Walrus untuk Data Pelatihan Model AI & Provenance Terverifikasi

Model AI hanya sebaik data yang digunakan untuk pelatihannya. Walrus menyelesaikan masalah yang tenang tetapi kritis di sini: provenance data yang dapat diverifikasi. Dataset pelatihan dapat disimpan sebagai blob, dibagi dan dilindungi di berbagai node, sementara bukti ketersediaan di Sui memungkinkan siapa pun untuk memverifikasi bahwa data itu ada dan tidak telah diubah. Ini berarti peneliti dapat membuktikan dari mana data berasal, kapan data disimpan, dan bahwa data tersebut tetap tidak berubah—sebuah hal besar untuk AI yang dapat direproduksi, audit, dan kepatuhan. Penyimpanan terdesentralisasi bukan hanya infrastruktur yang lebih murah; dengan Walrus, itu menjadi rel data AI yang dapat dipercaya.

#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc