Sebenarnya, walrus adalah proyek yang sangat baik, terus-menerus bekerja di jalur penyimpanan. Saat ini, penyimpanan sangat langka dan memiliki banyak potensi.

WAL, "punggung waktu dan ruang" dari sistem data.

Ketika membangun sistem data, kita sering jatuh ke dalam ilusi: menganggap bahwa data di dalam tabel database adalah "entitas". Namun, di mata arsitek tingkat tinggi, tabel hanyalah cache, dan log adalah kebenaran.

Ini adalah esensi dari WAL (Write Ahead Log). Ini bukan hanya tali pengaman untuk pemulihan dari keruntuhan, tetapi juga senjata melawan hukum fisika dan bahasa universal sistem terdistribusi.

I. Melawan penipuan fisika disk

Kontradiksi paling inti dalam database adalah perang antara volatilitas memori dan kecepatan lambat disk.

Jika setiap kali mengubah data kita langsung memperbarui halaman data yang tersebar di disk, gerakan acak kepala baca akan meruntuhkan kinerja sistem. Kecerdasan WAL terletak pada "menipu" sistem: ia mengubah penulisan acak yang mahal menjadi penambahan berurutan yang sangat murah.

Sistem memberi tahu pengguna "sudah disimpan", sebenarnya hanya menulis cepat satu baris log. Penulisan halaman kotor yang sebenarnya ditunda untuk dilakukan dengan santai di latar belakang. Strategi **"mengorbankan ruang untuk waktu"** ini adalah dasar dari semua mesin penyimpanan berkinerja tinggi.

II. fsync: Permainan antara sistem operasi dan database

Apakah aman setelah menulis log? Belum tentu. Sistem operasi seringkali menyimpan data di Page Cache untuk kinerja dan tidak segera menuliskannya ke disk. Untuk memastikan D (Kekekalan) dalam ACID, WAL harus menembus kebohongan sistem operasi melalui pemanggilan sistem mahal fsync, memaksa penulisan fisik ke disk.

Akhir dari pengoptimalan kinerja database sering kali adalah menyeimbangkan frekuensi fsync: apakah pada setiap komitmen, meskipun mengorbankan kinerja, harus memastikan kekekalan, atau mengizinkan kehilangan satu detik data untuk mendapatkan throughput maksimal?

III. Replikasi mesin status: dari satu mesin ke tak terbatas

Ketika WAL keluar dari satu mesin, itu menjadi jiwa konsensus terdistribusi.

Baik replikasi master-slave MySQL maupun protokol Raft, pada dasarnya adalah **"replikasi mesin status"**. Node utama yang mengirimkan bukan data, tetapi aliran WAL. Node sekunder membangun kembali ruang dan waktu yang sepenuhnya konsisten dengan node utama dengan memutar ulang log-log ini.

Mekanisme ini dalam arsitektur modern berkembang lebih lanjut menjadi CDCWAL yang dibebaskan, mengalir ke Kafka, mengalir ke data warehouse, menjadi penghubung pulau data heterogen.

#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc