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💥Il Biglietto d'Oro sta Scadendo: Perché Anche i Laureati in CS di Stanford Vengono Ignorati ​Per decenni, una laurea in Informatica di Stanford è stata il "Biglietto d'Oro" definitivo. Camminavi sul palco a Palo Alto e direttamente in un ufficio a sei cifre presso Google o una startup sostenuta da venture capital. ​Ma nel 2025, la musica si è fermata. ​La "Crisi degli Ingressi" non è più una voce—è una realtà supportata dai dati. I recenti rapporti sul lavoro mostrano un calo del 13% nell'occupazione per i programmatori all'inizio della carriera in ruoli esposti all'IA. Per la prima volta, l'élite di Stanford sta affrontando un mercato che non vuole solo il loro diploma; vuole che superino gli stessi strumenti che hanno contribuito a costruire. ​La Morte del "Compito Junior" ​La scala tradizionale per un neolaureato era: ​Scrivere codice standard. ​Correggere errori minori. ​Imparare da un Senior. ​L'IA ha eliminato il Passo 1 e il Passo 2. Strumenti come Cursor e agenti autonomi di IA ora gestiscono il "lavoro ingrato" meglio, più velocemente e più economicamente di un tirocinante umano. Le aziende che prima assumevano cinque junior per supportare due senior ora non assumono più junior e forniscono ai senior un abbonamento all'IA. ​Il "Cracked" vs. Il "Classico" ​È emersa una nuova divisione nella Farm: ​Il Laureato Classico: Maestri di algoritmi e fondamenti di OS. Stanno lottando. Perché? Perché un LLM può superare un test LeetCode Difficile in pochi secondi. ​L'Ingegnere "Cracked": Questi studenti non sono solo programmatori; sono Orchestratori di IA. Trascorrono il loro tempo a costruire flussi di lavoro agentici e gestire architetture di sistema complesse. Non hanno paura dell'IA—sono loro a guidarla. ​La Spietata Realtà ​L'industria tech si sta spostando da "Quanti ingegneri abbiamo?" a "Quanta potenza di calcolo abbiamo?" Per la Classe del 2026 e oltre, il messaggio è chiaro: Essere un "buon programmatore" è il nuovo minimo indispensabile. Per sopravvivere, devi fornire l'unica cosa che l'IA ancora manca—giudizio architettonico di alto livello e profonda intuizione di dominio. #AIExpansion #USNonFarmPayrollReport #BinanceAlphaAlert $LIGHT $RIVER $STBL
💥Il Biglietto d'Oro sta Scadendo: Perché Anche i Laureati in CS di Stanford Vengono Ignorati

​Per decenni, una laurea in Informatica di Stanford è stata il "Biglietto d'Oro" definitivo. Camminavi sul palco a Palo Alto e direttamente in un ufficio a sei cifre presso Google o una startup sostenuta da venture capital.

​Ma nel 2025, la musica si è fermata.

​La "Crisi degli Ingressi" non è più una voce—è una realtà supportata dai dati. I recenti rapporti sul lavoro mostrano un calo del 13% nell'occupazione per i programmatori all'inizio della carriera in ruoli esposti all'IA. Per la prima volta, l'élite di Stanford sta affrontando un mercato che non vuole solo il loro diploma; vuole che superino gli stessi strumenti che hanno contribuito a costruire.

​La Morte del "Compito Junior"

​La scala tradizionale per un neolaureato era:

​Scrivere codice standard.
​Correggere errori minori.
​Imparare da un Senior.

​L'IA ha eliminato il Passo 1 e il Passo 2. Strumenti come Cursor e agenti autonomi di IA ora gestiscono il "lavoro ingrato" meglio, più velocemente e più economicamente di un tirocinante umano. Le aziende che prima assumevano cinque junior per supportare due senior ora non assumono più junior e forniscono ai senior un abbonamento all'IA.

​Il "Cracked" vs. Il "Classico"

​È emersa una nuova divisione nella Farm:

​Il Laureato Classico: Maestri di algoritmi e fondamenti di OS. Stanno lottando. Perché? Perché un LLM può superare un test LeetCode Difficile in pochi secondi.

​L'Ingegnere "Cracked": Questi studenti non sono solo programmatori; sono Orchestratori di IA. Trascorrono il loro tempo a costruire flussi di lavoro agentici e gestire architetture di sistema complesse. Non hanno paura dell'IA—sono loro a guidarla.

​La Spietata Realtà

​L'industria tech si sta spostando da "Quanti ingegneri abbiamo?" a "Quanta potenza di calcolo abbiamo?" Per la Classe del 2026 e oltre, il messaggio è chiaro: Essere un "buon programmatore" è il nuovo minimo indispensabile. Per sopravvivere, devi fornire l'unica cosa che l'IA ancora manca—giudizio architettonico di alto livello e profonda intuizione di dominio.

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Bitcoiniacs PH:
This is written by someone who hasn't gone to Stanford or worked with Stanford grads. I have....These kids have been using AI even before University.
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⛏️ I minatori di Bitcoin raccolgono $11 miliardi in debito convertibile mentre la crescita dell'IA guida l'espansione I minatori di Bitcoin stanno attingendo ai capitali di Wall Street, raccogliendo oltre $11 miliardi tramite debito convertibile. I fondi stanno alimentando enormi progetti infrastrutturali integrati con l'IA, mescolando il mining di criptovalute con il computing avanzato. ⚙️ La linea tra il mining di Bitcoin e la tecnologia IA si è appena sfumata. #BitcoinMining #CryptoFunding #AIExpansion #BTCNews #BlockOracle $BTC $ETH $XRP
⛏️ I minatori di Bitcoin raccolgono $11 miliardi in debito convertibile mentre la crescita dell'IA guida l'espansione

I minatori di Bitcoin stanno attingendo ai capitali di Wall Street, raccogliendo oltre $11 miliardi tramite debito convertibile. I fondi stanno alimentando enormi progetti infrastrutturali integrati con l'IA, mescolando il mining di criptovalute con il computing avanzato.

