Shiba Inu atau mata uang kripto lainnya yang menggunakan AI melibatkan analisis data historis dalam jumlah besar

Beberapa model dan platform AI menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk memberikan perkiraan berdasarkan kinerja masa lalu dan indikator pasar. Prediksi ini sering kali mempertimbangkan:

1. Data Harga Historis: Tren dan pola pergerakan harga di masa lalu.

2. Volume Perdagangan : Perubahan jumlah aktivitas perdagangan.

3. Sentimen Pasar: Analisis media sosial, berita, dan sentimen keseluruhan terhadap koin.

4. Indikator Teknis: Metrik seperti rata-rata pergerakan, indeks kekuatan relatif (RSI), dan pola grafik lainnya.

5. Faktor Eksternal: Pengaruh seperti perubahan peraturan, kondisi makroekonomi, dan kemajuan teknologi.

Penting untuk diingat bahwa meskipun AI dapat memberikan wawasan, namun prediksinya tidak