El año pasado fue crucial para dos tendencias tecnológicas en particular: la inteligencia artificial (incluyendo aprendizaje automático, LLM, agentes, etc.) y las criptomonedas (que abarcan blockchains, web3, etc.). Lo que mucha gente desconoce es que estas dos tendencias son muy complementarias, equilibrándose y contrarrestándose mutuamente. Esto tiene sentido, ya que los grandes movimientos tecnológicos suelen coincidir… pensemos en el auge de la computación social, en la nube y móvil en la década del 2000.
Aquí reunimos cinco piezas para comprender la intersección de las criptomonedas y la IA, comenzando por el motivo por el cual esa convergencia es importante y terminando con algunas grandes ideas para el futuro cercano.
1. La innovación blockchain pondrá una Internet impulsada por IA nuevamente en manos de los usuarios
por Chris Dixon
La IA está trastocando un pacto económico fundamental de internet: las herramientas de IA ya generan y resumen contenido, eliminando la necesidad de que los usuarios accedan a los sitios web de los proveedores de contenido y, por lo tanto, alterando el equilibrio. Mientras tanto, un océano de deepfakes y bots impulsados por IA nos hace cuestionar la realidad y mina la confianza de las personas en el mundo digital. Y a medida que las grandes empresas tecnológicas —que pueden permitirse la mayor cantidad de datos y computación— sigan invirtiendo en IA, se volverán aún más poderosas, cerrando aún más lo que queda de la internet abierta.
No llamo la atención sobre esto para quejarme de que se está cayendo el cielo ni para frenar el progreso. Necesitamos ayudar a los usuarios individuales a tener cierto control sobre sus vidas digitales. Una regulación gubernamental bien pensada podría ayudar, pero también corre el riesgo de frenar la innovación. Intentar una solución universal puede crear tantos problemas como soluciones. Entonces, ¿qué podemos hacer?
La IA necesita computación basada en blockchain. ¿Por qué? En primer lugar, las blockchains refuerzan la propiedad. Otro derecho de propiedad fundamental que las blockchains pueden reivindicar es la identidad . Las blockchains también pueden crear registros de contenido digital a prueba de manipulaciones para proteger contra deepfakes. Finalmente, las blockchains pueden contribuir a alcanzar los ideales originales de internet, contribuyendo a mantenerlo creativo, abierto y diverso. Las criptomonedas pueden ayudar a devolver el poder a los usuarios.
2. La IA centraliza, las criptomonedas descentralizan
con Ali Yahya, Dan Boneh y Sonal Chokshi
La primera mitad de esta conversación trata sobre cómo la IA podría beneficiarse de las criptomonedas, y la segunda mitad sobre cómo las criptomonedas podrían beneficiarse de la IA. El hilo conductor es la tensión entre centralización y descentralización. También analizamos cómo la intersección de las criptomonedas y la IA puede generar resultados que ninguna de ellas por sí sola podría lograr.
Juntas, estas dos tendencias tienen implicaciones importantes para la forma en que todos vivimos nuestras vidas en línea todos los días... desde falsificaciones profundas, bots y la necesidad de prueba de humanidad en un mundo de IA; hasta big data, grandes modelos de lenguaje como ChatGPT, control de usuario, gobernanza, privacidad y seguridad, conocimiento cero y zkML; hasta MEV, medios, arte y mucho más.
3. A medida que más personas usen IA, necesitaremos una prueba única de personalidad
con Eddy Lazzarin
En un mundo de suplantaciones de identidad en línea, estafas, identidades múltiples, deepfakes y otros contenidos realistas pero engañosos generados por IA, necesitamos una "prueba de personalidad": algo que nos ayude a saber que estamos interactuando con una persona real. El nuevo problema no es el contenido falso; lo nuevo es la capacidad de producir ese contenido a un coste mucho menor. La IA reduce drásticamente el coste marginal de producir contenido que contenga todas las claves que usamos para determinar si algo es "real". Por eso, ahora más que nunca, necesitamos métodos para vincular digitalmente el contenido con las personas, de forma privada.
La " prueba de personalidad " es un elemento fundamental para establecer la identidad digital. Sin embargo, en este caso, se convierte en un mecanismo para aumentar el coste marginal de atacar a una persona o socavar la integridad de una red: obtener una identificación única es gratuito para los humanos, pero costoso y difícil para las IA. Por eso, la propiedad de la "singularidad" que preserva la privacidad es la próxima gran idea para construir una web confiable.
4. Una IA necesita una billetera propia para actuar como agente
con Carra Wu
A medida que las IA pasan de ser PNJ (personajes no jugadores) a ser protagonistas , comenzarán a actuar como agentes. Sin embargo, hasta hace muy poco, las IA no han podido actuar como agentes. Y aún no pueden participar en los mercados (intercambiar valor, revelar preferencias, coordinar recursos) de forma verificablemente autónoma.
Como hemos visto, los agentes de IA pueden usar criptomonedas para realizar transacciones, lo que abre un amplio abanico de oportunidades para la creación de contenido. Pero existe un potencial aún mayor para que los agentes de IA se vuelvan más útiles, tanto para satisfacer las necesidades humanas como para convertirse en participantes independientes de la red. A medida que las redes de agentes de IA comiencen a custodiar sus propias billeteras de criptomonedas, claves de firma y criptoactivos, veremos surgir nuevos e interesantes casos de uso. Estos casos incluyen la operación o verificación de nodos por parte de IA en redes de infraestructura física descentralizadas ( DePIN ), por ejemplo, para ayudar con la energía distribuida .
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5. Los entornos de ejecución confiables y otros primitivos pueden ayudar a garantizar aplicaciones verdaderamente autónomas y descentralizadas
con Dan Boneh, Karma, Daejun Park y Daren Matsuoka
Los entornos de ejecución confiables (TEE) proporcionan un entorno aislado donde se pueden ejecutar aplicaciones, lo que permite un diseño de sistemas distribuidos más seguro. En este caso, el TEE se utiliza para demostrar que el bot es autónomo y no está controlado por operadores humanos. Por ejemplo, un chatbot autónomo descentralizado podría generar seguidores publicando contenido atractivo, ya sea entretenido o informativo. Generaría seguidores en redes sociales descentralizadas; generaría ingresos de diversas maneras gracias a la audiencia; y gestionaría sus activos en criptomonedas.
Las claves secretas pertinentes se gestionarían en un TEE que también ejecuta el software del chatbot, lo que significa que nadie más que dicho software tiene acceso a ellas. A medida que se desarrollen los riesgos, podrían ser necesarias medidas regulatorias de seguridad. Pero el punto clave aquí es la descentralización: al ejecutarse en un conjunto de nodos sin permisos y coordinado por un protocolo de consenso, el chatbot podría incluso convertirse en la primera entidad verdaderamente autónoma de mil millones de dólares.
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