⚙️ La linea tra il mining di Bitcoin e la tecnologia IA si è appena sfumata.


#BitcoinMining #CryptoFunding #AIExpansion #BTCNews #BlockOracle $BTC $ETH $XRP
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ULTIME NOTIZIE — Una Massiccia Ondata di Liquidità si Sta Formando JP Morgan ha appena rilasciato una proiezione importante, e sta attirando l'attenzione di ogni serio analista di mercato. Secondo le loro previsioni, l'espansione globale dell'IA potrebbe innescare oltre $1,8 trilioni in nuova emissione di obbligazioni nel 2026. Non è solo un numero — è un cambiamento strutturale nella liquidità globale. Perché questo è importante: Le raccolte di capitale su larga scala non rimangono inattive. Si muovono attraverso il sistema finanziario, e storicamente, ogni ciclo maggiore di liquidità segue uno schema simile: • I mercati obbligazionari si gonfiano • Gli investitori ruotano verso asset a rendimento più elevato • La liquidità in eccesso fluisce nei mercati a rischio • Le criptovalute diventano spesso uno dei maggiori beneficiari Se questa tendenza si ripete, Bitcoin potrebbe essere posizionato in prima linea nella prossima ondata di liquidità — proprio prima che i flussi istituzionali accelerino. Questo sembra essere la fase tranquilla prima che il vero slancio prenda piede. Un sacco di capitale si sta preparando a trovare una casa. #MarketOutlook #CryptoInsightsa #LiquidityCycle #AIExpansion #MacroUpdate


ULTIME NOTIZIE — Una Massiccia Ondata di Liquidità si Sta Formando

JP Morgan ha appena rilasciato una proiezione importante, e sta attirando l'attenzione di ogni serio analista di mercato. Secondo le loro previsioni, l'espansione globale dell'IA potrebbe innescare oltre $1,8 trilioni in nuova emissione di obbligazioni nel 2026. Non è solo un numero — è un cambiamento strutturale nella liquidità globale.

Perché questo è importante:
Le raccolte di capitale su larga scala non rimangono inattive. Si muovono attraverso il sistema finanziario, e storicamente, ogni ciclo maggiore di liquidità segue uno schema simile:
• I mercati obbligazionari si gonfiano
• Gli investitori ruotano verso asset a rendimento più elevato
• La liquidità in eccesso fluisce nei mercati a rischio
• Le criptovalute diventano spesso uno dei maggiori beneficiari

Se questa tendenza si ripete, Bitcoin potrebbe essere posizionato in prima linea nella prossima ondata di liquidità — proprio prima che i flussi istituzionali accelerino.

Questo sembra essere la fase tranquilla prima che il vero slancio prenda piede.
Un sacco di capitale si sta preparando a trovare una casa.

#MarketOutlook #CryptoInsightsa #LiquidityCycle #AIExpansion #MacroUpdate
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📈 La spesa tecnologica sta andando parabolica — e i mercati seguono il segnale Le grandi aziende tecnologiche stanno investendo come se il futuro dipendesse da questo — perché è così. Il divario tra la spesa in capitale delle grandi aziende tecnologiche e gli investimenti nell'economia reale delle medie imprese non è mai stato così ampio. Cosa significa: • La tecnologia sta dominando. AI, cloud, chip e centri dati stanno vedendo una spesa record — costruendo l'infrastruttura del prossimo decennio. • I settori tradizionali stanno rallentando. Gli investimenti delle medie imprese sono vicini ai minimi ciclici, suggerendo una minore fiducia economica al di fuori della tecnologia. • I flussi di capitale = ritorni futuri. L'innovazione segue l'investimento — e il mercato sta premiando la tecnologia di conseguenza. • Questa divergenza è storica. Il divario si sta ampliando più velocemente persino della prima ondata di AI. Questo non è rumore; è un cambiamento strutturale. Le grandi aziende tecnologiche non stanno spendendo miliardi a caso — stanno indicando dove emergerà la prossima grande creazione di valore. Proprio adesso, la mappa sta brillando in una direzione: Tecnologia, AI e infrastruttura digitale. #TechTrends #AIExpansion #MarketInsight
📈 La spesa tecnologica sta andando parabolica — e i mercati seguono il segnale

Le grandi aziende tecnologiche stanno investendo come se il futuro dipendesse da questo — perché è così.
Il divario tra la spesa in capitale delle grandi aziende tecnologiche e gli investimenti nell'economia reale delle medie imprese non è mai stato così ampio.

Cosa significa:

• La tecnologia sta dominando.
AI, cloud, chip e centri dati stanno vedendo una spesa record — costruendo l'infrastruttura del prossimo decennio.

• I settori tradizionali stanno rallentando.
Gli investimenti delle medie imprese sono vicini ai minimi ciclici, suggerendo una minore fiducia economica al di fuori della tecnologia.

• I flussi di capitale = ritorni futuri.
L'innovazione segue l'investimento — e il mercato sta premiando la tecnologia di conseguenza.

• Questa divergenza è storica.
Il divario si sta ampliando più velocemente persino della prima ondata di AI. Questo non è rumore; è un cambiamento strutturale.

Le grandi aziende tecnologiche non stanno spendendo miliardi a caso — stanno indicando dove emergerà la prossima grande creazione di valore.
Proprio adesso, la mappa sta brillando in una direzione: Tecnologia, AI e infrastruttura digitale.

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