Dalam percakapan tentang IA, data sering diperlakukan sebagai bahan mentah pasif: dikumpulkan, disalin, dan dikonsumsi. Masalahnya adalah, ketika model berkembang, pendekatan itu tidak lagi berfungsi. Bukan karena kurangnya data, tetapi karena kurangnya kontrol.
Walrus mengusulkan perubahan halus tetapi penting: data bukan hanya berkas yang disimpan, tetapi adalah aset yang dapat dikelola. Mereka bertahan dalam waktu, dapat diverifikasi, dan aksesnya dapat dikondisikan tanpa memindahkan atau menggandakannya.
Ini membuka pintu untuk aliran baru: dataset yang dibagikan antara aplikasi, model yang dilatih berdasarkan data yang tersedia tetapi tidak selalu dapat dibaca, dan pasar di mana nilai tidak terletak pada menyalin informasi, tetapi pada mereferensikannya di bawah aturan yang jelas.
Di sini, $WAL tidak mendorong konsumsi masif data, tetapi mendukung infrastruktur yang memungkinkan data tersebut ada, diverifikasi, dan dikelola pada skala. @Walrus 🦭/acc tidak mengoptimalkan untuk mengumpulkan data, tetapi agar dapat digunakan tanpa kehilangan kontrol.
⸻
Publikasi ini tidak boleh dianggap sebagai nasihat keuangan. Selalu lakukan penelitian Anda sendiri dan buat keputusan yang terinformasi saat berinvestasi dalam cryptocurrency.