0g

0G Spot Setup L'infrastruttura AI mancante.

Zona di ingresso 0.46 a 0.58

Stop Loss 0.35

Obiettivi 1.50, 3.00, 4.99.

Fondamentalmente, questo progetto è pazzesco in questo momento perché il lancio della nuova app rimuove completamente il freno all'onboarding per i costruttori che entrano nell'ecosistema degli agenti AI.

Hanno già oltre 300 partner e un obiettivo di TVL di 1 miliardo. Oltre a ciò, hanno un'ambizione di ricavi netti annualizzati di $100M.

Mentre altri token come $TAO si concentrano solo sull'intelligenza, $0G gestisce l'esecuzione completamente fidata e il deployment sicuro per la privacy.

Gioco spot solo, niente leva quindi prendi un sacchetto prima che questo decolli e dimmi qui sotto se stai accumulando.

#0G $0G

Gli agenti AI stanno crescendo rapidamente, ma la maggior parte delle piattaforme soffre ancora di un onboarding lento, infrastrutture frammentate e una debole protezione della privacy.

Numeri chiave si evidenziano già:

• 300+ partner nell'ecosistema
• 10.000+ agenti target entro il Q4 2026
• Ambizione di $100M di entrate nette annualizzate
• Obiettivo di fiducia da $1B di TVL
• Posizionamento per il deployment in meno di 1 minuto

La nuova app 0G rende l'onboarding più facile, il deployment più veloce e la monetizzazione degli agenti AI più accessibile per costruttori e creatori.

Mentre progetti come Bittensor e Render si concentrano sull'intelligenza AI e sul calcolo, $0G sta costruendo il layer infrastrutturale per l'esecuzione affidabile, flussi di lavoro sicuri per la privacy e un utilizzo reale degli agenti AI.

Qui è dove gli agenti AI potrebbero diventare effettivamente facili da costruire, implementare e utilizzare in modo sicuro.

#AI #AIAgents #0G $0G

🚀 Gli agenti di intelligenza artificiale stanno crescendo rapidamente, ma molte piattaforme stanno ancora lottando con l'ingresso lento, infrastrutture disperse e debolezze nella protezione della privacy.

I numeri del progetto $0G hanno iniziato a catturare l'attenzione in modo significativo:
• Oltre 300 partner nell'ecosistema
• Obiettivo di +10.000 agenti intelligenti entro il quarto trimestre del 2026
• Ambizione di generare ricavi annuali superiori a 100 milioni di dollari
• Obiettivo di fiducia TVL di 1 miliardo di dollari
• Distribuzione degli agenti in meno di un minuto

La nuova app 0G rende il processo di onboarding più semplice, la distribuzione più veloce e la monetizzazione degli agenti di intelligenza artificiale più facile per sviluppatori e creatori di contenuti.

Mentre progetti come Bittensor e Render si concentrano sull'intelligenza computazionale e sulla potenza di calcolo, il $0G costruisce uno strato di infrastruttura per un'esecuzione affidabile, protezione della privacy e utilizzo reale degli agenti di intelligenza artificiale.

Qui gli agenti AI possono diventare facili da costruire, rapidi da distribuire e sicuri per un uso reale.

#AI #AIAgents #0G $0G

$0G sembra davvero sottovalutato in questo momento 👀🔥

Setup spot solo — senza leva.
Zona di ingresso: $0.46 – $0.58
SL: $0.35
Obiettivi: $1.50 → $3.00 → $4.99 🚀

La vera storia è l'infrastruttura.
$0G sta costruendo il layer dell'agente AI con esecuzione affidabile, distribuzione sicura per la privacy e onboarding senza attriti per i costruttori.

Già 300+ partner.
Ambizione di $1B TVL.
Obiettivo di $100M di entrate annualizzate.

Mentre altri si concentrano solo sull'intelligenza AI, $0G sta costruendo l'ecosistema completo. 👀

Stai accumulando o guardando dalla riga laterale? 🔥
#0G #AI #crypto #altcoins

0G Pay Rimuove la Frizione AI 💳

$NEAR ha dimostrato quanto l'adozione migliori quando l'infrastruttura crypto sembra semplice per gli sviluppatori. $0G ora sta portando quel stesso strato di usabilità all'inferenza AI verificabile.

0G Private Computer ha già fornito ai costruttori un'API compatibile con OpenAI dove ogni richiesta viene eseguita all'interno degli enclave TDX di Intel + TEE H100/H200 di NVIDIA. Al lancio, il finanziamento richiedeva ancora un flusso crypto.

Quella frizione di onboarding è ora molto più bassa.

0G Pay consente agli utenti di finanziare il Private Computer con carte di credito o di debito, token supportati su diverse chain, o 0G nativo, tutto atterrando nello stesso saldo computazionale unificato da cui attinge l'API Router.

→ $5 di ricarica minima con carta
→ $3.000 massimo per transazione
→ Visa e Mastercard supportate
→ I crediti di solito arrivano in pochi minuti

Per gli sviluppatori Web2, questo cambia l'esperienza di primo utilizzo. Niente prelievo da exchange o cambio di chain prima della prima chiamata di inferenza.

Il modello di fiducia rimane lo stesso: ogni inferenza viene ancora eseguita all'interno di hardware verificato TEE, ogni risposta porta attestazione, e il regolamento avviene ancora in 0G sotto.

0G Pay rende l'AI verificabile più facile da accedere.

#Near #0G

Everyone’s talking about AI apps—but almost nobody talks about the infrastructure required to run them at scale.

That’s what makes 0G Labs interesting. Instead of chasing narratives, it’s building modular AI infrastructure—bringing compute, storage, and data availability into a single ecosystem.

Projects like RNDR,TAO, AKT, andFIL each dominate different parts of the AI stack, but the goal here is to connect those layers more efficiently.

As AI demand keeps accelerating, infrastructure plays may end up being even more important than the front-end apps.

#0G #AI #DePIN #RWA #RWAMarketCap

Tutti parlano di #AI apps… molto pochi parlano dell'infrastruttura necessaria per farle funzionare effettivamente su larga scala.

Ecco dove @0G Labs diventa interessante.

Invece di concentrarsi solo sulle narrative, sta costruendo un'infrastruttura AI modulare per il calcolo, lo storage e la disponibilità dei dati, tutto combinato in un unico ecosistema.

$RNDR , $TAO , AKT, $FIL ognuno domina diverse parti dello stack AI, ma questo progetto punta a connettere quegli strati in modo più efficiente.

Con la domanda di AI che continua a crescere, i giochi infrastrutturali potrebbero diventare ancora più importanti delle app front-end 👀

#0G #RWAMarketCapRisesTo$65B

$0G sta rendendo inevitabile il dispiegamento di agenti AI.

Qual è il problema più grande nell'AI al momento?

Ottimi modelli.
Flusso di infrastruttura terribile.

Calcolo frammentato.
Onboarding debole.
Nessuna esecuzione affidabile.
Nessun flusso di lavoro sicuro per la privacy.

0G sta risolvendo questo con uno stack modulare nativo per l'AI:

Chain | Compute | Storage | DA | Esecuzione affidabile | Identità dell'agente + binari di monetizzazione

E ora l'app 0G diventa il gateway.

Cosa cattura rapidamente l'attenzione:

• 300+ partner dell'ecosistema
• 10.000+ agenti target entro il Q4 2026
• Ambizione di $100M di entrate nette annualizzate
• Obiettivo di fiducia di $1B TVL
• Posizionamento di dispiegamento sotto 1 minuto

Progetti come $TAO e $RNDR hanno aperto la narrativa sull'infrastruttura AI.

Ma 0G sta puntando verso qualcosa di più grande:

Rendere facile costruire, dispiegare, monetizzare e utilizzare in modo sicuro gli agenti AI.

Questo è il vero sblocco.

Sembra che il mercato stia iniziando a rendersi conto di quanto potrebbe diventare enorme questa categoria.

B U L L I S H 🥂

#0G #AI #AIAgents

Google I/O, Stesso Modello di Fiducia AI 🖥

$TAO ha dimostrato che l'intelligenza decentralizzata può diventare una seria categoria di mercato. $0G sta costruendo il layer che l'AI centralizzata lascia ancora irrisolto: inferenza verificabile.

Google I/O riporterà l'AI centralizzata sotto i riflettori, con più modelli, agenti e utenti che si affidano a server che non possono vedere. La domanda non è più se l'inferenza scala. È se gli utenti possono verificare cosa succede quando i prompt, i dati privati o gli agenti che gestiscono i wallet si muovono attraverso quell'infrastruttura.

La maggior parte delle API AI opera ancora sulla fiducia. Invi un prompt, il fornitore dice che non sembra, e la risposta torna da una scatola nera.

0G Private Computer è attivo con un modello diverso.

Molti modelli. Quattro categorie di inferenza. Una API compatibile con OpenAI. Ogni richiesta è sigillata all'interno di un Trusted Execution Environment.

→ Il prompt entra criptato
→ L'output è firmato prima di uscire
→ L'operatore vede solo traffico criptato
→ I costruttori possono migrare con una sola modifica dell'URL di base

Stesse completazioni di chat, streaming e chiamate agli strumenti.
Il layer di fiducia cambia sotto.

0G sta costruendo la versione in cui gli utenti possono provare cosa è successo.

#0G #TAO #Aİ

La volatilità di 0G sta accelerando verso il basso mentre i long con leva continuano a essere spazzati via in modo aggressivo 🚨
La struttura di mercato rimane debole e la liquidità al ribasso continua ad aprirsi 👀
$0G
🔴 ZONA DI LIQUIDITÀ COLPITA 🔴
Liquidazione long avvistata 🧨
$2.1165K liquidati a $0.48544
Liquidità al ribasso spazzata — reagisci ORA o guarda il mercato cambiare 👀
🎯 Obiettivi TP:
TP1: ~$0.4740
TP2: ~$0.4610
TP3: ~$0.4470
#0G

I long da 0G sono stati liquidati in un rapido selloff.
I compratori non sono riusciti a difendere il livello locale.
$0G
🔴 ZONA DI LIQUIDITÀ COLPITA 🔴
Liquidazione long avvistata 🧨
$2.054K liquidati a $0.48616
Liquidità al ribasso spazzata — guarda la reazione 👀
🎯 Obiettivi TP:
TP1: ~$0.479
TP2: ~$0.472
TP3: ~$0.464
#0G

I venditori di 0G hanno schiacciato il prezzo verso il basso rapidamente.
I long non avevano più spazio sotto.

$0G
🔴 ZONA DI LIQUIDITÀ COLPITA 🔴

Liquidazione dei long avvistata 🧨

$2.1165K liquidati a $0.48544

Liquidità al ribasso spazzata — guarda la reazione 👀

🎯 Obiettivi TP:
TP1: ~$0.479
TP2: ~$0.472
TP3: ~$0.465

#0G

Le offerte da 0g non si sentono per niente.
I venditori stanno colpendo il mercato con un volume continuo.
$0G
🔴 ZONA DI LIQUIDITÀ COLPITA 🔴
Liquidazioni lunghe avvistate 🧨
$2.0398K liquidati a $0.49678
Liquidità al ribasso spazzata — guarda la reazione 👀
🎯 Obiettivi TP:
TP1: ~$0.49181
TP2: ~$0.48436
TP3: ~$0.47194
#0g

L'AI x Web3 è passata dalla teoria alla realtà 🌏

$FET ha mostrato quanto velocemente i sistemi di agenti autonomi si stanno espandendo nel mercato. $0G è dove quel cambiamento sta ora venendo costruito, testato e distribuito in tempo reale dai costruttori.

0G ha appena concluso una presentazione completa dell'ecosistema a Hong Kong.

Costruttori, partner e leader del settore si sono riuniti attorno a un'idea:
AI × Web3 non è più solo teoria. Il segnale non era solo discussione.

Era esecuzione.
→ 7 progetti live già in costruzione su 0G
→ Team dell'ecosistema che condividono piani di distribuzione reali
→ Partner del settore allineati intorno all'infrastruttura degli agenti

Dalle intuizioni fondamentali alle demo live, il focus è rimasto lo stesso.
Gli agenti AI hanno bisogno di infrastruttura per evolvere.

Questo include:
→ Calcolo verificabile per il processo decisionale
→ Memoria persistente tra le sessioni
→ Coordinamento tra agenti
→ Binari per attività economica reale

Questo è ciò che l'ecosistema sta iniziando a costruire.

Non concetti. Sistemi operativi.

L'evento di Hong Kong ha reso chiara una cosa.

L'era degli agenti non sta arrivando.
È già in fase di spedizione.

#AI #0G

L'inferenza AI è diventata verificabile 🖥

$TAO ha mostrato quanto velocemente l'intelligenza decentralizzata stia scalando. $RENDER ha dimostrato che il mercato valuta l'infrastruttura di calcolo AI una volta che la domanda diventa reale.

0G sta ora risolvendo il livello di fiducia dietro quel calcolo.

Il Computer Privato 0G è attivo.

Gli sviluppatori ottengono chat, visione, voce e generazione di immagini attraverso un unico endpoint, con ogni richiesta verificata a livello hardware.

Il cambiamento è semplice.

La maggior parte delle API AI si basa sulla fiducia. 0G si basa sulla prova.

Ogni richiesta viene eseguita all'interno degli enclave TEE:
→ I prompt rimangono criptati
→ Le uscite sono firmate all'interno dell'enclave
→ I fornitori non possono vedere o alterare l'esecuzione

L'integrazione è altrettanto semplice.
Scambia una riga nel tuo SDK OpenAI e instrada il traffico attraverso 0G.

Stesso flusso di lavoro.
Modello di fiducia diverso.

Il livello del modello è già attivo:
→ DeepSeek per il ragionamento
→ Qwen3.6 per compiti a grande contesto
→ GLM-5 per flussi di lavoro agenti
→ Whisper per la voce
→ z-image per la generazione

Tutto in esecuzione all'interno di un calcolo verificato.

Questo è il punto in cui l'infrastruttura AI cambia.
Da API a scatola nera a esecuzione verificabile.

Per gli agenti che gestiscono capitale, chiavi e decisioni, quella differenza è tutto.

#TAO #render #0G

I cacciatori di breakout si stanno attivando e la liquidità si muove veloce 💥
Il momentum sta crescendo—questo potrebbe trasformarsi in una continuazione molto più grande!
$0G
🟢 ZONA DI LIQUIDITÀ RAGGIUNTA 🟢
Liquidazione short avvistata 🧨
$1.1058K liquidati a $0.50217
Liquidità al rialzo spazzata — reagisci ORA o guarda il mercato spostarsi 👀
🎯 Obiettivi TP:
TP1: ~$0.515
TP2: ~$0.532
TP3: ~$0.548
#0g

Mi consigliate una criptovaluta su cui investire, insieme a $BTC
e $0G pfvr :)

$USDC

#BTC #0G #USDT #USDC #investirecriptoevida

0G App Trasforma l'AI in Qualcosa Che Possiedi Davvero 🧠

$NEAR ha reso semplice la costruzione di app. $0G prende la stessa esperienza e cambia il layer di fiducia sottostante.

0G App porta chat, costruzione e distribuzione in un unico posto.

GLM-5 gira dentro TEE sin dal primo giorno.
Le app si generano da un prompt.
Tutto si sincronizza con uno storage decentralizzato.

La differenza emerge nel modo in cui il sistema è progettato.

Ogni interazione funziona con:
→ Inferenza sigillata dentro agli enclave TEE
→ Nessuna esposizione di prompt o output
→ Storage supportato da un hash radice che controlli tu

Il flusso del prodotto è semplice.

Descrivi cosa vuoi.
Genera un'app completa con anteprima live.
Distribuisci istantaneamente.
Recupera tutto in seguito usando un hash crittografico.

Nessun account.
Nessuno storage centralizzato.
Nessuna dipendenza da un fornitore che detiene i tuoi dati.

GLM-5 gira a 744B parametri con prestazioni benchmark di alto livello, mentre i costi di inferenza rimangono una frazione delle alternative centralizzate.

Questo è come appare l'AI quando l'utente possiede l'output.

Gli strumenti sembrano familiari.
Il modello di proprietà è completamente diverso.

#Aİ #0G #Near

#0G
per caso diventare la stratega del 0g