjadi pusat penyimpanan khusus bagi platform penelitian AI desentralisasi, mendukung penyimpanan lintas ekosistem dari lebih dari 100 model AI, serta menggunakan layanan manajemen kunci desentralisasi Seal untuk mengendalikan izin tingkat lanjut di blockchain, membuat penyimpanan dan monetisasi model AI privat menjadi mungkin; integrasi dengan platform video AI generatif Everlyn lebih menonjol, di mana Walrus tidak hanya menyediakan layanan penyimpanan untuk lebih dari 5.000 video pengguna, tetapi juga menangani migrasi lebih dari 50 GB dataset pelatihan, menggantikan AWS dan Azure sebagai lapisan data bawaan berkat keunggulan biaya rendah dan kinerja tinggi, mendukung Everlyn menyelesaikan konversi gambar ke video dalam waktu 16 detik; sementara kolaborasi dengan Zark Lab membuka kemampuan pencarian semantik AI, file teks, gambar, audio, dan video yang diunggah ke Walrus dapat secara otomatis menghasilkan metadata, memungkinkan pengguna melakukan pencarian akurat hanya dengan bahasa alami, menyelesaikan sepenuhnya masalah "kesulitan menemukan data" dalam penyimpanan desentralisasi.
Kedua kolaborasi ini bukanlah kasus terisolasi, melainkan merupakan perwujudan terpusat dari strategi ekosistem Walrus—melalui keterikatan mendalam dengan proyek-proyek terkemuka di bidang AI, ekonomi kreator, layanan perusahaan, dan lainnya, membangun siklus positif "penyimpanan-aplikasi-pengguna". Saat ini, ekosistemnya telah mencakup penyimpanan model AI, penyimpanan video berkualitas tinggi, pengarsipan data, perpustakaan desain 3D, dan berbagai skenario lainnya, mulai dari komputasi terdistribusi io.net hingga perpustakaan desain cetak 3D 3DOS, semakin banyak proyek yang memilih untuk bermigrasi ke platform Walrus. Bagi pemegang WAL, ledakan aplikasi ekosistem berarti permintaan token yang terus meningkat: Penyimpanan model AI memerlukan konsumsi WAL untuk membayar biaya, node yang menangani lebih banyak data AI akan meningkatkan jumlah staking $WAL , dan peningkatan partisipasi dalam tata kelola juga akan meningkatkan kelangkaan token. Di tengah gelombang integrasi mendalam antara AI dan Web3, Walrus sedang mengambil posisi terdepan di industri dengan keunggulan ekosistem "penyimpanan+AI". Di mana Anda paling berharap Walrus mencapai terobosan dalam skenario AI? #Walrus