Misalkan Anda ingin menghitung probabilitas bahwa pedagang A bisa menang dalam perdagangan tertentu. Anda dapat menggunakan metode menganalisis data historis trader tersebut:
Kumpulkan data perdagangan historis pedagang A.
Tentukan jumlah perdagangan yang berhasil dan gagal.
Hitung probabilitas keberhasilan:
P(menang)=jumlah perdagangan yang suksestotal jumlah perdaganganP(menang) = \frac{\text{jumlah perdagangan yang berhasil}}{\text{jumlah total perdagangan}}P(menang)=total jumlah perdaganganjumlah perdagangan yang berhasil
Rumus Terperinci
Memperkirakan:
Trader A telah melakukan 1000 perdagangan.
Dari jumlah tersebut, 600 perdagangan berhasil (menang) dan 400 perdagangan gagal (kalah).
Peluang keberhasilan pedagang A adalah:
P(menang)=6001000=0,6 (atau 60%)P(menang) = \frac{600}{1000} = 0,6 \text{ (atau 60\%)}P(menang)=1000600=0,6 (atau 60 %)
Penerapan pada Model yang Lebih Kompleks
Jika Anda ingin memodelkan situasi yang lebih kompleks, Anda dapat menerapkan model seperti:
Simulasi Monte Carlo untuk mensimulasikan beberapa skenario perdagangan.
Analisis regresi untuk memprediksi kemungkinan keberhasilan berdasarkan beberapa faktor masukan.