Poin Penting

  • Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE) memungkinkan komputasi pada data terenkripsi tanpa perlu mendekripsinya.

  • FHE meningkatkan keamanan dengan memastikan data tetap privat meskipun digunakan di sistem yang tidak tepercaya.

  • FHE penting untuk melindungi privasi di bidang seperti analisis data, kecerdasan buatan, dan teknologi blockchain.

  • Teknologi FHE dirancang untuk tahan terhadap serangan kuantum, mudah disusun, dan dapat diverifikasi secara publik.

  • Kegunaannya meliputi sektor keuangan, layanan kesehatan, ritel, dan pemerintahan, dengan potensi untuk mengubah cara privasi data dikelola secara online.

Pengantar

Seiring makin pentingnya privasi data, baik individu maupun perusahaan mencari cara yang lebih baik untuk menjaga keamanan data mereka—bukan hanya saat disimpan atau dikirim, tetapi juga saat digunakan. Enkripsi Homomorfik Penuh atau Fully Homomorphic Encryption (FHE) adalah jenis enkripsi baru yang memungkinkan hal ini. Berbeda dengan enkripsi tradisional yang mengharuskan data didekripsi terlebih dahulu sebelum digunakan, FHE memungkinkan Anda melakukan perhitungan dan analisis pada data yang tetap terenkripsi sepanjang waktu.

Apa Itu Enkripsi Homomorfik Penuh?

Enkripsi Homomorfik Penuh merupakan teknologi enkripsi khusus. Teknologi ini memungkinkan komputer memproses informasi terenkripsi tanpa pernah melihat data aslinya. Dengan kata lain, Anda dapat mengirim data rahasia ke server cloud atau perusahaan lain, dan mereka dapat melakukan pekerjaan tertentu (misalnya menemukan pola atau menjalankan program) tanpa mengetahui isi data Anda sebenarnya.

Metode enkripsi tradisional melindungi data saat disimpan dan saat dikirimkan, tetapi mengharuskan data didekripsi sebelum diproses, sehingga menimbulkan risiko, baik dari peretas maupun kebocoran tidak disengaja. FHE mengubah ini dengan menjaga data tetap terenkripsi selama semua proses berlangsung, sehingga menawarkan tingkat keamanan yang jauh lebih tinggi.

Bagaimana Cara Kerja FHE?

FHE bekerja dengan mengubah data menjadi kode rahasia (ciphertext) yang masih dapat dimanipulasi secara matematis. Saat hasil terenkripsi dikembalikan dan didekripsi, hasilnya sama dengan jika Anda mengerjakan data asli.

Hal ini memungkinkan alur kerja praktis yang memungkinkan pengguna atau organisasi untuk:

  • Menyimpan dan berbagi data terenkripsi di infrastruktur hybrid dan multicloud.

  • Melakukan operasi kompleks seperti analisis prediktif atau AI pada kumpulan data terenkripsi.

  • Memastikan bahwa penyedia cloud, pemerintah, atau peretas tidak dapat mengakses informasi sensitif dalam bentuk plaintext.

Fitur Utama FHE

Komposabilitas dan interoperabilitas

FHE menyediakan privasi yang mudah disusun, sehingga komputasi terenkripsi dapat digabungkan di berbagai sistem tanpa mengorbankan interoperabilitas. Hal ini sangat ideal untuk aplikasi seperti blockchain, karena privasi on-chain yang dapat diprogram dapat diintegrasikan secara mulus pada berbagai protokol dan layanan.

Ketahanan kuantum

Dengan dibangun berdasarkan asumsi kriptografi berbasis kisi, skema FHE aman secara pasca-kuantum. Artinya, data terenkripsi tetap terlindungi bahkan dari ancaman komputasi kuantum di masa depan, sehingga memberikan fondasi keamanan yang tahan lama.

Dapat diverifikasi secara publik

FHE memungkinkan siapa pun memverifikasi bahwa komputasi pada data terenkripsi dilakukan dengan benar tanpa mengungkapkan data dasarnya. Fitur ini membangun kepercayaan dalam sistem terdesentralisasi dan permissionless, termasuk jaringan blockchain.

Keunggulan Enkripsi Homomorfik Penuh

  • Privasi data yang ditingkatkan: Menjaga data sensitif tetap terenkripsi setiap saat, mengurangi risiko terpapar selama pemrosesan.

  • Keamanan bebas trust: Anda tidak perlu sepenuhnya mempercayai penyedia layanan cloud atau pihak ketiga lainnya karena informasi Anda tetap tidak dapat dibaca.

  • Kepatuhan regulatif: Membantu perusahaan mematuhi aturan ketat terkait perlindungan data pribadi dan sensitif.

  • Mendukung aplikasi lanjutan: Memfasilitasi keamanan AI, machine learning, dan analisis data raya pada kumpulan data terenkripsi yang sebelumnya tidak dapat diakses karena alasan privasi.

Kegunaan Praktis

Layanan keuangan

FHE mendukung analisis prediktif terenkripsi seperti deteksi penipuan, pemodelan risiko kredit, dan peramalan investasi. Hal ini memungkinkan institusi keuangan mematuhi regulasi privasi saat berbagi dan menganalisis data sensitif.

Layanan kesehatan dan ilmu hayati

Rumah sakit dan lembaga riset dapat memproses data uji klinis dan rekam medis secara aman di platform cloud tanpa mengekspos informasi pasien. Hal ini mempercepat riset dan mendorong berbagi data dengan kontrol privasi yang ketat.

Ritel dan layanan konsumen

Peritel dapat melakukan analitik perilaku konsumen dan pencarian data secara terenkripsi, sehingga menyeimbangkan monetisasi data dan privasi pengguna dengan melindungi informasi pelanggan yang sensitif.

Pemerintahan dan layanan publik

Pemerintah dapat memindahkan data warga dan kolaborasi antarinstansi secara on-chain, memastikan privasi dalam sistem kesehatan, perpajakan, dan verifikasi identitas, sembari tetap menjaga audit serta kepatuhan regulasi.

Penutup

Enkripsi Homomorfik Penuh merupakan terobosan dalam dunia kriptografi dan keamanan data. FHE menawarkan solusi penggunaan informasi sensitif dengan aman, bahkan ketika diproses di tempat yang tidak sepenuhnya Anda kendalikan.

Seiring dunia makin menjadi digital dan regulasi privasi makin ketat, teknologi seperti FHE akan menjadi makin penting untuk perlindungan data. Ke depannya, FHE dapat membawa masa depan yang membuat privasi menjadi bagian dari setiap langkah internet untuk membuat data aman secara default.

Bacaan Lebih Lanjut

Penafian: Konten ini disajikan kepada Anda dengan dasar “sebagaimana adanya” hanya sebagai informasi umum dan edukasi tanpa pernyataan atau jaminan dalam bentuk apa pun. Konten ini tidak boleh dianggap sebagai nasihat keuangan, hukum, atau profesional lainnya ataupun dimaksudkan untuk merekomendasikan pembelian produk atau jasa tertentu. Anda sebaiknya mencari nasihat dari penasihat profesional yang sesuai. Produk yang disebutkan dalam artikel ini mungkin tidak tersedia di wilayah Anda. Jika suatu artikel merupakan kontribusi dari kontributor pihak ketiga, harap diperhatikan bahwa pandangan yang dinyatakan merupakan milik kontributor pihak ketiga tersebut dan tidak mencerminkan pandangan Binance Academy. Silakan baca penafian lengkap kami untuk mengetahui detail lebih lanjut. Harga aset digital dapat menjadi volatil. Nilai investasi Anda mungkin turun atau naik. Anda mungkin tidak mendapatkan kembali jumlah yang sudah diinvestasikan. Anda bertanggung jawab sepenuhnya terhadap keputusan investasi Anda. Binance Academy tidak bertanggung jawab terhadap segala kerugian yang mungkin Anda alami. Materi ini juga tidak boleh dianggap sebagai nasihat keuangan, hukum, atau profesional lainnya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ketentuan Penggunaan dan Peringatan Risiko kami.